信息与通信工程中的随机过程 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

信息与通信工程中的随机过程 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

前言1

本书常用数学记号1

第1章　绪论1

1.1 自然界的随机现象1

1.2　随机现象的统计规律2

1.3　随机现象的数学建模4

1.3.1　概率空间的建模方法4

1.3.2　随机对象的建模方法6

1.4　信息与通信工程中的随机对象10

1.4.1　信息与通信工程的处理对象10

1.4.2　信息与通信工程中的典型问题13

1.4.3　信息与通信工程中的常见随机对象16

1.5　本章概要和习题18

第2章　概率空间和随机对象21

2.1　概率空间21

2.1.1　概率空间的定义21

2.1.2　条件概率和事件的独立26

2.2　随机变量30

2.2.1　概率函数30

2.2.2　数字特征41

2.3　随机向量48

2.3.1　概率函数48

2.3.2　数字特征53

2.3.3　条件概率函数和条件数字特征59

2.4.1　随机过程的定义64

2.4　随机过程64

2.4.2　概率函数族66

2.4.3　矩函数70

2.4.4　常见随机过程75

2.5　复随机对象86

2.5.1　复随机变量86

2.5.2　复随机向量88

2.5.3　复随机过程88

2.6.1　随机矩阵90

2.6　矩阵随机对象90

2.6.2　矩阵随机过程91

2.7　本章概要和习题92

第3章　随机数学分析104

3.1　随机对象的函数104

3.1.1　随机变量的函数104

3.1.2　随机向量的函数109

3.1.3　随机过程的函数112

3.2　随机变量序列的收敛116

3.2.1　均方收敛116

3.2.2　其他常见收敛118

3.3　均方微积分123

3.3.1　均方连续123

3.3.2　均方导数124

3.3.3　均方积分126

3.4　二阶矩过程的正交分解128

3.4.1　二阶矩过程的正交分解128

3.4.2　Fourier正交分解130

3.4.3　Karhunen-Loève正交分解134

3.5　二阶矩过程的线性变换138

3.5.1　连续时间二阶矩过程的线性变换138

3.5.2　离散时间二阶矩过程的线性变换140

3.6　二阶矩过程的各态遍历性141

3.7　本章概要和习题145

4.1　随机信号的功率谱密度151

4.1.1　连续时间随机信号的功率谱密度151

第4章　随机信号与线性系统151

4.1.2　离散时间随机信号的功率谱密度156

4.2　随机信号的带宽158

4.3　随机信号通过线性系统162

4.3.1　连续时间线性系统162

4.3.2　离散时间线性系统173

4.4　带限和带通随机信号180

4.4.1　带限随机信号180

4.4.2　带通随机信号184

4.5　本章概要和习题190

第5章　信号的统计推断196

5.1　信号的统计推断196

5.1.1　统计推断196

5.1.2　信号的统计推断198

5.2　信号检测198

5.2.1　信号检测模型198

5.2.2　常见判决准则200

5.2.3　应用举例204

5.3　参数估计208

5.3.1　参数估计模型208

5.3.2　常见估计准则209

5.3.3　应用举例213

5.4　滤波（波形估计）216

5.4.1　信号的波形估计216

5.4.2　匹配滤波217

5.4.3 白化滤波219

5.4.4　Wiener滤波220

5.4.5　Kalman滤波228

5.5　本章概要和习题234

第6章　Markov链241

6.1　Markov过程241

6.2　离散时间Markov链244

6.2.1　状态方程244

6.2.2　状态分类248

6.2.3　应用举例262

6.3　连续时间Markov链266

6.3.1　状态停留时间267

6.3.2　状态微分方程268

6.3.3　应用举例271

6.4　嵌入Markov链280

6.5　本章概要和习题281

第7章　排队论初步287

7.1　排队系统的基本要素287

7.2　Little定理289

7.3.1　顾客数分析291

7.3　M/M型排队系统291

7.3.2　时间分析299

7.4　M/G/1排队系统305

7.4.1　顾客数分析305

7.4.2　时间分析310

7.5　G/M/1排队系统314

7.5.1　顾客数分析314

7.6　本章概要和习题317

7.5.2　时间分析317

第8章　随机对象的计算机模拟321

8.1　均匀分布随机变量的模拟321

8.2　具有给定分布随机变量的模拟323

8.2.1　变换法323

8.2.2　拒绝法324

8.3　具有给定协相关矩阵的随机向量的模拟327

8.4　具有给定功率谱密度的随机过程的模拟329

8.5　移位寄存器生成的伪随机序列330

8.5.1　线性移位寄存器331

8.5.2　m序列及其性质333

8.6　Monte Carlo方法337

8.7　本章概要和习题340

参考文献342

附录A　泛函分析基本概念346

A.1　集合和映射346

A.2　常见泛函空间348

A.3　广义函数及其导数351

A.4　习题355

附录B　常用数学分式356

B.1　三角恒等式356

B.2 定积分356

B.3　定积分357

附录C　常见随机变量358

C.1　离散型随机变量358

C.2　连续型随机变量359

附录D　Fourier变换表362

索引364