图书介绍

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数字图像处理基础与实践 MATLAB版
  • 孙忠贵著 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：9787302456551
  • 出版时间：2016
  • 标注页数：126页
  • 文件大小：42MB
  • 文件页数：136页
  • 主题词：数字图象处理－研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 基本概念1

1.2 MATLAB基础3

1.2.1 MATLAB工具箱安装3

1.2.2 几个常用的MATLAB命令3

1.2.3 MATLAB的内联函数与匿名函数5

1.2.4 MATLAB GPU编程基础6

1.3 本书内容8

本章实验9

实验一 MATLAB工具箱安装9

实验二 MATLAB基本操作9

第2章 图像的基本操作10

2.1 数字图像的离散化表示10

2.1.1 灰度图像10

2.1.2 彩色图像12

2.2 数字图像的读、写和显示13

2.2.1 图像的读取13

2.2.2 图像的显示14

2.2.3 图像的保存16

2.3 邻域操作与块操作16

2.3.1 图像的邻域操作16

2.3.2 图像的块操作18

本章实验19

实验一 灰度图像的基本操作19

实验二 彩色图像的基本操作20

实验三 图像的邻域操作21

第3章 图像的基本运算22

3.1 代数运算22

3.1.1 图像的叠加函数23

3.1.2 绝对值差函数23

3.1.3 图像的减法运算25

3.1.4 图像的乘法运算25

3.1.5 图像的除法运算26

3.1.6 图像的线性组合27

3.1.7 图像的求补运算27

3.2 几何变换28

3.2.1 改变图像大小28

3.2.2 图像的剪切29

3.2.3 图像的旋转30

3.2.4 图像的几何形变31

本章实验33

实验一 图像亮度的自适应调整33

实验二 使用基本运算添加图像水印33

实验三 仿射变换的MATLAB实现35

第4章 图像的频域操作36

4.1 傅里叶变换36

4.1.1 连续傅里叶变换37

4.1.2 离散傅里叶变换38

4.1.3 离散傅里叶变换的实现38

4.1.4 快速卷积的离散傅里叶变换实现40

4.2 离散余弦变换42

4.2.1 离散余弦变换定义42

4.2.2 离散余弦变换的实现43

4.3 小波变换44

4.3.1 小波变换的定义44

4.3.2 离散小波变换的实现47

4.4 Hough变换与Radon变换49

4.4.1 Hough变换49

4.4.2 Radon变换及实现50

本章实验52

实验一 利用傅里叶变换进行文本定位52

实验二 离散余弦变换练习53

实验三 小波变换练习53

实验四 Radon变换练习54

第5章 形态学图像处理55

5.1 数学形态学的集合论基础55

5.2 二值形态学56

5.3 灰度形态学57

5.4 形态学操作的MATLAB实现58

本章实验 利用imerode和imdilate函数实现图像的开、闭操作60

第6章 图像的空域增强62

6.1 基本知识62

6.2 灰度变换63

6.3 直方图处理64

6.3.1 直方图64

6.3.2 直方图均衡化65

6.4 空域滤波66

6.4.1 平滑滤波67

6.4.2 锐化滤波70

本章实验73

实验一 直方图均衡化编程实现73

实验二 灰度变换与直方图均衡化比较74

实验三 图像空域滤波的块操作实现74

第7章 图像的频域增强75

7.1 低通滤波75

7.1.1 傅里叶变换低通滤波76

7.1.2 小波变换低通滤波78

7.2 高通滤波79

本章实验83

实验一 巴特沃斯滤波器的快速算法实现83

实验二 频域滤波器的图像滤波83

第8章 图像去噪84

8.1 噪声模型及实现84

8.1.1 两类常见的噪声模型84

8.1.2 噪声添加的实现85

8.2 噪声滤除及效果评价86

8.3 细节保持的滤波器88

8.3.1 灰度最小方差滤波器88

8.3.2 k近邻（KNN）平滑滤波器89

8.3.3 自适应中值滤波器89

8.3.4 双边滤波器92

8.3.5 非局部均值滤波器92

本章实验93

实验一 不同滤波器的滤波性能比较93

实验二 细节保持滤波器的实现94

第9章 图像分割95

9.1 点检测与线检测95

9.1.1 点检测96

9.1.2 线检测97

9.2 边缘检测100

9.2.1 图像不连续性的数学刻画100

9.2.2 Roberts算子102

9.2.3 Sobel算子103

9.2.4 Prewitt算子103

9.2.5 拉普拉斯算子104

9.2.6 LOG算子与DOG算子104

9.2.7 Canny算子106

9.2.8 形态学算子108

9.3 基于灰度阈值的图像分割108

9.3.1 全局阈值分割109

9.3.2 局部阈值分割和多阈值分割113

9.4 区域生长法与分裂合并法进行图像分割114

9.4.1 区域生长法114

9.4.2 分裂合并法115

9.5 使用分水岭法进行图像分割119

本章实验121

实验一 基于Radon变换的灰度图像线检测121

实验二 不同检测算子的性能比较121

实验三 阈值分割算法比较122

实验四 图像的四叉树分解122

实验五 分水岭算法进行图像分割123

附录A 实验报告参考模板124

参考文献126

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