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人机共生 洞察与规避数据分析中的机遇与误区PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![人机共生 洞察与规避数据分析中的机遇与误区](https://www.shukui.net/cover/77/34509673.jpg)
- (美)马克·沃伦威尔德(Marc Vollenweider)著 著
- 出版社: 北京:机械工业出版社
- ISBN:9787111588238
- 出版时间:2018
- 标注页数:274页
- 文件大小:29MB
- 文件页数:291页
- 主题词:数据处理-研究
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图书目录
第一部分 人机共生的12个谬误之最3
谬误1大数据无所不能3
谬误2数据越多,洞察力越丰富16
谬误3首先,我们需要一个数据湖和许多工具25
谬误4数据分析仅仅是分析的一个挑战:第1部分——最后一英里30
谬误5数据分析仅仅是分析的一个挑战:第2部分——组织结构34
谬误6重组不会对分析产生不利影响38
谬误7知识管理很简单43
谬误8智能机器能够解决任何分析问题47
谬误9一切都必须在内部完成59
谬误10我们需要更多、更广泛以及更华丽的报表64
谬误11分析投资意味着巨大的投资回报率70
谬误12分析是一个理性的过程76
结论81
第二部分 为人机共生创造重大机会的13个趋势85
趋势1云与移动技术的小行星撞击85
趋势2物联网的两面性93
趋势3一对一营销102
趋势4知识环的监管泛滥107
趋势5向现收现付或基于产出的商业模型迁移118
趋势6多客户端应用中的隐藏价值127
趋势7数据资产、可替代的数据和智能数据的竞争130
趋势8市场和共享经济最终着陆于数据和分析138
趋势9知识管理2.0——仍然是一个难以捉摸的幻影吗?141
趋势10工作流平台和流程自动化分析用例149
趋势11 2015~2025年:人机交互的兴起157
趋势12敏捷,敏捷,敏捷164
趋势13(人机共生)2=全球合作大于1+1168
结论187
第三部分 人机共生的实现方法189
观点1关注业务问题和客户收益200
观点2筹划知识环207
观点3根据问题树明智地选择数据211
观点4机器支持心智的有效边界219
观点5合理的心智相容意味着锦囊妙计224
观点6正确的工作流:嵌入在流程中的灵活平台231
观点7为终端用户提供优质服务:解决“最后一英里”问题235
观点8正确的用户互动:用户体验的艺术240
观点9综合的知识管理意味着速度和成本节约247
观点10商业模型:现收现付或单位定价253
观点11知识产权:人机共生的知识对象255
观点12创建审计跟踪和风险管理系统258
观点13正确的心理学:聚集人的心智260
观点14用例组合的治理:控制和投资回报率263
观点15用例的交易和共享267
结论269
参考文献270