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第1章　绪论1

1.1　研究背景1

1.1.1　研究问题的提出1

1.1.2　研究对象的概念界定2

1.2　研究理论综述5

1.2.1　城市化相关研究5

1.2.2　城市周边区域的研究12

1.3　本书的结构及研究框架14

第2章 大城市周边地带的界定及其城市化动力学系统研究框架18

2.1　研究的理论基础18

2.1.1　大城市周边地带的形成及功能理论18

2.1.2　场与空间理论21

2.1.3　其他相关理论26

2.2　大城市周边地带的界定30

2.2.1　大城市周边地带的概念模型30

2.2.2　大城市周边地带的范围确定32

2.2.3　大城市周边地带城市化38

2.3　大城市周边地带城市化动力学系统的研究框架40

2.3.1 大城市周边地带城市化动力学系统状态描述40

2.3.2 大城市周边地带城市化动力学系统宏观模型41

2.3.3　大城市周边地带城市化动力学系统微观模型43

2.4　小结45

3.1.1　系统理论的基本原理47

第3章　大城市周边地带城市化的系统描述47

3.1 系统理论47

3.1.2 基于系统理论对大城市周边地带的研究49

3.2　大城市周边地带城市化评价体系50

3.2.1　指标体系的架构50

3.2.2　指标体系的优化59

3.2.3　指标体系的确定66

3.2.4　指标体系的进一步讨论74

3.3　小结78

第4章　大城市周边地带城市化动力学系统模型79

4.1　城市化动力学系统建模79

4.2　大城市周边地带城市化动力学系统的复杂性81

4.3　复杂系统研究中的离散动态演化模型83

4.3.1　离散动态系统建模方法概述83

4.3.2　离散动态系统演化模型的表示84

4.3.3　离散动态系统演化模型的建立85

4.3.4　离散动态系统演化模型的特点87

4.4　大城市周边地带城市化动力学系统离散动态演化模型构建88

4.4.1　状态变量的确定90

4.4.2　状态变量的因果关系图90

4.4.3　UDDS模型（模型Ⅰ）93

4.5 大城市周边地带城市化动力学系统的优化93

4.6　小结97

第5章 基于GA-PSO混合规划算法的动力学模型求解98

5.1　数据预处理98

5.1.1　缺失数据修补98

5.1.2　异常数据修正99

5.1.3　数据降噪100

5.1.4　数据标准化100

5.2　数据拟合常用算法优缺点比较102

5.3　GA-PSO混合规划算法概述103

5.3.1　GA-PSO混合规划算法的构造103

5.3.2　GA-PSO算法的特点106

5.4　模型的求解107

5.5　模型的检验109

5.5.1　五期样本数据预测检验109

5.5.2　预测结果的误差分析114

5.5.3　与线性回归方法的比较119

5.6　基于2003年数据的模型预测结果120

5.7　小结125

第6章 基于复杂适应性CA模型的大城市周边地带动态演化模型126

6.1　模型构建的目的126

6.2　城市动态演化模型128

6.3　大城市周边地带增长的复杂性129

6.4.1　整体思路130

6.4　适应性CA模型130

6.4.2　模型结构132

6.4.3　模型描述133

6.5　适应性CA模型的系统开发136

6.6　系统模拟138

6.6.1　适应度A的影响138

6.6.2　邻居的影响139

6.6.3　交通通达性的影响142

6.6.4 自然约束的影响142

6.6.5　系统模拟结果分析与政策建议145

6.7　小结148

第7章 西安市长安区城市化动力学系统实例研究149

7.1　长安区城市化动力学系统研究150

7.1.1 长安区2004—2008年综合城市化率预测150

7.1.2　系统的优化158

7.1.3 长安区综合城市化离散动态系统优化决策分析166

7.2　政策建议171

7.3　小结177

第8章　结论与展望178

8.1　结论178

8.2　展望180

参考文献182

后记197