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第一章 绪论1

1.1 调查与抽样调查1

1.1.1 调查1

1.1.2 抽样调查2

1.1.3 抽样调查的作用6

1.1.4 抽样调查与普查6

1.1.5 抽样调查应用领域7

1.2 基本概念8

1.2.1 目标总体与抽样总体8

1.2.2 抽样框与抽样单元9

1.2.3 总体参数与统计量10

1.2.4 估计量方差、偏倚、均方误差11

1.2.5 抽样误差与非抽样误差13

1.2.6 精度与费用14

1.3 几种基本的抽样方法14

1.3.1 简单随机抽样14

1.3.2 分层抽样15

1.3.3 整群抽样15

1.3.4 多阶段抽样15

1.3.5 系统抽样16

1.4 抽样调查步骤16

1.4.1 确定调研问题16

1.4.2 抽样方案设计17

1.4.3 问卷设计17

1.4.4 实施调查过程17

1.4.5 数据处理分析18

1.4.6 撰写调查报告18

习题一19

第二章 简单随机抽样21

2.1 引言21

2.1.1 定义21

2.1.2 样本性质21

2.1.3 符号23

2.1.4 抽样方法24

2.2 估计量及性质25

2.2.1 总体目标量的估计25

2.2.2 估计量的性质25

2.2.3 放回简单随机抽样下的估计31

2.3 样本量的确定33

2.3.1 费用限制33

2.3.2 精度要求33

2.3.3 影响样本量的其他因素36

2.3.4 总体参数的预估计36

2.4 子总体的估计37

2.4.1 相关定义及符号37

2.4.2 子总体均值的估计38

2.4.3 子总体总量的估计39

习题二41

第三章 分层抽样43

3.1 引言43

3.1.1 定义43

3.1.2 作用43

3.1.3 应用场合44

3.1.4 符号说明45

3.1.5 实施方法45

3.2 估计量及性质46

3.2.1 总体均值估计46

3.2.2 总体总量估计48

3.2.3 总体比例估计49

3.2.4 总体特征单元数估计50

3.3 样本量在各层的分配52

3.3.1 样本分配对精度与费用的影响52

3.3.2 比例分配54

3.3.3 最优分配54

3.3.4 奈曼分配55

3.3.5 某些层大于100％抽样时的情况56

3.4 总样本量的确定57

3.4.1 一般公式58

3.4.2 不同应用场合58

3.5 分层抽样的效率分析61

3.5.1 分层抽样与简单随机抽样的比较61

3.5.2 分层抽样的设计效应63

3.5.3 比例分配与奈曼分配的效率比较65

3.5.4 偏离最优分配时对方差的影响66

3.6 划分层的问题67

3.6.1 层的界限67

3.6.2 层数的确定69

3.7 其他分层技术70

3.7.1 目录抽样70

3.7.2 事后分层71

3.7.3 关于多指标分层抽样73

习题三74

第四章 比率估计和回归估计79

4.1 引言79

4.1.1 定义79

4.1.2 应用条件80

4.1.3 符号80

4.2 简单随机抽样下的比率估计81

4.2.1 比率估计量及其性质81

4.2.2 样本量的确定86

4.2.3 比率估计量的偏倚及纠偏方法88

4.3 分层抽样下的比率估计91

4.3.1 分别比率估计91

4.3.2 联合比率估计91

4.3.3 分别比率估计与联合比率估计的比较92

4.4 简单随机抽样下的回归估计94

4.4.1 回归估计量及其性质95

4.4.2 差值估计——回归估计量的一种特殊情形98

4.5 分层抽样下的回归估计99

4.5.1 分别回归估计99

4.5.2 联合回归估计100

4.5.3 分别回归估计与联合回归估计的比较101

4.6 比率估计、回归估计的效率问题103

4.6.1 比率估计与简单估计的比较104

4.6.2 回归估计与简单估计的比较104

4.6.3 比率估计与回归估计的比较105

本章附录105

习题四108

第五章 不等概抽样114

5.1 引言114

5.1.1 定义114

5.1.2 种类115

5.1.3 区域抽样116

5.2 放回不等概抽样116

5.2.1 PPS抽样的性质117

5.2.2 PPS抽样的实施117

5.2.3 汉森-赫维茨估计量119

5.3 不放回不等概抽样121

5.3.1 πPS抽样的性质121

5.3.2 霍维茨-汤普森估计量123

5.3.3 几种严格的πPS抽样125

5.3.4 几种非严格的πPS抽样129

习题五130

第六章 整群抽样133

6.1 引言133

6.1.1 定义133

6.1.2 应用特点134

6.1.3 群的划分135

6.1.4 符号136

6.2 群规模相等的情形137

6.2.1 估计量及性质138

6.2.2 整群抽样效率分析141

6.2.3 最佳群规模的确定144

6.3 群规模不相等的情形146

6.3.1 等概抽样：加权估计146

6.3.2 等概抽样：比率估计147

6.3.3 不等概抽样153

6.3.4 群规模不等时三种估计方法的比较155

本章附录157

习题六159

第七章 系统抽样165

7.1 引言165

7.1.1 定义165

7.1.2 应用特点166

7.1.3 不同系统抽样方法167

7.2 等概率系统抽样169

7.2.1 系统抽样与整群抽样、分层抽样的关系169

7.2.2 估计量及性质170

