图书介绍
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- 李迎春，李长青等编著 著
- 出版社： 北京：中国发展出版社
- ISBN：9787517706182
- 出版时间：2017
- 标注页数：316页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：328页
- 主题词：信息论
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图书目录
第1章 信息论概述1
1.1信息论与信息科学3
1.2信息的概念与性质5
1.2.1信息的概念5
1.2.2信息的性质9
1.2.3信息、消息及信号9
1.3信息论研究的对象、目的和内容11
1.3.1信息论研究的对象11
1.3.2信息论研究的目的13
1.3.3信息论研究的内容14
1.4信息论的发展历程16
1.4.1信息论的酝酿16
1.4.2信息论的建立18
1.4.3信息论的发展19
1.4.4香农及其贡献19
第2章 信息的统一度量21
2.1自信息24
2.1.1自信息24
2.1.2条件自信息26
2.2信息熵26
2.2.1熵的定义27
2.2.2熵的性质30
2.2.3联合熵34
2.2.4条件熵35
2.3互信息36
2.3.1互信息的定义36
2.3.2互信息的性质37
2.4平均互信息38
2.4.1平均互信息的定义39
2.4.2平均互信息的性质40
2.5各种信息度量之间的关系45
2.6扩展信源的信息度量46
2.7连续随机变量的信息度量48
第3章 信源57
3.1信源的分类60
3.2信源的数学描述61
3.2.1用随机变量描述离散消息61
3.2.2用随机矢量描述离散序列62
3.2.3用随机过程描述波形信源64
3.3马尔可夫信源65
3.3.1马尔可夫信源定义65
3.3.2状态转移概率及描述65
3.3.3切普曼—柯尔莫戈洛夫方程68
3.3.4马尔可夫链的状态分类69
3.3.5马尔可夫链的遍历性70
3.3.6离散马尔可夫信源的熵70
3.4信源的相关性和剩余度74
第4章 信道79
4.1信道的分类82
4.2信道的数学描述85
4.2.1离散信道模型86
4.2.2连续信道模型89
4.2.3波形信道模型90
4.3信道疑义度和噪声熵91
4.4信道的组合92
4.4.1串联信道92
4.4.2 并联信道95
4.5信道容量96
4.5.1信道容量的定义97
4.5.2简单离散信道的信道容量98
4.5.3对称离散信道的信道容量101
4.5.4组合信道的信道容量104
4.5.5一般离散信道的信道容量106
4.5.6离散无记忆信道容量的迭代算法118
4.5.7连续型信道的信道容量126
4.6信源与信道的匹配136
第5章 信源编码143
5.1信源编码的基本概念146
5.2唯一可译性的判决问题151
5.2.1唯一可译性的存在性判决151
5.2.2唯一可译码判断准则152
5.3无失真信源编码154
5.3.1等长码的编码长度154
5.3.2等长无失真信源编码定理156
5.3.3变长无失真信源编码定理（香农第一定理）160
5.3.4变长码的常用编码方法168
5.4限失真信源编码176
5.4.1失真测度176
5.4.2信息率失真函数181
5.4.3信息率失真函数的计算187
5.4.4限失真信源编码定理（香农第三定理）188
第6章 信道编码199
6.1信道编码的基本概念202
6.1.1编码信道202
6.1.2译码准则202
6.1.3错误概率203
6.1.4码字空间204
6.1.5汉明距离204
6.1.6纠检错能力205
6.2两种典型的译码准则206
6.2.1最大后验概率准则206
6.2.2最大似然译码准则207
6.3有噪信道编码定理（香农第二定理）210
6.4信源信道联合编码定理211
6.5信道编码212
6.5.1奇偶校验码213
6.5.2简单重复码216
6.5.3线性分组码218
6.5.4循环码220
6.5.5卷积码223
第7章 网络信息论235
7.1网络信道的分类239
7.1.1多源接入信道239
7.1.2广播信道240
7.1.3中继信道240
7.1.4串扰信道241
7.1.5反馈信道241
7.2网络信道的容量242
7.3网络编码的基本原理250
7.3.1网络编码相关概念251
7.3.2网络编码的优点252
7.3.3网络编码的构造算法及发展方向258
7.3.4网络编码的适用条件265
第8章 信息论的应用267
8.1生物信息学269
8.1.1核酸序列分析271
8.1.2蛋白质序列分析271
8.1.3生物医学成像272
8.2信息光学279
8.2.1光学全息281
8.2.2光学信息处理283
8.2.3光通信286
8.3信息论与密码学288
8.3.1保密系统的数学模型290
8.3.2传统加密技术291
8.3.3现代加密技术295
8.4经济信息学298
8.4.1香农的投资之路299
8.4.2凯利公式302
8.4.3优化投资组合——马科维茨理论304
8.4.4优化投资组合的熵理论306
8.5信息论与管理307
8.5.1管理的最简信息模型308
8.5.2复杂管理信息模型构造312