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第1章 导论1

1.1统计学的产生和发展2

1.1.1统计实践历史的追溯2

1.1.2统计学的产生和发展2

1.2统计与统计学6

1.2.1统计与统计学的涵义6

1.2.2统计规律性与统计方法11

1.2.3统计学的分科13

1.2.4统计学的研究对象和特点16

1.2.5统计学的性质18

1.3统计学的基本范畴18

1.3.1统计总体与样本18

1.3.2标志和标志表现20

1.3.3统计指标与指标体系21

1.4.2统计研究的基本方法23

1.4.1大数定律的方法论意义23

1.4统计学的方法23

习题25

第2章 统计数据的搜集26

2.1统计数据的类型27

2.2统计数据搜集的组织形式28

2.2.1普查28

2.2.2抽样调查36

2.2.3统计报表39

2.3统计数据的搜集方法39

2.3.1直接观察法40

2.3.2询问法40

2.3.3报告法42

2.3.4实验调查法42

2.3.5网上调查法42

2.3.6商业调查法43

2.4.1统计数据收集方案44

2.4统计数据搜集方案与问卷设计44

2.4.2问卷设计46

2.5数据质量54

2.5.1调查误差54

2.5.2数据质量的检查55

习题56

第3章 统计数据描述57

3.1统计数据的预处理58

3.1.1数据的审核58

3.1.2数据的筛选58

3.1.3数据的排序59

3.2定性数据的描述59

3.2.1频数分布59

3.2.2相对数频数分布和百分数频数分布61

3.2.3条形图和饼图61

3.3.1定量数据频数分布的编制63

3.3定量数据的描述63

3.3.2累积分布66

3.3.3描述定量数据分布的图示67

3.3.4双变量的二元分布76

3.4定量数据描述的数值方法78

3.4.1集中趋势的度量78

3.4.2离中趋势的度量89

3.4.3偏态和峰度的度量97

习题99

第4章 概率和概率分布106

4.1随机事件及其概率106

4.1.1随机事件106

4.1.2样本空间107

4.1.3随机事件的关系和运算107

4.1.4随机事件的概率109

4.2随机变量及其分布115

4.2.1离散型随机变量的概率分布115

4.2.2连续型随机变量的概率分布117

4.2.3随机变量的数字特征120

4.3抽样分布123

4.3.1样本平均数的抽样分布124

4.3.2样本比例的抽样分布127

4.4正态分布128

4.4.1正态分布的概率密度函数128

4.4.2正态分布函数及其标准化130

4.4.3几个重要分布132

习题137

第5章 参数估计139

5.1参数估计的基本概念140

5.1.1抽样推断的一般概念140

5.1.2参数估计的基本概念140

5.2参数估计基本方法143

5.2.1点估计143

5.2.2估计的优良标准145

5.2.3区间估计148

5.3总体均值和总体比例的区间估计151

5.3.1总体均值的区间估计151

5.3.2总体比例的区间估计154

5.3.3样本容量的确定155

5.4u1-u2和P1-P2的置信区间估计158

5.4.1两个总体均值之差的区间估计158

5.4.2两个总体比例之差的区间估计162

5.5正态总体方差及两个正态总体方差之比的区间估计162

5.5.1态总体方差的区间估计162

5.5.2两个正态总体方差之比的区间估计165

5.6概率抽样方法166

5.6.1分层抽样167

5.6.2整群抽样169

5.6.3系统抽样173

5.6.4多阶段抽样177

习题179

第6章 假设检验183

6.1假设检验的一般问题184

6.1.1假设检验的概念184

6.1.2假设检验中的小概率原理185

6.1.3假设检验的步骤185

6.1.4假设检验中的两类错误188

6.2一个正态总体参数的假设检验189

6.2.1总体方差已知的均值检验190

6.2.2总体方差未知的均值检验191

6.2.3总体比例的假设检验192

6.3两个正态总体参数的假设检验194

6.3.1两个总体均值之差的假设检验194

6.3.2两个总体比例之差的假设检验197

6.4假设检验中的其他问题198

6.4.1假设检验与区间估计的关系198

6.4.2假设检验中的p值200

习题201

第7章 非参数估计203

7.1非参数估计的特点204

7.2单样本非参数检验205

7.2.1x2检验法205

7.2.2K-S检验法209

7.2.3符号检验法212

7.2.4游程检验法215

7.3两样本非参数检验217

7.3.1列联表及x2独立性检验217

7.3.2两样本的K-S检验220

7.3.3符号检验法221

7.3.4Mann-Whitney-Wilcoxon检验法223

7.4秩相关分析226

7.4.1Spearman秩相关检验226

7.4.2Kendall秩相关检验231

习题234

第8章 方差分析238

8.1.1方差分析的基本思想239

8.1单因素方差分析239

