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第1章 线性规划1

1.1 线性规划问题1

1.2 投资的收益和风险6

习题19

第2章 整数规划11

2.1 概论11

2.2 0-1型整数规划12

2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）14

2.4 指派问题的计算机求解16

习题217

第3章 非线性规划20

3.1 非线性规划模型20

3.2 无约束问题的Matlab解法22

3.3 约束极值问题25

3.4 飞行管理问题31

习题335

第4章 图与网络模型及方法37

4.1 图的基本概念与数据结构37

4.2 最短路问题39

4.3 最小生成树问题46

4.4 网络最大流问题48

4.5 最小费用最大流问题51

4.6 Matlab的图论工具箱53

4.7 旅行商（TSP）问题57

4.8 计划评审方法和关键路线法61

4.9 钢管订购和运输71

习题480

第5章 插值与拟合83

5.1 插值方法83

5.2 曲线拟合的线性最小二乘法90

5.3 最小二乘优化92

5.4 曲线拟合与函数逼近96

5.5 黄河小浪底调水调沙问题97

习题5100

第6章 微分方程建模103

6.1 发射卫星为什么用三级火箭103

6.2 人口模型107

6.3 Matlab求微分方程的符号解112

6.4 放射性废料的处理115

6.5 初值问题的Mat1ab数值解117

6.6 边值问题的Matlab数值解119

习题6123

第7章 目标规划125

7.1 目标规划的数学模型125

7.2 求解目标规划的序贯算法127

7.3 多目标规划的Matlab解法131

7.4 目标规划模型的实例132

7.5 数据包络分析140

习题7143

第8章 时间序列144

8.1 确定性时间序列分析方法144

8.2 平稳时间序列模型157

8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令163

8.4 ARIMA序列与季节性序列169

习题8175

第9章 支持向量机178

9.1 支持向量分类机的基本原理178

9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子185

9.3 乳腺癌的诊断187

习题9191

第10章 多元分析193

10.1 聚类分析193

10.2 主成分分析207

10.3 因子分析216

10.4 判别分析235

10.5 典型相关分析245

10.6 对应分析261

10.7 多维标度法276

习题10282

第11章 偏最小二乘回归分析287

11.1 偏最小二乘回归分析概述287

11.2 Matlab偏最小二乘回归命令plsregress290

11.3 案例分析290

习题11296

第12章 现代优化算法299

12.1 模拟退火算法299

12.2 遗传算法305

12.3 改进的遗传算法309

12.4 Matlab遗传算法工具312

习题12316

第13章 数字图像处理318

13.1 数字图像概述318

13.2 亮度变换与空间滤波321

13.3 频域变换325

13.4 数字图像的水印防伪332

13.5 图像的加密和隐藏341

习题13343

第14章 综合评价与决策方法345

14.1 理想解法345

14.2 模糊综合评判法351

14.3 数据包络分析法356

14.4 灰色关联分析法358

14.5 主成分分析法361

14.6 秩和比综合评价法364

14.7 案例分析366

习题14369

第15章 预测方法370

15.1 微分方程模型370

15.2 灰色预测模型372

15.3 回归分析预测方法382

15.4 差分方程390

15.5 马尔可夫预测393

15.6 时间序列398

15.7 插值与拟合402

15.8 神经元网络406

习题15409

附录A Matlab软件入门411

A.1 Matlab“帮助”的使用411

A.2 数据的输入411

A.3 绘图命令413

A.4 Matlab在高等数学中的应用417

A.5 Matlab在线性代数中的应用420

A.6 数据处理424

附录B Lingo软件的使用427

B.1 Lingo软件的基本语法427

B.2 Lingo函数428

B.3 线性规划模型举例433

参考文献437