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多媒体传输与视觉跟踪关键技术
  • 杨戈著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030391216
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:154页
  • 文件大小:32MB
  • 文件页数:165页
  • 主题词:多媒体技术-视觉跟踪-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1多媒体传输1

1.2流媒体技术的发展和应用前景1

1.2.1流媒体技术标准1

1.2.2流媒体技术的应用2

1.3流媒体应用面临的挑战3

1.4视觉跟踪4

1.4.1视觉跟踪在智能监控系统中的应用5

1.4.2视觉跟踪在其他领域中的应用5

1.5视觉跟踪算法的分类6

1.5.1基于区域的跟踪算法8

1.5.2基于模型的跟踪算法8

1.5.3基于特征的跟踪算法10

1.5.4基于主动轮廓的跟踪算法10

1.6视觉跟踪的常用数学方法13

1.6.1参数估计方法13

1.6.2无参密度估计方法14

1.7本书的结构和安排19

参考文献20

第2章 流媒体传输和视觉跟踪基础26

2.1流媒体系统的分类26

2.1.1传统的流媒体26

2.1.2基于CDN的流媒体系统27

2.1.3基于P2P技术的流媒体系统28

2.2流媒体调度算法30

2.3代理服务器缓存算法32

2.4流媒体预取算法32

2.5流媒体数据分配算法33

2.6流媒体接纳控制算法33

2.7流媒体复制技术34

2.7.1流媒体复制对象的选择35

2.7.2流媒体副本个数35

2.7.3流媒体副本放置的位置36

2.7.4流媒体的更新控制37

2.8视频点播类业务的系统模型38

2.8.1用户请求模型38

2.8.2节目的流行度特性39

2.8.3系统仿真平台41

2.9视觉跟踪相关技术42

2.9.1遮挡的处理42

2.9.2辅助物的利用43

2.9.3特征选择44

2.10视觉注意转移机制47

2.10.1视觉注意47

2.10.2转移机制48

2.10.3视觉注意在跟踪上的应用51

2.11小结51

参考文献52

第3章 基于代理缓存的流媒体动态调度算法60

3.1流媒体调度算法分析60

3.2 DS2 AMPC算法62

3.3 DS2AMPC算法性能分析64

3.4小结70

参考文献71

第4章 基于段流行度的流媒体代理服务器缓存算法72

4.1流媒体代理服务器缓存算法73

4.2新的缓存算法P2 CAS2 M73

4.2.1缓存接纳算法75

4.2.2缓存替换算法76

4.3仿真实验78

4.4小结81

参考文献81

第5章 基于自然数分段的流媒体主动预取算法83

5.1当前算法中的问题83

5.2流媒体主动预取算法84

5.2.1自然数分段方法84

5.2.2主动预取85

5.3仿真实验88

5.4小结90

参考文献90

第6章 基于主动预取的流媒体代理服务器缓存算法92

6.1流媒体主动预取算法92

6.2 P2 CA2 SM算法93

6.2.1主动预取93

6.2.2 PCA2SM算法94

6.2.3 PCRASM算法95

6.3仿真实验96

6.4小结98

参考文献99

第7章 基于交互式段流行度的流媒体代理服务器缓存算法100

7.1流媒体交互式缓存算法100

7.2 P2CAS2IM算法101

7.2.1缓存接纳算法PCA2 ISM102

7.2.2缓存替换算法PCRAISM103

7.3仿真实验104

7.4小结108

参考文献108

第8章 基于对等网络的流媒体数据分配算法110

8.1 P2P流媒体数据分配算法110

8.2 DA 2 SMP2P算法111

8.3算法分析113

8.3.1理论分析113

8.3.2仿真实验115

8.4小结115

参考文献116

第9章 基于对等网络的流媒体接纳控制算法117

9.1当前算法中的问题117

9.2 A2 CSMp2p算法118

9.2.1提供节点118

9.2.2请求节点119

9.3算法分析119

9.4仿真实验121

9.5小结123

参考文献123

第10章 面向人体运动视觉跟踪的多线索融合算法125

10.1当前算法中的问题125

10.2特征提取算法126

10.2.1预测目标位置特征126

10.2.2运动连续性特征127

10.2.3目标颜色特征128

10.3动态自适应多线索融合129

10.4小结132

参考文献132

第11章 基于视觉注意和多线索融合的人体运动视觉跟踪算法134

11.1视觉注意机制134

11.1.1自底向上的视觉注意机制135

11.1.2自顶向下的视觉注意机制136

11.2人体运动视觉跟踪算法137

11.2.1辅助物的视觉跟踪137

11.2.2多线索融合138

11.3小结140

参考文献140

第12章 视觉跟踪实验与分析141

12.1实验序列的采集和说明141

12.2参数设置143

12.3实验结果和分析143

12.4小结149

第13章 结论与展望150

13.1多媒体传输关键技术150

13.2视觉跟踪关键技术151

缩略词153

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