8.1.2单因素方关分析的步骤240

8.1.3单因素方差分析的其他问题245

8.2无交互作用的双因素方差分析246

8.2.1双因素方差分析的数据结构246

8.2.2假设检验247

8.2.3应用实例248

8.3有交互作用的双因素方差分析250

8.3.1有交互作用双因素方差分析的数据结构250

8.3.2假设检验251

8.3.3例子253

习题254

第9章 相关与回归256

9.1相关与回归概述257

9.1.1变量相关的概念257

9.1.2相关关系的分类258

9.1.3相关分析的意义259

9.1.4相关与回归分析的主要内容261

9.2相关关系的测度261

9.3一元线性回归分析268

9.3.1回归分析的概念268

9.3.2一元线性回归模型268

9.3.3一元线性回归模型拟合优度的评价273

9.3.4直线回归的显著性检验275

9.3.5回归方程的估计、预测应用277

9.4多元线性回归模型280

9.4.1多元线性回归模型的确定280

9.4.2多元线性回归模型的判定系数和估计标准误282

9.4.3多元回归模型的显著性检验284

9.4.4多元回归中的相关分析285

9.4.5利用多元线性回归方程进行估计和预测287

9.4.6实例分析287

9.5.2能直线化的曲线类型289

9.5.1曲线回归分析概述289

9.5曲线回归289

习题296

第10章 统计指数301

10.1指数的意义与分类302

10.1.1指数的概念302

10.1.2指数的作用302

10.1.3指数的分类303

10.2.1综合指数的编制原理304

10.2综合指数304

10.2.2综合指数的形式306

10.3平均指数308

10.3.1平均指数的编制原理308

10.3.2平均指数的主要形式309

10.3.3指数体系与指数因素分析315

10.3.4指数体系315

10.3.5指数因素分析316

10.4.1指数数列的意义324

10.4指数数列324

10.4.2指数数列的种类325

10.4.3特殊运用的不变权数326

10.5几种常用的经济指数326

10.5.1居民消费价格指数和商品零售价格指数326

10.5.2农副产品收购价格指数328

10.5.3工业生产指数329

10.5.4股票价格指数330

习题331

第11章 时间数列分析337

11.1时间数列概述338

11.1.1时间数列的概念338

11.1.2时间数列的种类339

11.1.3编制时间数列的原则340

11.2时间数列的水平分析指标340

11.2.1发展水平与平均发展水平340

11.2.2增减量与平均增减量344

11.3时间数列的速度分析指标346

11.3.1发展速度346

11.3.2增减速度347

11.3.3平均发展速度和平均增减速度348

11.3.4计算和运用速度指标应该注意的问题351

11.4时间数列的分解352

11.4.1时间数列的因素分析352

11.4.2长期趋势的测定353

11.4.3节变动分析357

11.4.4循环变动分析364

习题367

第12章 多元统计分析371

12.1聚类分析372

12.1.1基本概念372

12.1.2距离372

12.1.3系统聚类法375

12.2.1判别分析的基本方法378

12.2判别分析378

12.2.2判别分析的基本步骤381

12.2.3例子382

12.3主成分分析384

12.3.1主成分分析的基本思想和数学模型385

12.3.2计算步骤与实例386

12.4因子分析388

12.5典型相关分析393

12.5.1基本思想394

12.5.2一个例子395

习题397

第13章 统计预测398

13.1统计预测的基本问题399

13.1.1统计预测的概念和分类399

13.1.2统计预测的原则400

13.2.1专家调查法401

13.2定性预测法401

13.1.3统计预测的一般程序401

13.2.2先导指标法403

13.3时间序列预测法404

13.3.1平均速度外推预测法404

13.3.2直线趋势预测法405

13.3.3非直线趋势406

13.3.4季节比率预测法408

13.4.1线性回归预测法410

13.4因果分析预测法410

13.4.2非线性回归预测法411

13.5统计预测的评价413

13.5.1预测精度评价413

13.5.2预测结果评价416

13.6综合分析题420

习题423

第14章 统计决策426

14.1.2统计决策的种类427

14.1统计决策的基本问题427

14.1.1统计决策的概念427

14.1.3统计决策的一般程序428

14.2不确定型决策428

14.3风险型决策方法433

14.3.1预期损益决策法433

14.3.2最大可能性决策法433

14.4贝叶斯决策法434

14.4.1贝叶斯公式434

14.4.2贝叶斯决策法435

14.5决策树439

14.5.1决策树的结构439

14.5.2多级决策树440

习题442

附录444

主要参考文献456