图书介绍
交通领域中的聚类分析方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李桃迎著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030399182
- 出版时间：2014
- 标注页数：246页
- 文件大小：37MB
- 文件页数：254页
- 主题词：聚类分析－分析方法－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1本书的撰写目的及意义1
1.2国内外研究现状2
1.3聚类分析的研究热点问题20
1.4聚类算法新的研究方向33
1.5聚类分析的应用领域40
1.6本书的主要内容41
第2章 复杂多源异构数据整合方法研究43
2.1多源异构数据整合方法43
2.2复杂多源异构数据整合的关键技术47
2.3基于XML技术的航务海事异构数据整合框架53
2.4本章小结54
第3章 数据预处理技术55
3.1数据预处理56
3.2数据清理56
3.3数据集成和融合59
3.4数据变换60
3.5数据归约63
3.6本章小结67
第4章 常用聚类分析方法68
4.1 K-MEANS算法68
4.2 K-MEDOIDS算法70
4.3 CLIQUE算法72
4.4 BP神经网络算法75
4.5灰色聚类83
4.6基于模糊等价关系的聚类92
4.7基于关键词搜索的网页聚类96
4.8本章小结102
第5章 面向混合特征的权熵模糊C-均值优化方法研究103
5.1模糊聚类算法103
5.2面向数值属性数据的FCM算法改进算法108
5.3面向混合属性数据的权熵FCM算法优化算法112
5.4基于WEFCM（）算法的模糊关联规则方法研究119
5.5实例分析123
5.6面向海事船舶等级划分的权熵模糊C-均值聚类流程结构图124
5.7本章小结125
第6章 面向混合属性数据的聚类融合方法研究126
6.1聚类融合模型体系126
6.2聚类融合方法研究131
6.3实例分析141
6.4面向交通事故成因分析的聚类融合框架体系144
6.5本章小结145
第7章 基于聚类融合的混合属性数据增量聚类方法研究146
7.1增量聚类方法概述146
7.2基于聚类融合的增量聚类方法153
7.3实例分析159
7.4几种算法的对比分析161
7.5面向海事船舶等级划分的增量聚类流程图162
7.6本章小结162
第8章 聚类分析方法在交通领域中的应用164
8.1聚类分析在交通领域的应用研究164
8.2面向交通领域海事行业的数据整合方法应用研究165
8.3基于模糊聚类的船舶等级划分173
8.4基于关联规则的高速公路事故成因应用研究178
8.5混合属性FCM算法改进算法在物流商选择中的应用183
8.6基于模糊关联规则的交通事故成因分析应用研究186
8.7基于聚类融合的交通事故分析应用研究188
8.8面向海事船舶划分的增量聚类方法应用研究191
8.9本章小结211
第9章 总结与展望212
9.1研究总结212
9.2展望213
参考文献215
附录A231
附录B236