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第一章 绪论1

1.1 研究背景和意义1

1.2 研究现状分析2

1.2.1 侧重于语义描述的Web服务发现方法3

1.2.2 侧重于规则逻辑推理的Web服务发现方法4

1.2.3 侧重于服务质量的Web服务发现方法5

1.2.4 Web服务技术在金融领域中的应用7

1.3 研究目标及内容8

1.4 本书的组织结构9

第二章 相关技术及原理12

2.1 引言12

2.2 Web服务及Web服务发现的有关概念12

2.2.1 面向服务的计算及架构12

2.2.2 Web服务与Web服务发现13

2.3 语义Web技术15

2.3.1 语义Web的定义15

2.3.2 资源描述框架RDF16

2.3.3 网络本体语言OWL18

2.4 本体技术20

2.5 Web服务发现的关键技术21

2.5.1 服务描述21

2.5.2 服务匹配23

2.5.3 服务质量24

2.6 信息推荐技术25

2.7 本章小结29

第三章 以用户为中心的Web服务发现方法分析及解决方案30

3.1 引言30

3.2 问题的应用背景30

3.3 概念的提出32

3.4 典型方法分析34

3.4.1 以用户角色为重点的方法34

3.4.2 以社群关系为重点的方法35

3.4.3 以行为信息为重点的方法36

3.5 以用户为中心的Web服务发现方法特点分析及定义37

3.5.1 基于用户信息侧重点的分析38

3.5.2 基于信息获取模式的分析40

3.5.3 基于人机关系的分析42

3.5.4 以用户为中心的Web服务发现方法定义43

3.6 解决思路和方案44

3.6.1 解决思路44

3.6.2 解决方案45

3.7 本章小结46

第四章 基于用户个性化模型的分阶段UCWD48

4.1 引言48

4.2 方法原理及相关研究分析48

4.3 用户个性化模型51

4.3.1 隐式偏好子模型52

4.3.2 显式偏好子模型56

4.4 分阶段实现策略65

4.4.1 排序聚类阶段66

4.4.2 匹配比较阶段70

4.4.3 偏好选择阶段72

4.5 实验及分析73

4.5.1 实验内容设计及环境配置73

4.5.2 实例验证74

4.5.3 算法比较分析78

4.6 本章小结80

第五章 基于社群关系的UCWD81

5.1 引言81

5.2 方法原理及相关研究分析81

5.3 社群关系的形式化83

5.3.1 聚类关系83

5.3.2 推荐关系89

5.3.3 信任关系91

5.4 基于社群关系的策略与算法96

5.4.1 基于社群关系的网络模型96

5.4.2 模型策略97

5.4.3 基于社群关系的算法100

5.5 实验与分析101

5.5.1 实验内容设计与环境配置101

5.5.2 实例验证102

5.5.3 算法比较及分析106

5.6 本章小结109

第六章 面向金融信息服务应用的UCWD系统110

6.1 引言110

6.2 相关研究及金融信息特点分析110

6.3 地理因素对金融用户选择的影响113

6.4 基于UCWD的金融Web服务发现系统框架115

6.5 原型系统的实现117

6.5.1 软硬件环境117

6.5.2 系统的功能118

6.5.3 服务发现的执行序列119

6.5.4 实验数据120

6.5.5 系统运行实例123

6.6 本章小结128

第七章 结论129

7.1 研究总结129

7.2 研究展望130

参考文献132

后 记150