数字媒体中的隐写术 原理算法和应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

数字媒体中的隐写术 原理算法和应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 概述1

1.1 隐写术的历史3

1.2 现代隐写术8

1.2.1 囚犯问题9

1.2.2 隐写分析是看守的职责10

1.2.3 隐写安全性11

1.2.4 隐写术和数字水印12

小结12

第2章 数字图像格式14

2.1 颜色描述14

2.1.1 颜色采样16

2.2 空域格式17

2.2.1 光栅格式18

2.2.2 调色板格式18

2.3 变换域格式（JPEG）21

2.3.1 颜色下采样和边界扩充23

2.3.2 离散余弦变换23

2.3.3 量化25

2.3.4 解压缩27

2.3.5 典型DCT块28

2.3.6 DCT系数建模28

2.3.7 Matlab中JPEG图像的操作29

小结30

习题31

第3章 数字图像获取33

3.1 CCD和CMOS传感器34

3.2 电荷转移及读出35

3.3 颜色滤镜阵列37

3.4 相机内处理38

3.5 噪声39

小结45

习题45

第4章 隐写信道48

4.1 基于载体选择的隐写50

4.2 基于载体合成的隐写52

4.3 基于载体修改的隐写54

小结57

习题58

第5章 初级隐写术60

5.1 LSB嵌入61

5.1.1 直方图攻击66

5.1.2 针对Jsteg的定量攻击68

5.2 基于调色板图像的密写70

5.2.1 在调色板中嵌入70

5.2.2 通过预处理调色板进行嵌入71

5.2.3 排序调色板中的奇偶嵌入71

5.2.4 最优奇偶嵌入73

5.2.5 自适应方法76

5.2.6 抖动嵌入77

小结78

习题78

第6章 隐写安全性82

6.1 信息论定义83

6.1.1 KL散度作为安全性的度量84

6.1.2 KL散度作为衡量标准86

6.2 绝对安全的隐写术89

6.2.1 绝对安全与压缩90

6.2.2 相对于模型的绝对安全92

6.3 有限嵌入失真的安全隐写系统93

6.3.1 扩频隐写94

6.3.2 随机量化索引调制96

6.3.3 扩展阅读99

6.4 复杂度理论方法100

6.4.1 Hopper等提出的隐写安全性101

6.4.2 Katzenbeisser和Petitcolas提出的隐写安全性102

6.4.3 扩展阅读103

小结104

习题105

第7章 实用的隐写方法107

7.1 保持统计模型的隐写方法108

7.1.1 统计复原108

7.1.2 基于模型的隐写算法110

7.2 模仿自然过程的隐写方法114

7.2.1 随机调制114

7.2.2 最优隐写噪声的问题117

7.3 抗隐写分析的隐写方法119

7.3.1 ±1嵌入119

7.3.2 F5隐写算法120

7.4 最小影响的隐写方法122

7.4.1 最小化嵌入影响方法的性能范围124

7.4.2 F5嵌入操作的最优性128

小结130

习题131

第8章 矩阵嵌入135

8.1 使用二元汉明码的矩阵嵌入137

8.2 二元线性码140

8.3 矩阵嵌入定理142

8.3.1 汉明码的回顾144

8.4 理论界限145

8.4.1 码长固定时嵌入效率的界限145

8.4.2 码长递增时嵌入效率的界限146

8.5 相对嵌入负载较大时的矩阵嵌入150

8.6 q元码隐写方案152

8.6.1 q元汉明码153

8.6.2 q元码的性能界限155

8.6.3 最优q的问题158

8.7 利用和与差覆盖集最小化嵌入影响160

小结164

习题165

第9章 非共享选择信道168

9.1 基于伴随式编码的湿纸码170

9.2 矩阵LT处理172

9.2.1 实现步骤175

9.3 改进嵌入效率的湿纸编码177

9.3.1 实现179

9.3.2 嵌入效率180

9.4 应用举例181

9.4.1 最小嵌入影响隐写181

9.4.2 扰动量化182

9.4.3 MMx嵌入算法184

9.4.4 公钥隐写185

9.4.5 e+1矩阵隐写186

9.4.6 使用汉明码的扩展矩阵嵌入187

9.4.7 从F5算法中去除收缩（nsF5）189

小结191

习题191

第10章 隐写分析194

