图书介绍
智能图像分割技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 龙建武等著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030539496
- 出版时间：2017
- 标注页数：182页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：192页
- 主题词：图象分割
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景及意义1
1.2 图像分割研究综述5
1.3 研究内容组织结构12
第2章 高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架15
2.1 引言15
2.2 全局阈值分割算法16
2.2.1 Otsu阈值分割算法17
2.2.2 最小误差阈值分割算法18
2.2.3 最大熵阈值分割算法18
2.3 改进方法19
2.3.1 采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架19
2.3.2 鲁棒的采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架24
2.3.3 收敛性分析29
2.4 实验结果及分析30
2.5 本章小结39
第3章 自适应最小误差阈值分割算法41
3.1 引言41
3.2 Water Flow模型41
3.3 鲁棒去噪模型43
3.4 鲁棒的最小误差法46
3.5 自适应最小误差阈值分割算法流程48
3.6 算法时间复杂度对比分析50
3.7 实验结果及分析51
3.7.1 均匀光照条件下分割结果51
3.7.2 非均匀光照条件下分割结果53
3.7.3 非均匀光照下噪声对本章算法分割性能的影响57
3.7.4 参数γ对本章算法分割性能的影响59
3.8 本章小结60
第4章 高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法62
4.1 引言62
4.2 本章算法62
4.2.1 预处理64
4.2.2 消除背景65
4.2.3 图像增强69
4.2.4 阈值分割70
4.3 实验结果及分析70
4.3.1 非均匀光照下文本图像分割测试71
4.3.2 非均匀光照下非文本图像分割测试75
4.3.3 参数敏感性测试79
4.4 本章小结81
第5章 基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法83
5.1 引言83
5.2 本章算法84
5.2.1 预处理84
5.2.2 图像分块85
5.2.3 图像块排序86
5.2.4 图像块分类87
5.2.5 图像块二值化88
5.3 实验结果及分析90
5.3.1 实验一：均匀光照情况90
5.3.2 实验二：非均匀光照情况93
5.4 本章小结102
第6章 基于直方图的彩色图像模糊聚类算法103
6.1 引言103
6.2 相关算法104
6.2.1 FCM算法104
6.2.2 DSRPCL算法104
6.2.3 HTFCM算法105
6.3 HCIFCM聚类算法106
6.3.1 直方图预处理107
6.3.2 直方图多级划分108
6.3.3 RGB直方图合并109
6.3.4 初始化聚类中心110
6.3.5 初始化样本数据110
6.3.6 FCM算法111
6.3.7 实例分析111
6.4 实验结果及分析114
6.4.1 实验一114
6.4.2 实验二116
6.5 本章小结122
第7章 总结与展望124
7.1 总结124
7.2 展望126
参考文献129
索引137
附录 基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法源码139