图书介绍
概率论与数理统计教程 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杨永发主编；金大永，苏国忠，吴梦虹，袁莉萍编著 著
- 出版社： 天津：南开大学出版社
- ISBN：7310014464
- 出版时间：2005
- 标注页数：350页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：361页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
目录1
第一章 概率论的基本概念1
§1.1 随机事件1
1.1.1 随机试验和样本空间1
1.1.2 随机事件3
§1.2 概率的定义7
1.2.1 随机事件的频率7
1.2.2 概率的定义8
1.2.3 概率的性质9
§1.3 古典概型与几何概型12
1.3.1 古典概型12
＊1.3.2 几何概型16
§1.4 条件概率18
1.4.1 条件概率的概念18
＊1.4.2 条件概率的性质20
1.4.3 全概率公式和贝叶斯公式22
1.5.1 两个随机事件的独立性26
§1.5 随机事件的独立性26
1.5.2 多个随机事件的独立性28
1.5.3 n重伯努利试验30
习题133
第二章 随机变量及其概率分布35
§2.1 随机变量与分布函数35
2.1.1 随机变量35
2.1.2 分布函数36
§2.2 离散型随机变量40
2.2.1 定义与基本概念40
2.2.2 几种常见的离散型随机变量43
§2.3 连续型随机变量48
2.3.1 定义与基本概念48
2.3.2 几种常见的连续型随机变量51
§2.4 二维随机向量57
2.4.1 随机向量及其分布函数57
2.4.2 二维离散型随机向量59
2.4.3 二维连续型随机向量62
2.4.4 二维均匀分布和二维正态分布65
§2.5 条件分布与随机变量的独立性68
2.5.1 条件分布68
2.5.2 随机变量的独立性72
§2.6 随机变量函数的概率分布78
2.6.1 一个随机变量的函数78
2.6.2 两个随机变量的函数82
习题291
3.1.1 离散型随机变量的数学期望94
第三章 随机变量的数字特征94
§3.1 数学期望94
3.1.2 连续型随机变量的数学期望99
3.1.3 随机变量的函数的数学期望102
3.1.4 数学期望的性质107
§3.2 方差109
§3.3 协方差和相关系数116
3.4.1 矩121
§3.4 矩和协方差矩阵121
3.4.2 协方差矩阵122
习题3123
第四章 大数定律和中心极限定理126
§4.1 大数定律126
§4.2 中心极限定理130
习题4135
第五章 数理统计的基本概念136
§5.1 数理统计的基本问题136
§5.2 总体、样本与统计量137
5.2.1 总体与样本137
5.2.2 统计量140
5.2.3 分位数142
§5.3 经验分布函数与直方图143
5.3.1 经验分布函数143
5.3.2 直方图145
5.4.1 抽样分布147
§5.4 抽样分布与抽样分布定理147
5.4.2 抽样分布定理152
习题5156
第六章 参数估计159
§6.1 参数点估计159
6.1.1 矩估计法159
6.1.2 最大似然估计法162
6.1.3 估计量优良性的评选准则170
§6.2 区间估计174
6.2.1 区间估计的概念和术语174
6.2.2 正态总体均值的区间估计176
6.2.3 正态总体方差的区间估计178
6.2.4 两正态总体均值差的区间估计179
6.2.5 两正态总体方差比的区间估计183
§6.3 非正态总体参数的区间估计184
6.3.1 单个总体均值的区间估计184
6.3.2 两总体均值差的区间估计185
§6.4 单侧置信区间187
习题6189
第七章 假设检验192
§7.1 假设检验的基本概念192
7.1.1 假设检验的思想和方法192
7.1.2 双侧检验与单侧检验196
7.1.3 假设检验中的两类错误198
§7.2 正态总体参数的假设检验200
7.2.1 正态总体均值的假设检验201
7.2.2 正态总体方差的假设检验203
7.2.3 两独立正态总体均值相等的检验205
＊7.2.4 配对数据的t检验210
7.2.5 两独立正态总体方差相等的检验211
§7.3 非正态总体的假设检验215
7.3.1 单个总体均值的检验216
7.3.2 两总体均值相等的检验217
§7.4 分布假设检验219
习题7226
第八章 方差分析228
§8.1 单因素方差分析228
8.1.1 单因素方差分析的统计模型228
8.1.2 单因素方差分析的基本方法230
8.1.3 单因素方差分析的计算程序和实例232
§8.2 双因素方差分析235
8.2.1 交互作用236
8.2.2 双因素方差分析的统计模型236
8.2.3 双因素无重复试验的方差分析与计算238
8.2.4 双因素等重复试验的方差分析与计算244
习题8251
第九章 回归分析253
§9.1 一元线性回归分析253
9.1.1 一元线性回归分析的原理和方法254
9.1.2 回归方程的显著性检验260
9.2.1 预测264
§9.2 一元线性回归方程的应用264
9.2.2 控制267
§9.3 可线性化的非线性回归270
9.3.1 非线性回归问题的线性化方法270
9.3.2 常用曲线的图形273
§9.4 多元线性回归分析276
9.4.1 回归系数的点估计276
9.4.2 方差的估计与回归方程的显著性检验280
习题9282
附录一 Matlab在概率论与数理统计中的应用285
附录二 练习题、习题参考答案300
名词索引330
参考书目335
附表Ⅰ 泊松分布表336
附表Ⅱ 标准正态分布表337
附表Ⅲ t分布上α分位数表339
附表Ⅳ x2分布上α分位数表340
附表Ⅴ F分布上α分位数表342