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第1章 Oracle NoSQL数据库和大数据概况1

1.1 NoSQL系统概论2

1.2 数据库系统发展回顾3

1.3 大数据和NoSQL：特点和架构权衡5

1.4 大数据处理的类型7

1.5 NoSQL数据库和关系数据库7

1.6 NoSQL数据库的类型9

1.6.1 键值存储9

1.6.2 文档存储10

1.6.3 图形存储10

1.6.4 列式存储10

1.7 大数据的用例11

1.8 Oracle的大数据解决方案13

1.8.1 数据获取14

1.8.2 数据组织15

1.8.3 数据分析17

1.8.4 Oracle的大数据工程系统19

1.9 小结23

第2章 Oracle NoSQL数据库简介25

2.1 Oracle Berkeley DB26

2.2 Oracle NoSQL数据库29

2.3 数据库系统架构31

2.3.1 分区和分片33

2.3.2 可用性35

2.3.3 最终一致性37

2.3.4 持久性39

2.3.5 事务41

2.3.6 数据模型42

2.3.7 性能44

2.3.8 管理45

2.3.9 其他产品集成45

2.3.10 授权46

2.4 小结47

第3章 Oracle NoSQL数据库体系结构49

3.1 高层体系结构以及术语50

3.2 智能客户端驱动程序51

3.3 分片、存储和网络拓扑54

3.4 哈希、分区和数据分布57

3.4.1 改变分片数量59

3.4.2 改变复制因子63

3.5 考虑多个数据中心64

3.6 存储记录和灵活的数据模型67

3.7 日志结构存储72

3.8 持久性74

3.9 ACID事务和分布式事务77

3.10 小结79

第4章 Oracle NoSQL数据库的安装和配置81

4.1 Oracle NoSQL数据库的安装82

4.1.1 下载Oracle NoSQL数据库软件84

4.1.2 软件安装84

4.1.3 Oracle NoSQL数据库管理服务86

4.1.4 创建启动配置文件89

4.1.5 进行合理性检查93

4.2 Oracle NoSQL数据库的配置94

4.2.1 计划94

4.2.2 配置步骤96

4.2.3 配置过程的自动化102

4.2.4 部署的验证103

4.3 小结107

第5章 NoSQL数据库开发入门109

5.1 基于KVLite开发110

5.2 如何建立键空间模型116

5.3 读写单一键值对的基础知识119

5.4 从编程人员角度理解一致性和持久性121

5.4.1 持久性121

5.4.2 一致性123

5.5 小结126

第6章 读写数据127

6.1 开发环境设置128

6.2 写入数据129

6.2.1 基本API功能130

6.2.2 如何指定写API调用的持久性134

6.3 读取记录141

6.3.1 采用多种方式读取一条或多条记录141

6.3.2 介绍保持读一致性的API151

6.3.3 处理读操作的异常159

6.4 删除记录160

6.5 根据版本更新记录163

6.6 小结166

第7章 高级编程概念：Avro schema和绑定167

7.1 Avro schema168

7.1.1 schema演变172

7.1.2 管理Avro schema175

7.2 Avro绑定179

7.2.1 特定绑定180

7.2.2 通用绑定189

7.2.3 JSON绑定196

7.3 小结199

第8章 数据库容量规划与大小调整201

8.1 收集容量大小需求202

8.1.1 应用程序的特性203

8.1.2 硬件规格208

8.2 容量规划和大小调整209

8.2.1 测算一个典型分片的容量210

8.2.2 决定分片和数据分区的总数219

8.3 小结221

第9章 高级主题223

9.1 集成Hadoop224

9.2 RDF Graph228

9.3 集成Complex Event Processing230

9.4 数据库外部表231

9.4.1 定义外部表233

9.4.2 编辑配置文件235

9.4.3 发布配置235

9.4.4 测试nosql-stream脚本235

9.4.5 使用外部表读取Oracle NoSQL数据库中的数据236

9.5 小结237