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1 绪论1

1.1 研究背景1

1.1.1 旅游品质提升成为社会关注重点1

1.1.2 旅游市场秩序顽疾久治还乱2

1.1.3 “互联网＋”时代大数据应用价值凸显3

1.2 研究意义4

1.2.1 理论意义4

1.2.2 实践意义4

1.3 研究思路与内容5

1.3.1 研究思路5

1.3.2 研究内容5

1.4 研究方法与创新6

1.4.1 研究方法6

1.4.2 研究创新7

2 文献述评8

2.1 国外研究进展8

2.1.1 研究概述8

2.1.2 主要研究内容9

2.2 国内研究进展13

2.2.1 研究概述13

2.2.2 主要研究内容13

2.3 研究述评22

3 相关概念与理论基础24

3.1 相关概念的界定24

3.1.1 秩序24

3.1.2 市场秩序26

3.1.3 旅游市场秩序29

3.2 理论基础——市场秩序理论33

3.2.1 自发秩序观33

3.2.2 自由秩序观34

3.2.3 规制秩序观35

3.3 本章小结36

4 我国旅游市场秩序的演变及表象分析37

4.1 我国旅游市场秩序的演变37

4.1.1 入境旅游市场小费、回扣等问题的整治阶段（1978—1994年）38

4.1.2 以“零负团费”为重点的旅游市场秩序整治阶段（1995—2005年）42

4.1.3 旅游市场秩序综合治理新时代（2006年至今）48

4.2 我国旅游市场秩序紊乱的主要表现56

4.2.1 旅游市场进入无序，主体秩序紊乱56

4.2.2 旅游市场竞争秩序紊乱58

4.2.3 旅游市场交易无序59

4.2.4 旅游市场监管紊乱61

4.2.5 旅游市场道德秩序紊乱62

4.3 旅游市场秩序紊乱的危害性分析62

4.3.1 旅游企业效益低下，旅游从业者压力巨大62

4.3.2 旅游消费者权益难以保障63

4.3.3 旅游目的地形象严重受损63

4.3.4 旅游监管部门信誉下降64

4.4 本章小结64

5 旅游市场秩序评价方法构建——基于用户评论挖掘65

5.1 评价思路的比较与选择65

5.1.1 以政府监管为中心的评价思路65

5.1.2 以企业行为为中心的评价思路67

5.1.3 以游客利益为中心的评价思路69

5.2 评价方法——基于网络用户评论挖掘69

5.2.1 网络用户评论的运用基础——网络用户行为模式的转变69

5.2.2 网络用户评论的运用特点71

5.2.3 网络用户评论挖掘技术的研究现状72

5.2.4 本书的网络用户评论挖掘系统框架75

5.3 旅游市场秩序评论信息源选择76

5.3.1 旅游用户评论信息源选择依据76

5.3.2 携程旅行网网页分析80

5.3.3 携程旅行网网页评论数据抓取效果展示82

5.4 评分算法设计与实现（网络用户评论多级情感分析）82

5.4.1 旅游市场秩序关键词库的建立、分级与赋值82

5.4.2 旅游市场秩序总分的计算方法92

5.5 本章小结95

6 旅游市场秩序评价方法的应用96

6.1 城市的遴选96

6.1.1 遴选依据96

6.1.2 遴选结果97

6.2 抓取用户旅游评论数据分析98

6.2.1 用户旅游评论总量分析98

6.2.2 用户旅游评论类型分析101

6.3 排行结果105

6.3.1 用户评分平均分106

6.3.2 用户旅游评论得分108

6.3.3 旅游市场秩序总分112

6.4 用户旅游评论单项排名分析117

6.4.1 扰乱旅游市场秩序典型行为得分排名118

6.4.2 旅游要素秩序得分排名126

6.4.3 游客总体感受得分排名130

6.5 本章小结131

7 我国旅游市场秩序治理对策与建议132

7.1 调整旅游发展政策，创造旅游市场主体的良好环境132

7.2 转变旅游运行方式，顺应旅游市场消费需求134

7.3 综合运用法律手段，保障旅游市场秩序135

7.4 培育诚信价值观，建设旅游市场信用体系137

7.5 本章小结139

8 结论与展望140

8.1 研究结论140

8.1.1 我国旅游市场秩序演进呈现显著阶段性特征140

8.1.2 我国旅游市场秩序紊乱表现多样化141

8.1.3 用户评论挖掘可以有效地运用于旅游市场秩序定量评价142

8.1.4 当前我国旅游市场秩序区域特征明显，并呈现整体趋好趋势142

8.1.5 团队旅游产品与旅游市场秩序状况密切相关142

8.2 研究不足与展望143

8.2.1 研究不足143

8.2.2 研究展望143

附录A 基于携程旅行网的国内30个城市（州）旅游评论累计分值表144

参考文献150

致谢170