图书介绍

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六西格玛数据分析技术
  • 何晓群编著 著
  • 出版社: 北京:中国人民大学出版社
  • ISBN:7300050549
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:212页
  • 文件大小:63MB
  • 文件页数:226页
  • 主题词:企业管理:质量管理-统计数据-统计分析(数学)

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图书目录

目录1

第1章 基本统计概念1

1.1 常用数据分析技术概述2

1.2 总体与样本5

1.3 数据的收集7

1.4 数据的类型9

1.5 数据集中趋势的测度14

1.6 数据离散程度的测度17

1.7 数据基本分析的Minitab实现21

小组讨论与练习24

第2章 概率及其应用25

2.1 掷骰子的游戏26

2.2 概率及概率的计算29

2.3 概率的性质与运算法则32

2.4 条件概率34

2.5 独立性36

2.6 全概率公式39

2.7 贝叶斯公式41

2.8 概率树42

小组讨论与练习45

第3章 管理中常见的几个概率分布46

3.1 随机变量47

3.2 随机变量的分布49

3.3 随机变量的均值与方差52

3.4 二项分布及其应用57

3.5 泊松分布及其应用59

3.6 正态分布及其应用63

3.7 中心极限定理74

3.8 各种概率分布计算的Minitab实现74

小组讨论与练习79

第4章 参数估计80

4.1 参数估计的基本概念81

4.2 总体均值和总体比例的区间估计86

4.3 样本容量的确定90

4.4 两个总体均值之差的区间估计93

4.5 两个总体比例之差的区间估计96

4.6 正态总体方差的区间估计97

4.7 两个正态总体方差比的区间估计98

4.8 有关区间估计的Minitab实现99

小组讨论与练习101

第5章 假设检验102

5.1 广告宣传的虚假性103

5.2 假设检验的几个步骤105

5.3 单侧检验111

5.4 双侧检验114

5.5 两类错误116

5.6 检验应用118

小组讨论与练习121

第6章 离散数据的卡方检验122

6.1 卡方分布介绍123

6.2 卡方检验的本质128

6.3 卡方检验统计量的计算130

6.4 卡方检验的分析131

6.5 卡方检验的应用133

小组讨论与练习138

第7章 方差分析139

7.1 方差分析的引入140

7.2 怎样得到F统计量143

7.3 单因素方差分析的例子146

7.4 检验方差假设152

7.5 多因素方差分析154

7.6 多变量图分析158

小组讨论与练习160

第8章 相关分析与一元回归161

8.1 相关分析及其实现162

8.2 回归分析基本理论170

8.3 标准的一元线性回归模型173

8.4 一元线性回归模型的估计174

8.5 一元线性回归模型的检验175

8.6 一元线性回归模型的Minitab实现178

8.7 一元线性回归模型预测182

8.8 非线性回归简介184

小组讨论与练习191

第9章 多元回归分析192

9.1 多元线性回归分析基本理论193

9.2 标准的多元线性回归模型195

9.3 多元线性回归模型的估计197

9.4 多元线性回归模型的检验198

9.5 多元线性回归模型预测201

9.6 多元线性回归模型的Minitab实现201

9.7 多元非线性回归207

小组讨论与练习211

主要参考文献212

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