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普通统计学
  • 谢衷洁编著 著
  • 出版社： 北京：北京大学出版社
  • ISBN：7301068581
  • 出版时间：2004
  • 标注页数：379页
  • 文件大小：28MB
  • 文件页数：396页
  • 主题词：统计学－高等学校－教材

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图书目录

目 录1

第○章开篇引言1

第一章绪论13

1.1引言13

1.2关于随机现象及其统计规律性14

1.3若干统计学中的名词19

第二章描述性统计学24

2.1引言24

2.2随机抽样及其频数24

2.2.1简单的随机抽样24

2.2.2数据的简单整理26

2.3直方图、频数密度分布图及频数多边形图31

2.4茎叶图38

2.5数字特征44

2.5.1刻画总体代表性的数值44

2.5.2刻画分散度的数值49

2.5.3均值、中位数与方差的简单性质53

2.6分位点和Box-Whisker图55

2.6.1 Q1与Q3（1／4与3／4分位点）55

2.6.2 Box-Whisker图59

2.7本章的回顾和复习要点61

第三章概率论基础知识62

3.1古典概型62

3.1.1古典概型及其概率意义62

3.1.2若干组合分析中的定理64

3.1.3古典概型问题的直接计算67

3.2.1随机事件的运算76

3.2随机事件的运算及概率的公理化76

*3.2.2概率空间（Ω，？，P）79

3.2.3若干常用的概率公式81

3.3条件概率、全概公式与贝叶斯公式83

3.4本章的回顾和复习要点90

第四章随机变量的分布与数字表征92

4.1引言92

4.2离散型随机变量及其分布92

4.2.1二项独立实验序列概型94

4.2.2离散型随机变量的典型分布104

4.3连续型随机变量及一般的概率公式112

4.3.1连续型随机变量的定义及典型分布112

4.3.2一般的概率公式120

*4.3.3随机变量的分布函数122

4.4随机变量的数字表征125

4.4.1数学期望126

4.4.2方差129

4.4.3有关期望与方差的性质，切比雪夫不等式132

*4.5样本期望与方差的收敛性135

4.6几种分布之间的关系与中心极限定理136

*4.7附录：有关期望与方差定理的证明140

4.8本章的回顾和复习要点144

第五章假设检验（Ⅰ）146

5.1假设检验的基本思想146

5.2正态单总体的均值检验154

5.2.1正态单总体、方差未知时对均值的检验155

5.2.2正态单总体、方差已知时对均值的检验164

5.2.3大样本条件下，分布未知时对均值的检验166

5.3均值和概率的区间估计169

5.4.1正态双总体、方差已知时对均值的检验174

5.4正态双总体的均值检验174

5.4.2正态双总体、方差未知而相等时对均值的检验178

5.4.3正态双总体，方差不等且未知时对均值的检验183

5.5正态相关两个总体的均值检验184

5.6若干与检验问题有关的概念190

5.7附录：关于t分布的概率密度函数及其期望与方差198

5.8本章的回顾和复习要点198

第六章假设检验（Ⅱ）200

6.1引言200

6.2方差的检验和区间估计200

6.2.1正态单总体的方差检验200

6.2.2独立双总体的方差检验205

6.3类别的相关性检验——列联表分析207

6.4分布的X2拟合优度检验215

*6.5连续型分布的柯尔莫哥洛夫检验219

6.6双总体的秩和检验223

6.7附录：关于Xn2分布和F（k1，k2）分布的概率密度函数227

6.8本章的回顾和复习要点227

第七章相关分析与回归分析229

7.1引言229

7.2联合分布、独立性与相关性的度量232

7.2.1两个随机变量的联合分布与相关性232

7.2.2相关系数与样本相关系数237

7.3线性相关性的统计检验240

7.3.1关于线性相关性的检验240

7.3.2相关系数的区间估计及综合性实例244

7.3.3秩的相关系数及其检验249

7.3.4相关分析中应注意的若于问题252

7.4线性回归分析259

7.4.1线性回归分析260

7.4.2残差分析268

7.4.3回归分析的统计检验与区间估计271

7.4.4案例分析275

7.5非线性回归分析279

7.5.1可线性化的回归分析279

7.5.2一个宏观经济学中的实例283

7.5.3潜在周期分析286

7.6本章的回顾和复习要点287

第八章抽样方法简介289

8.1引言289

8.2简单抽样290

8.3基于均值估计的抽样方法291

8.4分类抽样与多阶抽样295

8.5基于假设检验为目的的抽样方法299

8.6本章的回顾和复习要点302

附录本书各章配置的练习题303

附表Ⅰ 标准正态分布的概率345

附表Ⅱ 0～9的4000个随机数348

附表Ⅲ 二项概率P(X=k)=(kn)pk(1-p)n-k351

附表Ⅳ 标准正态分布临界值356

附表Ⅴ t分布的临界值357

附表Ⅵ F分布的临界值359

附表Ⅶ X2分布的临界值366

附表Ⅷ秩和检验表368

附表Ⅸ 正态概率纸369

本书常用的数学符号370

内容索引373

参考书籍与文献377

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