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第1章 绪论1

1.1 川西退耕还林的重要性和研究意义1

1.1.1 森林与生态环境1

1.1.2 川西的自然环境特点2

1.1.3 川西是长江上游的主要生态脆弱区2

1.1.4 川西退耕还林面临的主要困难和存在的问题3

1.2 国内外研究综述和新问题的提出4

1.2.1 国内外退耕还林（草）情况简介4

1.2.2 退耕还林中林业遥感监测研究现状6

1.2.3 GIS技术在退耕还林决策中的应用与生态还林研究7

1.3 研究内容及技术路线7

1.3.1 川西干旱河谷退耕还林中存在的问题7

1.3.2 本书的内容和涉及的主要科学问题8

第2章 退耕还林（草）的理论和技术方法9

2.1 退耕还林的目的和理论依据9

2.1.1 退耕还林的目的9

2.1.2 退耕还林的理论依据9

2.2 退耕还林的标准和原则10

2.2.1 退耕还林的标准10

2.2.2 退耕还林的原则11

2.3 植被动态监测中“3S”技术简介12

2.3.1 “3S”技术体系12

2.3.2 遥感技术12

2.3.3 地理信息系统13

2.3.4 全球定位技术13

2.3.5 植被动态监测的意义14

2.4 生态学理论——生态重建和生态修复15

2.4.1 生态学理论15

2.4.2 恢复生态学与生态重建、生态修复15

2.5 森林立地分类系统和森林立地类型划分16

第3章 基于高空间分辨率遥感的退耕还林18

3.1 研究区域概况18

3.1.1 九龙县区域概况18

3.1.2 洪雅县的自然环境条件与经济社会背景分析20

3.2 中国环境减灾卫星遥感土地利用变化监测研究21

3.2.1 环境卫星数据介绍21

3.2.2 环境卫星数据应用领域23

3.2.3 研究区域的环境卫星数据23

3.2.4 数据预处理29

3.2.5 基于CART决策树的影像分类30

3.2.6 分类结果和精度评价30

3.2.7 土地利用变化分析40

3.2.8 小结44

3.3 基于美国Landsat TM数据的九龙县退耕还林监测44

3.3.1 九龙县近几年退耕还林概况和分布特点44

3.3.2 所用的遥感图像及其信息特点45

3.3.3 遥感图像数字处理45

3.3.4 生态环境本底数据库的建立52

3.3.5 典型样区退耕还林遥感调查分析55

3.3.6 九龙县退耕还林存在的问题和进一步退耕还林的建议60

第4章 高时间分辨率退耕还林动态监测系统研制61

4.1 软件系统主要功能简介61

4.2 功能介绍62

4.2.1 数据预处理模块62

4.2.2 统计与分析模块65

4.3 数据存储位置及命名规范69

4.3.1 文件夹存储位置说明69

4.3.2 文件命名规范说明73

4.4 植被指数时间序列数据集分析方法73

4.4.1 时间序列谐波分析74

4.4.2 气候倾向率76

4.4.3 显著性检验76

4.5 植被指数因子年内及年际变化趋势77

4.5.1 年内变化特征77

4.5.2 年际变化特征110

第5章 “3S”技术支持下的退耕还林规划117

5.1 退耕还林的影响因素和退耕还林决策的原则117

5.2 不同比例尺的地形图对DEM精度的影响117

5.3 退耕还林专家知识库的建立119

5.3.1 退耕还林位置与面积119

5.3.2 退耕还林中经济林分布位置119

5.3.3 退耕还林的生态决策120

5.3.4 研究区土地利用分区概述与退耕还草决策120

5.4 土壤侵蚀分级121

5.4.1 土壤侵蚀因素分析121

5.4.2 土壤侵蚀模型的建立122

5.5 土地生产力分级128

5.6 退耕还林规划图的生成131

第6章 生态还林：退耕还林立地类型和树种确定133

6.1 生态还林的原理和意义133

6.1.1 国内外生态还林的研究概况133

6.1.2 群落演替和先锋树种133

6.1.3 物种多样性和混交林分134

6.1.4 生态系统的垂直结构134

6.1.5 生态还林是以森林立地类型划分为基础的135

6.2 九龙县森林立地类型划分136

6.2.1 立地类型小区的划分137

6.2.2 立地类型组的划分137

6.3 适生树种的确定141

6.3.1 九龙县的主要乡土树种141

6.3.2 天然林树种的区域分布特征142

6.3.3 退耕生态林树种的生物特性144

6.3.4 退耕还林生态林树种的确定144

第7章 结语与展望150

7.1 取得成果与进展（创新）150

7.2 研究不足之处151

7.3 研究展望151

参考文献152