7.3 不同总体排列方式的方差估计175

7.3.1 按无关标志排列的总体176

7.3.2 按有关标志排列的总体176

7.3.3 有周期波动的总体181

7.4 其他类型的系统抽样182

7.4.1 不等概率系统抽样183

7.4.2 分层系统抽样186

7.4.3 二维系统抽样188

本章附录189

习题七191

第八章 多阶段抽样195

8.1 引言195

8.1.1 定义195

8.1.2 应用特点196

8.1.3 推断原理197

8.1.4 符号197

8.2 二阶抽样初级单元规模相等的情形198

8.2.1 总体均值与总体总量的估计198

8.2.2 总体比例的估计201

8.2.3 样本的最优分配202

8.3 二阶抽样初级单元规模不等的情形205

8.3.1 按简单随机抽样抽取初级单元205

8.3.2 按不等概率抽样抽取初级单元208

8.3.3 总体比例的估计211

8.4 二阶抽样的扩展214

8.4.1 分层二阶抽样214

8.4.2 三阶及多阶抽样215

8.5 二阶抽样效率分析218

8.5.1 与简单随机抽样比较218

8.5.2 与分层抽样比较219

8.5.3 与整群抽样比较219

本章附录220

习题八223

第九章 二重抽样228

9.1 引言228

9.1.1 定义228

9.1.2 二重抽样与两阶段抽样229

9.1.3 二重抽样的作用229

9.2 为分层的二重抽样230

9.2.1 抽样方法231

9.2.2 估计量及其性质231

9.3 为比率估计的二重抽样234

9.3.1 抽样方法234

9.3.2 估计量及其性质234

9.4 为回归估计的二重抽样237

9.4.1 抽样方法237

9.4.2 估计量及其性质238

9.5 样本量的最优分配239

9.5.1 为分层的二重抽样最优分配240

9.5.2 为比率估计的二重抽样最优分配241

9.5.3 为回归估计的二重抽样最优分配241

本章附录242

习题九243

第十章 其他抽样方法247

10.1 总体单元数的估计247

10.1.1 捕获再捕获法247

10.1.2 逆抽样法249

10.2 敏感性问题的抽样方法250

10.2.1 属性特征敏感性问题的抽样设计250

10.2.2 数量特征敏感性问题的抽样设计260

10.3 稀有事件抽样262

10.3.1 按不等比例分配的分层抽样262

10.3.2 二重抽样处理263

10.4 自加权抽样设计264

10.4.1 概述264

10.4.2 主要抽样方法下的自加权设计265

10.5 样本轮换设计266

10.5.1 概述266

10.5.2 样本轮换下的总体均值的估计266

本章附录269

习题十271

第十一章 复杂样本的方差估计274

11.1 引言274

11.1.1 什么是复杂样本274

11.1.2 基本方法概述275

11.2 直接推导法275

11.2.1 精确公式276

11.2.2 近似公式276

11.3 随机组方法277

11.3.1 独立随机组情形277

11.3.2 非独立随机组情形280

11.3.3 随机组的划分和组数的确定280

11.4 平衡半样本方法282

11.4.1 方法简介283

11.4.2 用于多阶段抽样287

11.4.3 用于非线性估计288

11.5 刀切法291

11.5.1 方法简介291

11.5.2 有限总体的刀切法方差估计292

11.5.3 弃d刀切法方差估计298

11.6 自助法300

11.7 比较与总结302

11.7.1 直接推导法302

11.7.2 随机组方法303

11.7.3 平衡半样本方法303

11.7 4刀切法303

11.7.5 自助法303

本章附录304

习题十一305

第十二章 复杂抽样设计下的统计分析309

12.1 引言309

12.2 关于类别数据的分析309

12.2.1 卡方检验309

12.2.2 卡方检验的调查设计效应313

12.2.3 卡方检验的校正316

12.3 复杂样本数据的回归分析322

12.3.1 简单随机抽样下的回归分析322

12.3.2 复杂样本数据的回归分析324

12.4 方法的选择333

12.4.1 基于设计还是基于模型333

12.4.2 逆抽样设计算法335

习题十二336

第十三章 调查中的缺失数据339

13.1 引言339

13.1.1 缺失数据产生的原因339

13.1.2 无回答率的计算340

13.1.3 缺失数据的统计影响342

13.1.4 增大样本量有效吗343

13.1.5 提高回答率措施345

13.2 模式和机制346

13.2.1 缺失数据模式346

13.2.2 缺失数据机制348

13.3 加权调整法352

13.3.1 加权调整法的基本思想352

13.3.2 Politz-Simmons调整法354

13.3.3 加权组调整法355

13.3.4 事后分层调整法357

13.3.5 迭代调整法358

13.4 插补法361

13.4.1 插补法的基本思想361

13.4.2 均值插补362

13.4.3 演绎插补363

13.4.4 比率插补364

13.4.5 回归插补365

13.4.6 最近距离插补365

13.4.7 热卡插补366

13.4.8 冷卡插补369

本章附录370

习题十三371

部分习题参考答案374

参考文献391