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市场调查与预测
  • 刘秋华主编;欧邦才副主编 著
  • 出版社: 北京:中国社会科学出版社
  • ISBN:7500443765
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:225页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:238页
  • 主题词:市场-调查-教材;市场预测-教材

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图书目录

目 录1

前言1

第一章市场信息1

第一节信息与市场信息1

一、信息与信息的属性1

二、市场信息的类别6

第二节市场信息的特征和作用9

一、市场信息的特征9

二、市场信息的作用11

一、市场信息的收集13

第三节市场信息的收集、加工和传播13

二、市场信息的加工17

三、市场信息的传播20

第四节市场信息资料的管理23

一、市场信息资料管理的意义24

二、市场信息管理的主要内容24

本章习题26

第二章市场调查概述27

第一节市场调查的一般概念27

一、市场的含义27

二、市场调查的概念28

一、市场调查的作用29

第二节市场调查的作用和特点29

二、有效市场调查的特征33

第三节市场调查的内容34

一、市场营销环境调查34

二、市场需求调查36

三、消费者及消费者行为调查40

四、竞争性调查41

五、产品调查42

六、价格调查42

七、销售渠道调查42

一、确定调查问题43

第四节市场调查的步骤43

八、促销策略调查43

二、现场调查的准备工作44

三、现场调查44

四、整理、分析调查资料44

五、编写调查报告45

本章习题45

第三章市场调查的方法47

第一节询问法与观察法47

一、询问法47

二、观察法48

一、事前事后对比实验49

第二节实验法49

二、控制组与实验组的对比实验50

三、混合对比实验51

四、随机对比实验53

第三节调查表法54

一、设计好回答问题的类型54

二、设计调查表的要求55

第四节态度测量表法56

一、评比量表56

二、数值分配量表57

三、等值差距应答者量表(瑟斯顿量表)58

四、平均值差数应答者量表59

五、态度层次应答者量表61

本章习题66

第四章抽样设计67

第一节抽样设计概述67

一、抽样设计的意义67

二、抽样设计的种类68

三、相关抽样统计概念68

四、抽样误差70

第二节随机抽样设计72

一、简单随机抽样法72

二、分层随机抽样法74

三、分群随机抽样法78

四、系统抽样法80

第三节非随机抽样设计81

一、任意抽样法81

二、判断抽样法82

三、配额抽样法82

四、雪球抽样法84

本章习题85

二、市场预测的种类86

一、市场预测的概念86

第一节市场预测的种类86

第五章市场预测概述86

第二节市场预测的内容89

一、生产的发展及其变化趋势预测89

二、市场容量及其变化预测90

三、市场价格的变化趋势预测92

四、消费需求变化预测92

五、对外贸易的变化趋势预测93

六、商品资源预测94

七、商品生命周期的预测94

第三节市场预测的程序95

八、市场占有率预测95

九、营销网络的建立和发展趋势的预测95

一、确定预测目标96

二、收集、分析、整理有关资料96

三、选择预测方法97

四、建立数学模型97

五、预测结果检验97

第四节市场预测的方法98

二、时间序列预测技术99

三、因果分析法99

一、传统预测技术99

本章习题101

第六章传统预测技术102

第一节专家意见法102

一、个人专家意见法102

二、组织专家会议法102

三、头脑风暴法103

四、德尔菲法103

第二节转导法与类比法106

一、转导法107

二、类比法108

一、联测法的基本含义110

第三节联测法110

二、联测法实例111

第四节主观概率法114

一、主观概率加权平均法115

二、累计概率中位数法117

本章习题122

第七章回归预测技术124

第一节一元线性回归预测技术125

一、一元线性回归预测模型的建立125

二、一元线性回归预测模型的检验127

三、一元线性回归预测131

四、一元线性回归预测技术应用实例132

第二节多元线性回归预测技术135

一、多元线性回归预测模型的建立136

二、多元线性回归模型参数检验138

三、多元线性回归预测区间141

四、多元线性回归模型预测举例142

第三节非线性回归预测技术147

一、非线性回归预测的步骤147

二、非线性回归预测的实例150

本章习题154

第八章时间序列预测技术157

第一节简单平均预测法158

第二节滑动平均预测法159

一、一次滑动平均预测法159

二、二次滑动平均预测法161

第三节指数平滑预测法164

一、一次指数平滑预测法164

二、二次指数平滑预测法167

第四节 自适应系数预测法171

一、一阶自适应系数预测法171

二、二阶自适应系数预测法172

一、先定季节指数的预测法173

第五节季节指数预测法173

二、后定季节指数的预测法177

第六节增长趋势预测法178

一、指数曲线模型178

二、龚帕兹模型179

本章习题182

第九章预测分析185

第一节预测分析概述185

一、预测分析的概念185

二、预测分析的内容186

第二节信息资料的分析与处理187

一、对信息资料的质量要求188

二、信息资料的来源与分类190

三、信息资料的收集与整理原则192

四、信息资料的处理方法193

第三节误差分析196

一、预测误差产生的原因197

二、预测误差的检验与评价199

第四节转折点分析202

一、转折点的含义202

二、转折点产生的原因203

一、关于预测方法的评价204

第五节预测方法的选择与评价204

二、怎样选择适用的预测方法206

第六节市场预测结果的综合比较210

一、市场预测结果综合比较的原因210

二、市场预测结果综合比较的基本方式211

三、市场预测结果综合比较的具体方法211

四、市场预测结果综合比较实例212

本章习题220

附表1相关系数检验表221

附表2 F分布表222

附表3 t分布表223

主要参考文献224

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