图书介绍
基于重抽样Boosting算法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 宋捷著 著
- 出版社： 北京：中国统计出版社
- ISBN：9787503781452
- 出版时间：2017
- 标注页数：103页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：113页
- 主题词：数理统计－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 选题意义1
1.2 本书主要内容3
1.3 本书的结构安排5
第2章 Boosting算法综述6
2.1 引言6
2.2 Boosting算法描述7
2.3 Boosting算法的研究历程13
2.4 Boosting算法介绍18
2.4.1 Adaboost算法18
2.4.2 LogitBoost算法23
2.4.3 L2Boost算法24
2.4.4 Arc-x4算法25
2.5 Boosting算法的应用26
第3章 Boosting分类算法研究28
3.1 简介28
3.2 两分类的Balanced Adaboost（BAboost）算法30
3.2.1 BAboost算法介绍30
3.2.2 实验结果34
3.2.3 BAboost算法是对指数损失下最优解的调整41
3.3 多分类的Balanced Adaboost-J（BAboost-J）算法43
3.3.1 BAboost-J算法介绍43
3.3.2 实验结果45
3.3.3 结论49
3.3.4 讨论Adaboost与BAboost的区别50
3.4 两分类的Balanced Logitboost（BLogitboost）算法52
3.4.1 BLogitboost算法介绍52
3.4.2 实验结果53
3.5 多分类的Balanced Logitboost（BLogitboost-J）算法59
3.5.1 BLogitboost-J算法介绍59
3.5.2 实验结果60
3.6 算法的进一步讨论63
第4章 Boosting回归算法研究66
4.1 简介66
4.2 ABRT算法68
4.2.1 ABRT算法介绍68
4.2.2 ABRT算法是加权的可加模型的逐步更新算法69
4.2.3 实验结果71
4.2.4 ABRT算法与基回归树之间的关系78
4.2.5 讨论79
4.3 ABRT-1算法81
4.3.1 ABRT-1算法介绍81
4.3.2 实验结果83
4.4 ABRT-D算法85
第5章 结论与未来工作的展望91
5.1 结论与不足91
5.2 未来工作展望93
参考文献96