图书介绍
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- 杨燕主编 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121280733
- 出版时间：2016
- 标注页数：204页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：214页
- 主题词：数字信号处理－高等学校－教材
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图书目录
第1章 数字信号处理基础1
1.1 认识数字信号处理1
1.1.1 什么是数字信号处理1
1.1.2 为什么要处理数字信号1
1.1.3 数字信号处理的一般模式1
1.1.4 DSP技术的一些应用1
1.2 模数和数模转换2
1.2.1 模拟信号采样3
1.2.2 采样定理7
1.2.3 连续幅度信号的量化10
1.2.4 正弦信号的量化11
1.2.5 量化采样信号的编码13
1.2.6 数模转换13
1.3 一个简单滤波器的设计13
习题116
第2章 连续时间信号的离散分析18
2.1 概述18
2.2 数字滤波器的结构18
2.3 数字滤波器的频域分析19
2.3.1 采样19
2.3.2 数字滤波20
2.3.3 信号重建：零阶保持21
2.4 量化误差23
2.4.1 概述23
2.4.2 量化误差的白噪声模型24
2.4.3 采样频率和比特数26
2.5 基于预测的采样法：△调制和Σ-△调制27
2.5.1 △调制28
2.5.2 Σ-△调制28
习题230
第3章 离散时间信号的傅里叶分析33
3.1 概述33
3.2 离散时间傅里叶变换33
3.2.1 离散时间傅里叶变换定义33
3.2.2 离散时间傅里叶变换性质34
3.2.3 离散时间傅里叶变换的计算35
3.3 离散傅里叶变换36
3.4 用DFT作为DTFT的估计39
3.5 使用DFT的频谱估计42
3.6 用DFT做卷积46
3.7 用DFT／DCT进行压缩49
3.8 快速傅里叶变换FFT53
3.8.1 为什么要进行快速傅里叶变换53
3.8.2 快速傅里叶变换53
3.8.3 离散傅里叶变换和卷积53
3.9 离散余弦变换55
3.9.1 离散余弦变换与离散傅里叶变换55
3.9.2 离散余弦变换-Ⅱ56
3.10 线性卷积、圆周卷积及其关系57
3.10.1 线性卷积57
3.10.2 DFT和圆周卷积57
3.10.3 圆周卷积和线性卷积的关系57
习题358
第4章 数字滤波器62
4.1 认识滤波器—— FIR和IIR62
4.1.1 概述62
4.1.2 FIR和IIR的定义62
4.1.3 FIR滤波器和IIR滤波器的判别方法63
4.1.4 FIR和IIR的特点64
4.2 理想滤波器和非理想滤波器64
4.2.1 理想滤波器64
4.2.2 非理想滤波器的特征66
4.2.3 递归和非递归滤波器67
4.3 有限冲激响应滤波器68
4.3.1 基于窗的滤波器68
4.3.2 对称性和线性相位特点71
4.3.3 常用的窗72
4.3.4 等波纹滤波器75
4.3.5 切比雪夫逼近76
4.3.6 普通滤波器79
4.3.7 优化方法80
4.4 无限冲激响应滤波器80
4.4.1 引言80
4.4.2 欧拉逼近81
4.4.3 双线性变换82
4.4.4 模拟滤波器的设计86
4.4.5 巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器的渐近性91
4.4.6 频率变换93
习题494
第5章 数字滤波器的实现98
5.1 概述98
5.2 基本操作98
5.3 数字滤波器的状态空间实现100
5.3.1 更通用的IIR滤波器状态空间表示法103
5.3.2 将滤波器分解为一阶和二阶部分105
5.4 稳健的数字滤波器实现方法108
5.4.1 FIR滤波器的格型实现109
5.4.2 零点和反射系数111
5.4.3 IIR滤波器的格型实现114
5.5 等波纹FIR滤波器的稳健实现118
习题5120
第6章 多采样率数字信号处理基本原理124
6.1 概述124
6.2 问题的描述和定义125
6.3 对下采样和上采样的分析126
6.3.1 离散时间序列的抽样126
6.3.2 下采样130
6.3.3 上采样133
6.4 有理因子的采样率变换135
6.4.1 基于整数因子D的抽取135
6.4.2 基于整数因子L的内插135
6.4.3 有理因子为L／ D的重采样135
6.5 数字滤波器的多级实现137
6.6 多采样率系统的高效实现140
6.6.1 恒等互换140
6.6.2 线性滤波器的多相分解142
6.7 多采样率DSP的应用：数模变换143
6.8 采样频率和量化误差144
习题6145
第7章 时频展开简介149
7.1 概述149
7.2 短时傅里叶变换151
7.3 盖博变换155
7.4 小波变换159
7.5 递归多分辨分解166
习题7175
第8章 功率谱估计的现代方法176
8.1 从经典谱估计到现代谱估计176
8.2 谱估计的参数模型方法178
8.3 AR模型的Yule-Walker方程180
8.4 Levinson-Durbin算法181
8.5 AR模型的稳定性及其阶的确定183
8.6 AR谱估计的性质186
8.6.1 AR谱估计隐含着自相关函数的外推186
8.6.2 AR谱估计与最大熵谱估计等效188
8.6.3 AR谱估计与线性预测谱估计等效188
8.6.4 AR谱估计等效于最佳白化处理189
8.6.5 AR谱估计的界191
8.7 格型滤波器191
8.8 AR模型参数提取方法193
8.8.1 Yule-Walker法194
8.8.2 协方差法194
8.8.3 Burg法195
习题8197
附录A相关定理证明199
附录B相关公式201
参考文献204