图书介绍
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- 何东健主编；耿楠，龙满生副主编 著
- 出版社： 西安：西安电子科技大学出版社
- ISBN：9787560635972
- 出版时间：2015
- 标注页数：284页
- 文件大小：102MB
- 文件页数：297页
- 主题词：数字图像处理－高等学校－教材
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图书目录
第1章 概论1
1.1 数字图像处理及其特点1
1.1.1 数字图像与图像处理1
1.1.2 数字图像处理的特点3
1.2 图像处理的目的及主要内容4
1.2.1 数字图像处理的目的4
1.2.2 数字图像处理的主要内容5
1.3 数字图像处理的应用6
1.4 数字图像处理的发展动向11
习题12
第2章 数字图像处理基础13
2.1 图像数字化技术13
2.1.1 采样14
2.1.2 量化15
2.1.3 采样与量化参数的选择15
2.1.4 图像数字化设备17
2.2 色度学基础与颜色模型17
2.2.1 色度学基础18
2.2.2 颜色模型19
2.2.3 颜色变换25
2.3 数字图像类型27
2.3.1 位图27
2.3.2 位图的有关术语28
2.4 图像文件格式29
2.4.1 BMP图像文件格式29
2.4.2 其他文件格式31
2.5 OpenCV编程简介34
2.5.1 OpenCV简介35
2.5.2 OpenCV的安装与配置36
2.5.3 OpenCV的数据结构43
2.5.4 读入、显示和存储图像48
2.5.5 操作图像像素50
2.5.6 图形交互和媒体接口HighGUI53
习题60
第3章 图像增强61
3.1 灰度变换61
3.1.1 灰度线性变换61
3.1.2 分段线性变换62
3.1.3 非线性变换63
3.2 直方图修正65
3.2.1 直方图的基本概念65
3.2.2 直方图的性质66
3.2.3 直方图的计算67
3.2.4 直方图均衡化67
3.2.5 直方图规定化70
3.3 图像平滑71
3.3.1 图像噪声72
3.3.2 模板卷积72
3.3.3 邻域平均74
3.3.4 中值滤波74
3.3.5 图像平均77
3.4 图像锐化77
3.4.1 微分法78
3.4.2 非锐化滤波80
3.4.3 高频增强滤波80
3.5 伪彩色处理81
3.5.1 灰度分层法81
3.5.2 灰度变换法82
3.5.3 频域滤波法82
3.6 图像增强实例——同态滤波83
习题84
第4章 图像的几何变换86
4.1 几何变换基础86
4.1.1 概述86
4.1.2 齐次坐标86
4.1.3 二维图像几何变换的矩阵88
4.2 图像比例缩放89
4.2.1 图像比例缩放变换89
4.2.2 比例缩放的实现92
4.3 图像平移93
4.3.1 图像平移变换93
4.3.2 图像平移算法94
4.4 图像镜像94
4.4.1 图像镜像变换94
4.4.2 图像镜像算法95
4.5 图像旋转96
4.5.1 图像的旋转变换96
4.5.2 图像旋转的实现98
4.6 图像复合变换99
4.6.1 图像的复合变换99
4.6.2 图像复合变换的示例102
4.7 透视变换104
4.7.1 透视变换104
4.7.2 其他变换106
4.8 应用实例——几何畸变的校正108
习题111
第5章 频域处理112
5.1 频域与频域变换112
5.2 傅立叶变换113
5.2.1 连续函数的傅立叶变换114
5.2.2 离散傅立叶变换114
5.2.3 离散傅立叶变换的性质115
5.2.4 离散傅立叶变换的OpenCV实现118
5.3 频域变换的一般表达式119
5.3.1 可分离变换120
5.3.2 图像变换的矩阵表示120
5.4 离散余弦变换（DCT）121
5.4.1 一维离散余弦变换121
5.4.2 二维离散余弦变换122
5.5 频域中图像处理的实现123
5.5.1 理解数字图像的频谱图123
5.5.2 频域图像处理步骤124
5.5.3 频域滤波124
5.6 小波变换简介127
5.6.1 小波变换的理论基础128
5.6.2 离散小波变换在图像处理中的应用简介134
习题136
第6章 数学形态学处理137
6.1 引言137
6.1.1 数学形态学137
