MIMO雷达信号处理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

MIMO雷达信号处理PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 MIMO雷达——分集性意味着优越性1

1.1 概述1

1.2 问题的公式化描述3

1.3 参数的辨识4

1.3.1 预备分析5

1.3.2 充要条件6

1.3.3 数值实例7

1.4 非参数自适应技术在参数估计中的应用9

1.4.1 不考虑阵列校准误差11

1.4.2 阵列校准误差14

1.4.3 数值实例17

1.5 参数估计的参数方法23

1.5.1 ML和BIC23

1.5.2 数值实例27

1.6 发射波形设计29

1.6.1 波形匹配设计30

1.6.2 旁瓣最小化波形设计33

1.6.3 相控阵波形设计33

1.6.4 数值实例34

1.6.5 乳癌的超声高热治疗应用41

1.7 小结47

附录1A 一般似然比检验50

附录1B 引理及证明52

参考文献54

第2章 MIMO雷达：概念，性能增强及应用61

2.1 概述61

2.1.1 雷达简史61

2.1.2 MIMO雷达的定义和特点62

2.1.3 MIMO雷达的用途63

2.1.4 MIMO雷达研究现状65

2.1.5 本章框架67

2.2 符号67

2.3 MIMO雷达虚拟孔径68

2.3.1 MIMO信道68

2.3.2 MIMO虚拟阵列：分辨率和旁瓣69

2.4 无杂波环境中的MIMO雷达72

2.4.1 克拉美—罗估计界限的限制72

2.4.2 信号模式72

2.4.3 Fisher信息矩阵74

2.4.4 波形相关优化77

2.4.5 实例79

2.5 MIMO雷达探测最优化82

2.5.1 探测82

2.5.2 高信噪比84

2.5.3 弱信号85

2.5.4 无搜索条件下的最优波束形成86

2.5.5 非衰落目标86

2.5.6 MIMO雷达的额外优点87

2.6 MIMO雷达杂波下动目标指示：地面动目标指示雷达87

2.6.1 信号模式88

2.6.2 定位与合适的信噪比90

2.6.3 内积和波束宽度95

2.6.4 信噪比损失97

2.6.5 信噪比损失和波形优化101

2.6.6 区域搜索率103

2.6.7 一些实例103

2.7 总结105

附录2A 定位原则105

附录2B R（N）的界108

附录2C 一个不等式范数算子108

附录2D 可以忽略的项108

附录2E 特征值的界109

附录2F 内积109

附录2G 不变的内积110

附录2H 克罗内克和向量积111

2H.1 分类排序112

2H.2 张量积和克罗内克积112

2H.3 性质113

参考文献113

第3章 广义MIMO雷达模糊函数117

3.1 概述117

3.2 背景118

3.3 MIMO信号模型121

3.4 MIMO参数信道模型124

3.4.1 信号发射模型124

3.4.2 信道和目标模型124

3.4.3 接收信号参数模型126

3.5 MIMO模糊函数126

3.5.1 MIMO模糊函数129

3.5.2 模型简化下的互相关函数131

3.5.3 自相关函数和发射波形134

3.6 结论和实例135

3.6.1 正交信号136

3.6.2 相干信号139

3.7 总结142

参考文献142

第4章 MIMO雷达目标定位精度和技术146

4.1 概述146

4.2 问题的提出147

4.3 特性150

4.3.1 虚拟孔径扩展152

4.3.2 空间范围与辐射可能性153

4.3.3 波束形式改进155

4.4 目标定位157

4.4.1 最大似然估计158

4.4.2 发射分集平滑159

4.5 目标定位的性能下界162

4.5.1 克拉美罗界162

4.5.2 Barankin界165

4.6 仿真结果166

4.7 讨论和总结172

附录4A 对数似然推理173

4A.1 一般模型173

4A.2 无干扰，单目标—多普勒176

附录4B 发射接收模型的推导177

附录4C Fisher信息矩阵推导177

参考文献180

第5章 MIMO雷达的自适应信号处理182

5.1 概述182

5.2 问题的数学模型183

5.2.1 信号的数值范围简化模型188

5.2.2 多脉冲和多普勒效应189

5.2.3 完整模型191

5.2.4 统计模型191

5.3 估计192

5.3.1 波束形成解决方案192

5.3.2 最小二乘法199

