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第1章 网络雷达对抗系统概述1

1.1 引言1

1.2 网络雷达对抗系统原理4

1.2.1 网络雷达对抗系统工作原理4

1.2.2 网络雷达对抗系统工作模式7

1.3 网络雷达对抗系统配置9

1.3.1 环形配置9

1.3.2 线形配置10

1.3.3 区域配置10

1.4 网络雷达对抗系统性能11

1.4.1 有源工作模式下侦察探测区11

1.4.2 无源工作模式下侦察探测区16

1.4.3 有源无源一体模式下侦察探测区18

1.4.4 干扰条件下侦察探测区19

1.4.5 网络雷达对抗系统干扰压制区24

1.4.6 侦察探测模式下的模糊函数30

第2章 网络雷达对抗系统目标定位48

2.1 引言48

2.2 有源模式目标定位48

2.2.1 多发一收模式48

2.2.2 一发多收和多发多收模式60

2.3 无源模式目标定位75

2.3.1 定位解的获取75

2.3.2 定位误差分析77

2.3.3 目标位置估计的克拉美罗界78

2.3.4 仿真与分析79

2.4 有源无源一体模式目标定位81

第3章 网络雷达对抗系统目标识别87

3.1 引言87

3.2 网络雷达对抗系统单站目标识别88

3.2.1 目标识别基本概率赋值计算88

3.2.2 基于D-S证据理论的目标识别92

3.2.3 单站目标个体识别96

3.3 网络中心站综合目标识别105

3.3.1 网络中心站证据加权处理105

3.3.2 网络中心站识别框架调整106

3.3.3 网络中心站综合识别实例106

第4章 网络雷达对抗系统目标跟踪109

4.1 引言109

4.2 目标运动模型109

4.2.1 匀速运动模型109

4.2.2 匀加速运动模型110

4.2.3 Singer模型111

4.2.4 机动目标的转弯模型112

4.3 跟踪滤波算法113

4.3.1 信息滤波器113

4.3.2 非线性滤波算法114

4.3.3 自适应滤波算法116

4.4 跟踪滤波形式118

4.4.1 采集数据118

4.4.2 集中式处理滤波形式119

4.4.3 分布式处理的滤波器形式121

4.5 联合概率数据关联算法122

4.5.1 最优的联合概率数据关联算法123

4.5.2 简易联合概率数据关联算法127

4.5.3 概率加权和等于1的联合概率数据关联算法128

4.5.4 改进的联合概率数据关联算法130

4.6 多接收站对多目标的跟踪131

4.6.1 并行多接收站联合概率数据关联算法131

4.6.2 顺序串行多接收站联合概率数据关联算法132

4.6.3 仿真与分析133

第5章 网络雷达对抗系统数据融合159

5.1 引言159

5.2 网络雷达对抗系统数据关联预处理159

5.2.1 网络雷达对抗系统空间校准160

5.2.2 网络雷达对抗系统时间校准162

5.3 网络中心站目标航迹关联163

5.3.1 基于目标身份信息的航迹关联164

5.3.2 基于模糊综合决策的航迹关联166

5.3.3 基于模糊综合决策的证据航迹关联算法170

5.4 网络雷达对抗系统的航迹融合174

5.4.1 简单航迹融合与互协方差组合航迹融合算法174

5.4.2 协方差交叉融合176

第6章 网络雷达对抗侦察系统“四抗”能力分析178

6.1 网络雷达对抗侦察系统抗干扰性能分析178

6.1.1 抗有源压制性干扰178

6.1.2 抗有源欺骗性干扰182

6.2 网络雷达对抗侦察系统抗隐身性能分析184

6.2.1 无源工作模式抗隐身185

6.2.2 工作频段的合理选择提高抗隐身能力185

6.2.3 收发分置与数据共享提高抗隐身能力186

6.3 网络雷达对抗侦察系统抗反辐射攻击性能分析187

6.3.1 网络雷达对抗侦察系统抗反辐射武器的优势187

6.3.2 抗摧毁能力分析188

6.4 网络雷达对抗侦察系统抗低空突防性能分析191

6.4.1 收发分置提高雷达的探测范围191

6.4.2 无源探测提高对低空目标的探测能力193

参考文献194