10.1 典型应用场景195

10.2 统计隐写分析196

10.2.1 隐写分析作为检测问题197

10.2.2 通过特征对图像建模198

10.2.3 最优检测器198

10.2.4 接收者操作特性（ROC）199

10.3 针对性隐写分析203

10.3.1 特征203

10.3.2 定量隐写分析206

10.4 通用盲检测209

10.4.1 特征209

10.4.2 分类211

10.5 盲隐写分析器的其他应用212

10.5.1 针对性隐写分析212

10.5.2 多分类213

10.5.3 隐写算法设计213

10.5.4 评价基准213

10.6 载体来源对隐写分析的影响214

10.7 系统攻击216

10.8 取证隐写分析218

小结219

习题220

第11章 精选的针对性攻击方法222

11.1 样本对分析222

11.1.1 样本对分析的实验验证228

11.1.2 用SPA构造LSB嵌入检测器230

11.1.3 从结构隐写分析的观点看SPA232

11.2 值对分析235

11.2.1 值对分析的实验验证240

11.3 使用校准的针对F5的攻击241

11.4 针对±1嵌入的攻击242

小结248

习题249

第12章 盲隐写分析253

12.1 用于JPEG图像隐写分析的特征254

12.1.1 一阶统计量255

12.1.2 块间特征257

12.1.3 块内特征258

12.2 JPEG图像的盲隐写分析260

12.2.1 图像库260

12.2.2 算法261

12.2.3 用于训练的载密图像库261

12.2.4 训练262

12.2.5 在已知隐写算法上的测试262

12.2.6 在未知隐写算法上的测试263

12.3 JPEG图像的盲隐写分析（单类近邻机）265

12.3.1 训练和测试266

12.4 用于针对性攻击的盲隐写分析268

12.4.1 定量盲攻击270

12.5 空域盲隐写分析273

12.5.1 噪声特征273

12.5.2 实验验证276

小结277

第13章 隐写容量278

13.1 完美安全隐写系统的隐写容量279

13.1.1 对于简单模型载体的容量282

13.2 不完美隐写系统的安全负载量283

13.2.1 不完美隐写的SRL283

13.2.2 SRL的实验验证289

小结292

习题293

附录A 统计学294

A.1 描述统计学294

A.1.1 集中趋势和扩散的度量295

A.1.2 用复合法构造伪随机数发生器298

A.2 矩生成函数298

A.3 联合分布的随机变量300

A.4 高斯随机变量303

A.5 多元高斯分布305

A.6 渐进法则307

A.7 贝努利和二项分布308

A.8 广义高斯，广义柯西以及学生氏t-分布309

A.9 卡方分布312

A.10 双对数经验累积分布函数图313

附录B 信息论314

B.1 熵，条件熵，互信息314

B.2 KL散度318

B.3 无损压缩322

B.3.1 字首码压缩方法323

附录C 线性码325

C.1 有限域325

C.2 线性码326

C.2.1 码的同构328

C.2.2 正交性和对偶码329

C.2.3 完备码331

C.2.4 线性码的陪集332

附录D 信号检测和估计335

D.1 简单的假设检验335

D.1.1 接收机操作特性339

D.1.2 含高斯白噪声信号的检测340

D.2 假设检验和Fisher信息341

D.3 复合假设检验344

D.4 卡方检验346

D.5 估计理论347

D.6 Cramer-Rao下界349

D.7 最大似然和最大后验估计354

D.8 最小二乘估计356

D.9 维纳滤波器357

D.9.1 图像的实际实现359

D.10 具有内积的向量空间360

D.10.1 Cauchy-Schwartz不等式362

附录E 支持向量机363

E.1 二元分类363

E.2 线性支持向量机364

E.2.1 线性可分训练集364

E.2.2 线性不可分训练集366

E.3 核函数支持向量机370

E.4 加权支持向量机372

E.5 支持向量机的实现373

E.5.1 尺度变换373

E.5.2 核函数选择373

E.5.3 确定参数373

E.5.4 最终的训练375

E.5.5 评估分类性能375

标记与符号376

术语表383

参考文献416