图书介绍
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- 毛峡,薛雨丽著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030317995
- 出版时间:2011
- 标注页数:232页
- 文件大小:40MB
- 文件页数:243页
- 主题词:人-机系统-研究
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图书目录
第1章绪论1
1.1语言命令交互阶段1
1.2图形用户界面阶段2
1.2.1“Memex”信息机器的构想2
1.2.2可直接构造图形图像的Sketchpad系统3
1.2.3世界第一只鼠标3
1.2.4使用图形用户界面的个人计算机3
1.3人机自然交互阶段5
1.3.1语音交互5
1.3.2普适计算5
1.3.3体感交互5
1.3.4基于视线追踪的人机交互6
1.3.5第六感交互7
1.3.6虚拟现实7
1.4人机情感交互阶段9
1.4.1人脸表情交互9
1.4.2语音情感交互10
1.4.3肢体行为情感交互10
1.4.4生理信号情感识别10
1.4.5文本信息中的情感11
1.4.6情感仿生代理11
1.4.7多模情感人机交互11
参考文献12
第2章情感模型14
2.1基于基本情感论的情感模型14
2.2基于维度空间论的情感模型15
2.3基于认知机制的情感模型17
2.3.1EM模型17
2.3.2Roseman情感模型18
2.3.3EMA情感模型18
2.3.4Saltc&Pepper模型19
2.4基于个性化的情感模型19
2.4.1大五模型19
2.4.2Chittaro行为模型20
2.4.3EFA性格空间的构造方法20
2.4.4情绪—心情—性格模型21
2.5其他情感模型22
2.5.1Picard的情感HMM模型22
2.5.2分布式情感模型22
2.5.3基于人工心理的状态空间情感模型23
2.6情感模型的应用24
2.6.1情感机器人24
2.6.2情感仿生代理27
2.7总结与展望32
参考文献32
第3章人脸表情交互34
3.1人脸表情建模34
3.2人脸表情识别39
3.2.1人脸表情数据库39
3.2.2表情特征提取46
3.2.3表情分类方法48
3.3人脸表情识别的发展方向54
3.3.1鲁棒的表情识别54
3.3.2精细的表情识别58
3.3.3混合表情识别60
3.3.4非基本表情识别61
3.4人脸表情生成64
3.4.1人脸表情动画合成64
3.4.2智能人脸表情生成69
3.4.3眼动情感生成77
3.5总结与展望84
参考文献84
第4章语音信号情感交互93
4.1声音信号的处理机制93
4.1.1大脑皮层下听觉中枢93
4.1.2大脑皮层听觉中枢95
4.2语音情感识别96
4.2.1应用前景96
4.2.2面临的主要困难97
4.2.3研究现状99
4.2.4情感语音数据库的建立102
4.2.5语音情感特征参数的提取103
4.2.6分类器的设计112
4.2.7情感分类器的融合118
4.3情感语音合成122
4.3.1语音合成及情感语音合成122
4.3.2基于韵律调节的情感语音合成123
4.4总结与展望126
参考文献126
第5章肢体行为情感交互129
5.1手势情感识别129
5.1.1基于手套的手势识别129
5.1.2基于视觉的手势识别130
5.2身体姿势情感识别132
5.2.1身体姿势数据库137
5.2.2身体姿势特征提取138
5.2.3身体姿势识别方法141
5.3身体姿势情感表达142
5.4总结与展望144
参考文献144
第6章生理信号情感识别148
6.1情感的生理机制148
6.1.1情感感知理论148
6.1.2大脑的情感中枢150
6.1.3与情感相关的内分泌腺154
6.1.4与情感相关的神经化学物质155
6.2生理信号情感识别155
6.2.1生理信号情感识别的研究意义155
6.2.2相关生理信号的基础知识156
6.2.3生理信号相关情感识别的研究现状161
6.2.4生理信号情感识别系统163
6.3应用系统165
6.3.1轻便式心电仪165
6.3.2情感监视手表166
6.4总结与展望167
参考文献167
第7章文本信息中的情感169
7.1基于词语的处理技术170
7.1.1正向最大匹配分词170
7.1.2反向最大匹配分词170
7.1.3基于统计的词网格分词171
7.2基于数学统计的语言模型171
7.2.1隐马尔可夫模型171
7.2.2最大熵模型172
7.3基于语言理解的处理方法173
7.4基于语料库加工的处理方法175
7.5文本情感分析研究现状178
7.5.1词语的情感分析178
7.5.2句子的情感分析179
7.5.3篇章的情感分析180
7.5.4海量信息的整体倾向性预测180
7.6典型文本情感提取方法181
7.6.1基于关键词定位的文本情感提取方法181
7.6.2基于词汇关联的文本情感提取方法181
7.6.3基于统计的机器学习文本情感提取方法182
7.6.4基于规则的文本情感提取方法182
7.6.5基于常识的文本情感提取方法187
7.7总结与展望188
参考文献188
第8章情感仿生代理195
8.1移情仿生代理197
8.2基于仿生代理的标记语言203
8.3情感机器人225
8.4总结与展望228
参考文献228