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极差分解方法与金融市场预测研究
  • 谢海滨,范奎奎,汪寿阳著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030398314
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:123页
  • 文件大小:57MB
  • 文件页数:137页
  • 主题词:金融市场-市场预测-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1研究背景和意义1

1.2国内外研究文献4

1.3本书的研究方法、内容以及结构安排10

1.4本书的创新与特色13

1.5本书的结构路线13

第2章 市场可预测的资产定价理论基础15

2.1基于消费的资产定价模型15

2.2随机游走与时变的预期收益16

2.3资产可预测性程度17

2.4本章小结18

第3章 市场可预测的实证经验——K线的预测能力19

3.1 K线的起源与定义20

3.2 K线预测能力的实证检验20

3.3实证结果22

3.4本章小结27

第4章 K线预测的统计理论:价格的极差分解28

4.1极差与信息28

4.2信息与金融市场建模29

4.3极差分解理论30

4.4统计模拟33

4.5实证研究36

4.6本章小结42

第5章 K线预测的统计理论:基于分解的向量自回归模型(DVAR)43

5.1引言43

5.2收益率建模方法评述44

5.3收益率分解45

5.4基于分解的向量自回归模型46

5.5 DVAR模型变量间的Granger因果关系48

5.6统计模拟51

5.7实证研究52

5.8本章小结53

第6章 K线预测的统计理论:上、下影线在DVAR模型中的作用54

6.1影线与K线图54

6.2上、下影线的定义及符号55

6.3模拟研究56

6.4 Granger因的理论解释62

6.5实证研究64

6.6本章小结66

第7章 K线预测的实证研究:DVAR与ARMA的实证比较67

7.1引言67

7.2计量方法68

7.3实证研究70

7.4本章小结77

第8章 K线预测的实证研究:DVAR模型的样本内预测能力78

8.1计量经济方法78

8.2证券市场价格预测:S&P50079

8.3外汇市场预测:美元指数84

8.4大宗商品价格预测:WTI原油现货价格89

8.5本章小结93

第9章 K线预测的实证研究:DVAR模型的样本外预测能力95

9.1引言95

9.2计量经济方法96

9.3样本外预测结果:S&P50096

9.4样本外预测结果:美元指数100

9.5样本外预测结果:WTI原油现货价格102

9.6本章小结105

第10章 总结与展望106

10.1主要研究结论106

10.2未来研究展望108

参考文献110

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