图书介绍
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- （美）扎德罗津尼著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111464297
- 出版时间：2014
- 标注页数：291页
- 文件大小：41MB
- 文件页数：304页
- 主题词：数据处理软件
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图书目录
第1章 大数据和Splunk 1
1.1什么是大数据1
1.2非传统的数据处理技术5
1.3 Splunk是什么6
1.4关于本书7
第2章 将数据导入Splunk 9
2.1数据的多样性9
2.2 Splunk如何处理多样化的数据10
2.2.1文件和目录11
2.2.2数据生成器16
2.2.3生成样本数据17
2.2.4网络资源21
2.2.5 Windows数据21
2.2.6其他资源21
2.3应用程序和附加组件21
2.4转发器26
2.5小结27
第3章 处理和分析数据28
3.1了解组合访问日志数据28
3.2搜索和分析索引数据29
3.3报表35
3.3.1使用最多的浏览器35
3.3.2排名前五的IP地址37
3.3.3浏览量来源最多的网站38
3.3.4有多少404事件40
3.3.5有多少事件包含购买行为42
3.3.6列出购买的商品42
3.4排序44
3.5过滤45
3.6添加和评估字段47
3.7聚合48
3.8小结54
第4章 结果的可视化55
4.1数据可视化55
4.2 Splunk是怎样处理可视化的55
4.3 chart60
4.3.1制作每一个主机的GET和POST事件数量的图表61
4.3.2制作每一个产品类别的购买数和浏览数的图表62
4.3.3哪个产品种类受HTTP 404错误的影响63
4.3.4 MyGizmoStore&com的购买趋势64
4.3.5事务持续时间66
4.4 timechart67
4.4.1最高购买数量的产品67
4.4.2页面浏览率和购买量68
4.5使用Google Maps应用程序来可视化69
4.6 Globe71
4.7仪表盘72
4.8小结80
第5章 定义警报81
5.1什么是警报81
5.2 Splunk如何提供警报81
5.2.1基于商品销售量的警报82
5.2.2登录失败的警报84
5.2.3日志文件中关键性错误的警报87
5.3小结88
第6章 网站监测90
6.1监测网站90
6.2 IT运作91
6.2.1主机访问量91
6.2.2无内部访问的主机访问量91
6.2.3 HTTP请求成功的流量93
6.2.4 HTTP请求未成功的流量93
6.2.5返回HTTP错误状态码最多的页面94
6.3业务96
6.3.1区域用户统计96
6.3.2跳出率97
6.3.3独立访问者数量98
6.4小结103
第7章 使用日志文件创建高级分析104
7.1传统的分析方法104
7.2范式变更105
7.3语义日志106
7.4日志最佳实践113
7.5小结115
第8章 航班准点率项目116
小结118
第9章 将航班数据导入Splunk 119
9.1处理CSV文件119
9.1.1航班数据119
9.1.2下载数据120
9.1.3了解航班数据121
9.1.4关于时间戳123
9.1.5将字段映射成一个时间戮124
9.1.6对所有航班数据建立索引131
9.2从关系数据库中索引数据132
9.2.1定义一个新的数据库连接132
9.2.2数据库监测133
9.3小结136
第10章 分析航空公司、机场、航班和延迟137
10.1分析航空公司137
10.1.1计算航空公司的总数138
10.1.2可视化结果139
10.2分析机场143
10.3分析航班146
10.4分析延迟151
10.4.1各航空公司航班延迟情况151
10.4.2各机场航班延迟的原因152
10.4.3冬天与夏天的航班延迟情况155
10.5创建和使用宏命令157
10.6报告加速158
10.7加速统计161
10.8小结166
第11章 分析一个特定航班的历年数据167
11.1航空公司名称167
11.1.1字段查找自动化172
11.1.2从搜索中创建查找表173
11.2 United flight 871航班174
11.3小结178
第12章 分析推文179
12.1开发样本流180
12.2将推文加载到Splunk中183
12.3 Twitter185
12.4最流行的单词188
12.5实时的Twitter趋势191
12.6小结196
第13章 分析Foursquare签到信息197
13.1签到信息格式198
13.2时区注意事项202
13.3装载签到数据203
13.4分析签到信息205
13.4.1星期日早午餐搜索205
13.4.2 Google地图和热门地点209
13.4.3地点的签到模式211
13.4.4地点的签到数量212
13.4.5分析性别活动214
13.5小结217
第14章 情感分析218
14.1意见、观点、信仰、信念218
14.2商业用途219
14.3情感分析的技术性工作220
14.4情感分析应用程序222
14.4.1全局性的命令223
14.4.2挖掘情感224
14.4.3语言的处理226
14.4.4训练数据和测试数据227
14.5世界情绪指数项目231
14.5.1收集RSS摘要232
14.5.2将新闻标题索引到Splunk中234
14.5.3定义情感语料库237
14.5.4对结果进行可视化240
14.6小结242
第15章 远程数据收集243
15.1转发器243
15.1.1流行的拓扑结构244
15.1.2安装转发器246
15.2部署服务器248
15.2.1配置部署服务器250
15.2.2配置转发器251
15.3部署监控252
15.4小结253
第16章 可扩展性和高可用性254
16.1扩展Splunk254
16.2聚类259
16.3小结264
附录A Splunk的性能265
附录B 有用的Splunk应用程序281