5.3.3 波形设计估计200

5.4 检测203

5.4.1 最优检测器203

5.4.2 信干噪比204

5.4.3 最优波形设计206

5.4.4 次优波形设计207

5.4.5 设计约束207

5.4.6 目标和杂波模型209

5.4.7 数值范例209

5.5 MIMO雷达和相控阵214

5.5.1 接收后发射波束扫描217

5.5.2 发射波束的适应性217

5.5.3 发送—接收复合波形218

附录5A SINR的理论计算219

参考文献220

第6章 MIMO雷达时空自适应处理和信号设计224

6.1 概述225

6.1.1 记号226

6.2 虚拟阵列的概念226

6.3 MIMO雷达时空自适应处理231

6.3.1 信号模型231

6.3.2 完全自适应的MIMO雷达STAP方法233

6.3.3 与SIMO系统比较234

6.3.4 STAP的虚拟矩阵235

6.4 MIMO雷达的杂波子空间236

6.4.1 MIMO雷达中的杂波秩：Brennan规则在MIMO中的扩展237

6.4.2 杂波子空间的PSWF独立数据估计240

6.5 新的MIMO雷达中断方法244

6.5.1 新算法的提出245

6.5.2 新方法的复杂度245

6.5.3 协方差矩阵的估计246

6.5.4 迫零法246

6.5.5 与其他方法的比较247

6.6 数值举例247

6.7 时空自适应雷达系统的信号设计251

6.7.1 MIMO雷达模糊函数251

6.7.2 MIMO模糊函数的一些性质253

6.7.3 MIMO周期脉冲雷达信号的模糊函数257

6.7.4 多频线性调频信号259

6.7.5 跳频信号261

6.8 结论263

参考文献264

第7章 慢时间MIMO空时自适应处理268

7.1 概述268

7.1.1 MIMO雷达和空间分集268

7.1.2 MIMO和目标衰落270

7.1.3 MIMO和处理增益271

7.2 SIMO雷达建模与处理273

7.2.1 广义雷达发射波形273

7.2.2 SIMO目标模型274

7.2.3 SIMO协方差模型275

7.2.4 SIMO雷达处理276

7.3 慢时间MIMO雷达建模277

7.3.1 慢时间MIMO目标建模277

7.3.2 慢时间MIMO协方差模型279

7.4 慢时间MIMO雷达信号处理281

7.4.1 慢时间MIMO方向图和电压驻波比283

7.4.2 子阵列慢时间MIMO285

7.4.3 SIMO与慢时间MIMO设计的比较285

7.4.4 MIMO雷达发射—接收方向谱估计287

7.5 超视距传播和雷达杂波模型288

7.6 仿真实验实例291

7.6.1 接收／发射波束成形291

7.6.2 SINR性能295

7.6.3 发射—接收谱298

7.7 结论300

参考文献300

第8章 MIMO：分布式雷达系统303

8.1 概述303

8.2 系统305

8.2.1 信号模型306

8.2.2 空间MIMO系统308

8.2.3 网络雷达系统308

8.2.4 非集中式雷达网310

8.3 性能311

8.3.1 虚警概率311

8.3.2 检测概率319

8.3.3 抗干扰性332

8.3.4 检测范围335

8.4 小结342

参考文献343

第9章 分布式天线MIMO雷达系统的概念与应用348

9.1 背景348

9.2 MIMO雷达的概念351

9.2.1 信号模型351

9.2.2 空间去相关性355

9.2.3 其他多天线雷达357

9.3 非相干MIMO雷达应用359

9.3.1 分集增益359

9.3.2 动目标探测362

9.4 相干MIMO雷达应用365

9.4.1 模糊函数366

9.4.2 CRLB370

9.4.3 MLE目标定位372

9.4.4 BLUE目标定位374

9.4.5 GDOP376

9.4.6 讨论380

9.5 本章小结380

参考文献381

第10章 MIMO雷达中的时空编码385

10.1 概述385

10.2 系统模型388

10.3 MIMO雷达的检测391

10.3.1 满秩码矩阵392

10.3.2 秩为1的码矩阵393

10.4 空时编码设计394

10.4.1 基于切尔诺夫界的码构造396

10.4.2 基于SCR的码构造399

10.4.3 基于互信息（MIB）的码构造400

10.5 STC和检测性能的相互影响401

10.6 数值结果403

10.7 自适应应用409

10.8 结论413

参考文献414