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目录1

前言1

第1章 MATLAB语言简介1

1.1 MATLAB语言的发展1

1.2 MATLAB的安装1

1.3 MATLAB的编程环境3

1.3.1 MATLAB的工作空间3

1.3.2 MATLAB的命令窗口5

1.3.3 MATLAB的程序编辑器6

1.3.4 MATLAB的路径浏览器6

1.3.5 MATLAB帮助信息的获取7

第2章MATLAB语言的数值计算功能9

2.1矩阵9

2.1.1矩阵的表示法9

2.1.2矩阵的运算11

2.2.2数组的关系和逻辑运算16

2.2.1数组的基本运算16

2.2数组16

2.2.3多维数组的生成17

2.2.4常用函数18

2.3多项式19

2.3.1多项式的定义19

2.3.2多项式的运算19

2.4数据的统计和分析22

2.5双重函数25

2.6 M文件的编写和调试26

2.6.1全局变量和局部变量27

2.6.2程序流程控制27

2.6.3 M文件的调试30

2.7 MATLAB图形处理和数据可视化35

2.7.1二维图形的绘制35

2.7.2三维图形的绘制38

2.7.3特殊图形的绘制41

3.1.2符号表达式和符号方程的定义49

3.1.1符号变量的定义49

第3章MATLAB语言的符号计算功能49

3.1符号计算基本知识49

3.1.3符号矩阵的定义50

3.1.4数值变量向符号的转化50

3.1.5符号运算的基本操作命令51

3.2符号微积分及极限运算55

3.2.1符号微积分运算55

3.2.2符号极限运算57

3.2.3符号级数运算58

3.3线性代数运算61

3.4解方程（组）63

3.4.1代数方程（组）求解63

3.4.2微分方程（组）求解64

3.5符号函数的可视化66

3.5.1二维符号函数曲线的绘制66

3.5.2三维符号函数曲线的绘制68

4.2.1 Simulink的启动72

4.2 Simulink模型的创建72

第4章Simulink工具箱72

4.1 Simulink简介72

4.2.2 Simulink模型编辑器的启动74

4.2.3 Simulink模块库简介74

4.2.4 Simulink模型的创建83

4.3子系统的创建88

第5章神经网络工具箱92

5.1神经网络工具箱简介92

5.2使用图形用户界面GUI创建神经网络92

5.2.1 图形用户界面GUI简介92

5.2.2 Network/Data Manager窗口92

5.2.3 图形用户界面GUI应用实例99

5.3神经网络工具箱命令行函数101

5.3.1神经网络工具箱函数列表102

5.3.2神经网络工具箱常用函数介绍105

5.4神经网络工具箱与Simulink的接口121

5.4.1神经网络工具箱模块库的启动121

5.4.2神经网络工具箱模块简介123

第6章模糊逻辑工具箱125

6.1模糊逻辑工具箱简介125

6.2使用图形用户界面GUI创建模糊推理系统126

6.2.1 图形用户界面GUI简介126

6.2.2模糊推理系统编辑器（Fuzzy）126

6.2.3隶属函数编辑器（Mfedit）128

6.2.4模糊规则编辑器（Ruleedit）129

6.2.5模糊规则观察器（Ruleview）130

6.2.6曲面观察器（Surfview）132

6.2.7图形用户界面GUI应用实例133

6.3模糊逻辑工具箱的命令行函数137

6.3.1模糊逻辑工具箱的基本函数列表137

6.3.2模糊逻辑工具箱常用函数介绍139

6.4.2模糊逻辑工具箱模块库中模块简介150

6.4模糊逻辑工具箱与Simulink的接口150

6.4.1模糊逻辑工具箱模块库的启动150

6.4.3模糊逻辑工具箱与Simulink工具箱结合使用实例152

第7章振型分解法求解结构的地震反应155

7.1 概述155

7.2结构的动力特性155

7.2.1力学模型和运动方程155

7.2.2动力特性的求解157

7.2.3 MATLAB程序求解159

7.3振型分解法159

7.4 MATLAB程序及实例分析162

第8章时程分析法求解结构的地震反应166

8.1时程分析法166

8.1.1恢复力模型166

8.1.2拐点处理168

8.1.3结构计算模型170

8.2弹性时程分析程序设计与实例172

8.3弹塑性时程分析程序设计与实例176

第9章地震过程中结构的动态仿真189

9.1 地震作用下结构动态系统状态空间描述189

9.1.1结构振动控制189

9.1.2控制系统状态空间描述190

9.2结构动态系统的Simulink仿真190

9.3实例分析192

9.4仿真演示193

10.1神经网络的主要模型199

第10章神经网络技术在建筑抗震中的应用199

10.2神经网络对结构地震反应的预测200

10.2.1基于Levenberg-Marquart算法的神经网络200

10.2.2地震反应的预测及试验验证202

10.2.3神经网络实时控制209

10.3仿真演示209

11.1.2模糊逻辑控制器的基本原理214

11.1.1模糊逻辑控制技术在建筑抗震中的应用214

11.1模糊逻辑控制技术214

第11章模糊控制技术在建筑抗震中的应用214

11.1.3模糊逻辑控制器的设计215

11.2加入磁流变阻尼器结构的半主动控制218

11.2.1磁流变阻尼器对结构的半主动控制218

11.2.2双态控制和三态控制219

11.3加入磁流变阻尼器结构的模糊逻辑全态控制220

11.3.1输入量、输出量的选取及基本论域的确定221

11.3.2模糊论域、量化因子和比例因子的选取222

11.3.3确定隶属函数222

11.3.4编写规则库222

11.3.5选择解模糊判决方法224

11.4实例计算225

11.4.1 M文件应用实例225

11.4.2图形用户界面应用实例228

参考文献237