6.1.2 基本符号和术语137
6.2 二值形态学139
6.2.1 腐蚀139
6.2.2 膨胀142
6.2.3 开、闭运算143
6.2.4 击中／击不中变换146
6.3 灰值形态学149
6.3.1 灰值腐蚀149
6.3.2 灰值膨胀150
6.3.3 灰值开、闭运算150
6.4 形态学的应用152
6.4.1 形态学滤波152
6.4.2 骨架提取153
6.5 应用实例——角点检测156
习题159
第7章 图像分割160
7.1 阈值分割160
7.1.1 概述160
7.1.2 全局阈值162
7.1.3 局部阈值165
7.1.4 动态阈值166
7.2 基于区域的分割167
7.2.1 区域生长167
7.2.2 区域分裂与合并168
7.3 边缘检测169
7.3.1 微分算子169
7.3.2 边界连接172
7.3.3 哈夫变换172
7.4 区域标记与轮廓跟踪174
7.4.1 区域标记174
7.4.2 轮廓提取175
7.4.3 轮廓跟踪175
7.5 分水岭分割177
7.5.1 基本分水岭算法177
7.5.2 Vincent-Soille算法178
7.6 现代分割方法180
7.6.1 Mean Shift180
7.6.2 Graph Cuts183
7.6.3 活动轮廓模型185
7.7 图像分割实例186
习题188
第8章 图像特征与理解189
8.1 图像的基本特征189
8.1.1 几何特征189
8.1.2 形状特征193
8.2 角点特征197
8.2.1 Moravec算法198
8.2.2 Harris算法198
8.2.3 SUSAN算法199
8.3 纹理分析201
8.3.1 统计法202
8.3.2 空间自相关函数纹理测度203
8.3.3 频谱法203
8.3.4 联合概率矩阵法204
8.3.5 纹理的句法结构分析法205
8.4 不变矩特征206
8.4.1 矩的定义206
8.4.2 质心坐标与中心矩206
8.4.3 不变矩207
8.4.4 主轴207
8.5 图像匹配207
8.5.1 模板匹配208
8.5.2 直方图匹配209
8.6 局部不变特征点提取212
8.6.1 SIFT不变特征提取算法212
8.6.2 SURF不变特征提取算法215
习题217
第9章 图像编码219
9.1 图像编码概述219
9.1.1 图像编码基本原理与方法219
9.1.2 图像编码新技术223
9.1.3 图像编码评价223
9.2 哈夫曼编码224
9.3 香农-范诺编码226
9.3.1 香农-范诺编码的基本方法226
9.3.2 二分法香农-范诺编码方法227
9.4 算术编码228
9.5 行程编码229
9.6 LZW编码230
9.6.1 LZW编码方法230
9.6.2 LZW编码实例231
9.7 JPEG2000编码233
9.7.1 JPEG2000概述233
9.7.2 JPEG2000核心编码系统234
9.7.3 JPEG2000编码实例240
9.8 编程实例241
习题242
第10章 图像复原243
10.1 图像退化与复原243
10.1.1 图像降质的数学模型243
10.1.2 离散图像退化的数学模型245
10.2 非约束复原247
10.2.1 逆滤波247
10.2.2 非约束图像复原的病态性质248
10.3 最小二乘类约束复原249
10.3.1 维纳滤波249
10.3.2 约束最小平方滤波251
10.4 非线性复原方法251
10.4.1 最大后验复原251
10.4.2 最大熵复原252
习题253
第11章 工程实例254
11.1 实例一——车辆牌照识别254
11.1.1 车牌规格255
11.1.2 车牌定位255
11.1.3 字符分割257
11.1.4 字符识别260
11.2 实例二——细胞计数261
11.2.1 图像预处理262
11.2.2 阈值分割262
11.2.3 形态学处理263
11.2.4 填充孔洞263
11.2.5 细胞计数及面积计算264
11.3 实例三——蝴蝶与蛾的分类264
11.3.1 图像预处理265
11.3.2 图像分割267
11.3.3 轮廓跟踪268
11.3.4 特征提取268
11.3.5 特征参数测量及特征筛选268
11.3.6 昆虫识别269
附录 图像处理的数学基础271
参考文献279