图书介绍
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- 宋光辉主编 著
- 出版社： 广州：华南理工大学出版社
- ISBN：7562319162
- 出版时间：2006
- 标注页数：190页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：202页
- 主题词：
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图书目录
1.1 统计、统计学和管理统计学1
1.1.1 统计1
1.1.2 管理统计学及其作用1
1 管理统计学概述1
1.1.3 统计学的研究对象2
1.1.4 描述统计和推断统计2
1.1.5 统计学的分科及其与其他学科的区别3
1.2 统计学的基本知识3
1.2.1 总体和个体3
1.2.2 统计数据的类型3
1.2.4 统计指标及其形式4
1.2.3 变量4
1.2.5 统计数列5
练习15
2 数据的收集和整理8
2.1 数据的收集8
2.1.1 数据来源渠道8
2.1.2 普查和抽样调查8
2.1.3 调查方案9
2.1.4 收集数据的方法9
2.2.1 数量数据汇总方法10
2.2 数据汇总方法10
2.2.2 品质数据汇总方法12
2.2.3 双变量相关关系和散点图14
练习215
3 数据特征的描述17
3.1 描述统计17
3.1.1 描述统计17
3.1.2 集中趋势和离中趋势17
3.2 正态分布特征的描述18
3.2.1 众数、中位数、四分位数和均值18
3.2.2 全距、四分位差、标准差和标准差系数19
3.3 偏态分布特征的描述20
3.3.1 偏态分布：正偏态和负偏态20
3.3.2 分组下的众数和中位数21
3.3.3 分组下的均值及其与众数和中位数的关系22
3.3.4 标准差、标准差系数和偏度系数22
3.4 双变量交叉分布特征的描述22
3.4.1 相关关系与协方差22
3.4.2 相关系数24
练习325
4.1.1 时间序列27
4.1.2 发展水平和增长量27
4.1 发展水平和发展速度分析27
4 时间序列分析27
4.1.3 发展速度和增长率28
4.2 序时平均数和平均发展速度29
4.2.1 绝对数数列的序时平均数29
4.2.2 相对数的序时平均数和平均数的序时平均数30
4.2.3 几何法平均发展速度30
4.2.4 累计法平均发展速度30
4.3 长期趋势分析31
4.3.1 移动平均长期趋势31
4.3.2 最小平方直线趋势33
4.3.3 非线性趋势34
4.4 季节变动分析35
4.4.1 月平均法35
4.4.2 趋势剔除法36
练习437
5 统计指数40
5.1 统计指数及其编制方法40
5.1.1 个体指数和总体指数40
5.1.2 物价指数和物量指数41
5.1.3 综合物价指数和加权平均物价指数42
5.1.4 拉氏指数和派氏指数42
5.2.1 消费价格指数44
5.2 一些很重要的价格指数44
5.2.2 生产价格指数45
5.2.3 股票价格指数46
5.3 综合评价指数47
5.3.1 综合评价概述47
5.3.2 标准比值综合评价指数47
5.3.3 功效系数综合评价指数48
练习549
6.1.1 什么是概率？51
6.1.2 概率的统计定义51
6.1 事件与概率51
6 概率及其分布51
6.2 概率分布52
6.2.1 数据波动与统计规律52
6.2.2 概率分布53
6.3 正态分布54
6.3.1 正态分布的特点54
6.3.2 标准正态分布55
6.3.3 概率的计算方法55
6.4 二项分布与泊松分布57
6.4.1 二项分布57
6.4.2 泊松分布59
练习660
7.1.2 从有限总体中抽样62
7.1.1 抽样方法62
7 抽样与区间估计62
7.1 抽样方法62
7.1.3 从无限总体中抽样64
7.2 点估计和区间估计64
7.2.1 点估计的方法64
7.2.2 点估计的性质64
7.2.3 区间估计65
7.3 抽样误差与概率保证66
7.3.1 样本容量与抽样平均误差的关系66
7.4 总体均值和总体比率的区间估计69
7.4.1 总体均值的区间估计（总体方差已知）69
7.3.2 抽样误差与概率保证程度的关系69
7.4.2 总体均值的区间估计（总体方差未知，大样本）70
7.4.3 总体均值的区间估计（总体方差未知，小样本，正态总体）70
7.4.4 总体均值的区间估计小结71
7.4.5 总体比率的区间估计71
7.5 样本容量的确定72
7.5.1 样本容量的确定72
7.5.2 影响样本必要抽样数目（样本容量）的因素73
7.6 分层抽样和整群抽样73
7.6.1 分层抽样73
7.6.3 整群抽样74
7.6.2 等距抽样74
7.6.4 多种抽样方式灵活运用75
练习776
8 假设检验78
8.1 假设检验的思想78
8.1.1 假设检验解决的问题78
8.1.2 假设检验的主要思想78
8.2 假设检验的步骤与两类错误80
8.2.1 假设检验的步骤80
8.2.2 假设检验中的两类错误81
8.2.3 两类错误的概率α和β的关系82
8.3 总体均值检验83
8.3.1 总体均值的假设检验（总体方差已知）83
8.3.2 总体均值的检验（总体方差未知）83
8.3.3 关于两个正态总体均值的检验84
8.4 总体比率检验和方差检验86
8.4.1 总体比率的假设检验86
8.4.2 总体方差的假设检验87
8.4.3 关于两个正态总体方差的检验87
8.5 区间估计与假设检验的关系88
8.5.1 区间估计与假设检验的关系88
练习889
8.5.2 假设检验中的P值89
9 方差分析91
9.1 方差分析的内容和思想91
9.1.1 方差分析的内容91
9.1.2 方差分析的原理93
9.2 单因素方差分析93
9.2.1 单因素方差分析的步骤93
9.2.2 F分布与F值的计算94
9.2.3 样本容量不等下的方差分析96
9.3 双因素方差分析98
练习9100
10.1.1 回归分析102
10.1.2 相关关系、函数关系与回归分析102
10 回归分析102
10.1 回归分析方法102
10.1.3 回归模型的建立103
10.2 总体回归、样本回归和误差项的标准假定105
10.2.1 总体回归函数105
10.2.2 样本回归函数105
10.2.3 误差项的标准假定106
10.3 总体方差的估计和最小平方估计的性质107
10.3.1 总体方差的估计107
10.4.2 一元线性回归模型的检验108
10.4.1 一元线性回归模型的估计108
10.3.2 最小平方估计量的性质108
10.4 一元线性回归模型的估计、检验和预测108
10.4.3 一元线性回归模型的预测111
10.5 多元线性回归分析114
10.5.1 标准的多元线性回归模型114
10.5.2 多元回归模型的估计114
10.5.3 多元回归模型的检验116
10.5.4 多元回归模型的预测118
10.5.5 非线性回归的直线化119
练习10121
11.1 统计决策概述124
11 统计决策124
11.2 风险型决策方法125
11.2.1 以期望值为准则的决策方法125
11.2.2 以最大可能性为准则的决策方法126
11.2.3 决策树126
11.2.4 贝叶斯决策方法127
练习11131
附录1 Excel在统计中的应用133
附录2 常用统计表166
参考书目190