普通高等教育农业部“十二五”规划教材 全国高等农林院校“十二五”规划教材 SAS在农业科学研究中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

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第一章 SAS操作基础1

第一节 SAS操作界面1

第二节 创建SAS数据集5

一、用VIEWTABLE创建SAS数据集6

二、导入Excel文件创建SAS数据集9

第三节 SAS编程基础14

一、数据步SAS程序14

二、过程步SAS程序19

第四节 SAS资源管理器21

一、定制Explorer的显示方式21

二、定制Explorer的文件排序22

三、创建用户的SAS数据库23

四、管理数据库中的SAS数据集25

五、创建文件快捷方式29

六、创建收藏夹30

习题31

第二章 试验设计33

第一节 SAS试验设计过程33

一、效应模型33

二、factex过程35

三、optex过程38

四、plan过程40

第二节 无区组析因设计42

一、全析因设计42

二、部分析因设计46

三、最小析因设计49

四、最优随机设计51

第三节 有区组析因设计53

一、完全随机区组设计54

二、拉丁方设计56

三、不完全随机区组设计58

第四节 裂区设计和巢式设计61

一、等水平裂区设计61

二、混合水平裂区设计63

三、巢式设计65

第五节 回归试验设计66

一、线性回归设计66

二、二阶非线性回归设计68

三、三阶非线性回归设计69

四、回归最优设计70

第六节 响应面设计75

一、响应面模型75

二、启动和退出ADX77

三、ADX响应面设计80

四、ADX响应面设计结果85

五、响应面设计评价89

习题90

第三章 描述统计91

第一节 创建SAS数据集91

一、案例资料91

二、由案例资料创建SAS数据集95

第二节 资料的频数统计96

一、freq过程96

二、离散型样本频数统计98

三、连续型样本频数统计99

第三节 gchart过程绘图100

一、gchart过程100

二、绘制柱形图104

三、绘制误差柱形图105

四、绘制直方图108

五、绘制饼图和圆环图108

第四节 gplot过程绘图109

一、gplot过程109

二、展现单变量观测与处理的关系113

三、展现多变量观测与处理的关系114

四、展现变量与变量的相关关系115

第五节 g3d和gcontour过程绘图116

一、g3grid过程116

二、g3d过程117

三、gcontour过程119

四、绘三维散点图120

第六节 资料的描述统计122

一、means过程122

二、样本数据的概括124

三、样本数据的分布127

第七节 大量重复试验随机变量的分析128

一、capability过程128

二、用capability过程分析随机变量132

习题137

第四章 假设检验139

第一节 ttest过程和freq过程139

一、ttest过程139

二、freq过程140

第二节 平均数的假设检验140

一、单个样本平均数的假设检验140

二、成对数据平均数差异的假设检验141

三、成组数据平均数差异的假设检验143

第三节 二项资料百分数的假设检验144

一、单个样本百分数的假设检验144

二、两个样本百分数差异的假设检验145

第四节 χ2检验146

一、计量资料的正态性检验146

二、适合性检验148

三、独立性检验150

习题151

第五章 试验资料的方差分析153

第一节 anova过程和glm过程153

一、anova过程153

二、glm过程155

第二节 完全随机设计试验资料的方差分析157

一、单因素完全随机设计试验资料的方差分析157

二、多因素完全随机设计试验资料的方差分析160

第三节 随机区组设计试验资料的方差分析162

一、单因素随机区组设计试验资料的方差分析162

二、多因素随机区组设计试验资料的方差分析164

三、平衡不完全区组设计试验资料的方差分析165

第四节 拉丁方设计试验资料的方差分析167

一、一般拉丁方设计试验资料的方差分析167

二、希腊拉丁方设计试验资料的方差分析168

三、不完全拉丁方设计试验资料的方差分析169

四、格子方设计试验资料的方差分析171

第五节 裂区设计试验分析172

第六节 巢式设计试验资料的方差分析179

第七节 正交设计试验资料的方差分析181

一、单个观测值正交设计试验资料的方差分析181

二、混合水平正交设计试验资料的方差分析182

三、有重复观测值正交设计试验资料的方差分析183

四、因素间有交互作用的正交设计试验资料的方差分析184

第八节 多年多点试验资料的方差分析186

一、一年多点试验试验资料的统计分析186

二、多年多点试验资料的统计分析189

第九节 多元方差分析192

习题195

第六章 相关与回归分析199

第一节 corr过程、reg过程和nlin过程199

一、corr过程199

二、reg过程199

三、nlin过程200

第二节 相关分析201

第三节 线性回归分析203

一、直线回归分析203

二、多元线性回归206

三、通径分析208

第四节 非线性回归215

一、可线性化的非线性回归分析215

二、不可线性化的非线性回归分析217

习题219

第七章 回归设计试验资料的统计分析221

第一节 rsreg过程221

第二节 一次回归正交设计试验资料的统计分析221

第三节 二次回归组合设计试验资料的统计分析224

第四节 二次回归旋转组合设计试验资料的统计分析229

一、二次回归几乎正交旋转组合设计试验资料的统计分析229

二、二次回归通用旋转组合设计试验资料的统计分析234

习题239

第八章 协方差分析240

第一节 mixed过程240

第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析242

第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析245

第四节 方差分量和协方差分量估计248

习题251

第九章 数量遗传分析253

第一节 遗传相关分析253

第二节 遗传力和育种值估计256

第三节 不完全双列杂交试验分析259

第四节 完全双列杂交试验分析262

第五节 作物品种稳定性分析265

一、基于Shukla稳定性方差模型的品种稳定性分析265

二、基于Finlay-Wilkinson模型的品种稳定性分析268

三、基于Eberhart-Russell模型的品种稳定性分析269

四、基于AMMI-Finlay-Wilkinson模型的品种稳定性分析270

第六节 误差方差异质多环境试验资料的分析271

第七节 不平衡多环境试验资料的分析273

习题276

第十章 多元统计分析279

第一节 主成分分析279

一、princomp过程279

二、princomp过程实例280

第二节 因子分析282

一、factor过程283

二、factor过程实例285

第三节 判别分析288

一、discrim过程288

二、discrim过程实例290

三、candisc过程295

四、candisc过程实例296

五、stepdisc过程300

六、stepdisc过程实例301

第四节 聚类分析302

一、cluster过程302

二、cluster过程实例303

三、varclus过程305

四、varclus过程实例305

第五节 对应分析306

一、corresp过程306

二、corresp过程实例307

第六节 典型相关分析310

一、cancorr过程310

二、cancorr过程实例311

习题316

主要参考文献322