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![数理统计及其应用](https://www.shukui.net/cover/65/34521747.jpg)
- 苏岩著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030558374
- 出版时间:2018
- 标注页数:253页
- 文件大小:20MB
- 文件页数:261页
- 主题词:数理统计
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图书目录
第1章 概率论知识1
1.1随机事件与概率1
1.2随机变量及其分布函数6
1.3数字特征与特征函数13
1.4极限定理22
1.5统计漫谈:垂直密度表示29
习题134
参考文献37
第2章 统计学的基本概念38
2.1基本概念38
2.1.1总体、样本38
2.1.2统计量38
2.2抽样分布41
2.2.1统计三大分布41
2.2.2抽样分布定理45
2.2.3顺序统计量的分布51
2.3统计漫谈:正态分布与统计应用54
2.3.1正态分布与中心极限定理54
2.3.2 Brown运动与Donsker不变原理55
2.3.3小样本统计与大样本统计57
2.3.4结论58
习题259
参考文献61
第3章 参数估计62
3.1参数的点估计62
3.1.1矩估计与极大似然估计62
3.1.2贝叶斯估计72
3.2点估计的评选标准77
3.3 Cramer-Rao不等式83
3.4区间估计87
3.4.1正态总体参数的置信区间88
3.4.2一般总体下总体参数的置信区间94
3.5系统可靠性指标的贝叶斯估计96
3.6统计漫谈:贝叶斯统计的发展102
习题3106
参考文献110
第4章 假设检验111
4.1基本概念111
4.2正态总体参数的假设检验114
4.2.1单个正态总体未知参数的假设检验114
4.2.2两个正态总体未知参数的假设检验117
4.3一般总体下参数的假设检验121
4.4功效函数与N-P引理128
4.5拟合优度检验132
4.6独立性检验与齐一性检验136
4.7统计漫谈:经典统计学的创立141
习题4143
参考文献146
第5章 回归分析148
5.1多元线性回归模型148
5.2最小二乘估计149
5.3显著性检验156
5.4预测问题159
5.5 Logistic回归模型162
5.6经验Logistic回归模型166
5.7单因子方差分析170
5.8双因子方差分析173
5.9统计漫谈:统计推断与科学发现180
5.9.1遗传学规律的统计探索181
5.9.2统计推断的实践需求183
习题5185
参考文献188
第6章 主成分分析与因子分析189
6.1主成分分析189
6.1.1总体主成分189
6.1.2样本主成分193
6.1.3主成分的几何意义195
6.2因子分析197
6.2.1因子模型197
6.2.2因子模型的参数估计200
6.2.3因子旋转与因子得分203
6.3椭球对称分布207
习题6215
参考文献215
第7章 蒙特卡罗方法216
7.1随机数的生成216
7.2积分的概率计算方法225
7.3蒙特卡罗推断233
7.3.1 Bootstrap方法234
7.3.2蒙特卡罗模拟237
习题7239
参考文献242
附表243
附表1 标准正态分布表243
附表2 t分布表244
附表3 X2分布表245
附表4 F分布表247