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第1章 绪论1

1.1 研究目的和意义1

1.1.1 研究目的1

1.1.2 研究意义2

1.2 国内外相关研究综述3

1.2.1 资源整合研究综述3

1.2.2 供应链协同管理与决策研究综述8

1.2.3 基于CAS理论的物流与供应链管理研究综述17

1.2.4 人工智能与Agent理论研究综述19

1.3 研究内容和研究方法23

1.3.1 研究内容23

1.3.2 研究方法24

第2章 连锁零售供应链动态资源整合管理理论26

2.1 连锁零售供应链动态资源整合概念的界定26

2.1.1 连锁零售供应链资源的概念、动态资源观及分类26

2.1.2 连锁零售供应链动态资源整合的涵义31

2.1.3 连锁零售供应链动态资源整合的特征32

2.2 连锁零售供应链动态资源整合要素分析33

2.2.1 连锁零售供应链动态资源整合的目标33

2.2.2 连锁零售供应链动态资源整合的范围34

2.2.3 连锁零售供应链动态资源整合的动因分析34

2.3 连锁零售供应链动态资源整合机制36

2.3.1 连锁零售供应链动态资源整合的原则36

2.3.2 连锁零售供应链动态资源整合的形式40

2.3.3 连锁零售供应链动态资源整合的内容41

2.4 连锁零售供应链动态资源整合与竞争优势关系43

2.5 本章小结44

第3章 基于MAS和云计算的供应链动态资源整合管控体系架构45

3.1 连锁零售供应链复杂适应系统理论45

3.1.1 连锁零售供应链系统的特征45

3.1.2 连锁零售供应链系统的复杂适应性47

3.2 基于云计算的供应链动态资源整合管控体系结构50

3.2.1 基于云计算的供应链动态资源整合管控体系框架50

3.2.2 动态资源整合复杂适应系统中MAS的结构与设计56

3.3 动态资源整合管控体系中决策信息的获取和共享机制61

3.3.1 基于云计算的动态资源整合管控体系中网络拓扑结构61

3.3.2 基于云计算的动态资源整合管控体系中数据仓库系统架构61

3.4 本章小结64

第4章 基于Agent和Petri网的供应链动态协同需求预测65

4.1 连锁零售供应链动态协同需求预测理论与集成模型67

4.1.1 协同需求的产生67

4.1.2 连锁零售供应链动态协同需求预测基本理论68

4.1.3 连锁零售供应链协同需求预测的不确定性69

4.1.4 连锁零售供应链集成模型70

4.1.5 连锁零售供应链节点业务流程分析71

4.2 连锁零售供应链动态协同需求预测Agent联邦模型73

4.2.1 动态协同需求预测Agent联邦的多Agent理论73

4.2.2 动态协同需求预测Agent联邦的角色分配与模型构建77

4.3 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网描述88

4.3.1 Petri网原理88

4.3.2 Petri网定义89

4.3.3 Petri网规则与性质89

4.3.4 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网理论91

4.3.5 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网模型93

4.4 基于Agent和着色时间Petri网的供应链动态协同需求预测仿真实验100

4.4.1 基于支持向量机的商品需求动态预测仿真研究100

4.4.2 基于Agent和Petri网的供应链动态协同需求预测仿真研究105

4.5 本章小结111

第5章 基于MAS的供应链动态库存资源整合与协同控制113

5.1 基于改进WANN的连锁超市单商品需求预测114

5.1.1 连锁超市商品分类研究114

5.1.2 单商品需求预测115

5.1.3 小波神经网络单商品需求预测116

5.1.4 改进的小波神经网络单商品需求预测119

5.1.5 仿真实验121

5.2 连锁零售供应链多级库存优化与协同控制模型128

5.2.1 库存成本128

5.2.2 多级库存优化与协同控制模型130

5.3 基于MAS的多级库存优化与协同控制132

5.3.1 多级库存优化与协同控制复杂适应系统模型132

5.3.2 基于NETLOGO平台的多级库存优化与协同控制仿真实验133

5.4 动态库存资源整合Agent联邦系统与仿真实验143

5.4.1 MAS协同系统143

5.4.2 动态库存资源整合Agent联邦系统模型143

5.4.3 动态库存资源整合Agent联邦系统仿真实验144

5.5 本章小结152

第6章 供应链运营管理动态资源整合与协同控制154

6.1 供应链管控流程及决策指标体系154

6.1.1 供应链管控流程设计155

6.1.2 供应链决策指标体系建立159

6.2 供应链局部资源整合与协同控制166

6.2.1 财务营销双层管控模型设计166

6.2.2 财务营销模型数据收集与标准化168

6.2.3 粒子群协同控制算法及仿真研究171

6.3 供应链全局资源整合与协同控制180

6.2.1 财务人资生产营销双层管控模型设计180

6.2.2 财务人资生产营销模型数据收集与标准化186

6.2.3 模拟退火协同控制算法及仿真研究190

6.4 本章小结201

第7章 连锁零售供应链动态资源整合综合绩效评价202

7.1 动态资源整合综合绩效评价Agent联邦系统202

7.1.1 动态资源整合绩效概念203

7.1.2 综合绩效评价Agent联邦系统与评价过程203

7.2 动态资源整合综合绩效评价指标体系205

7.2.1 供应链绩效评价指标体系建立的主要方法概述205

7.2.2 平衡计分卡理论207

7.2.3 动态资源整合综合绩效评价指标体系的建立209

7.3 基于模糊Petri网的定性绩效评价指标量化方法214

7.3.1 引言214

7.3.2 模糊Petri网理论概述215

7.3.3 基于模糊Petri网的定性绩效评价指标量化分析框架219

7.3.4 基于模糊Petri网的定性绩效评价指标量化方法220

7.3.5 基于时间模糊Petri网的定性绩效评价指标量化方法242

7.4 动态资源整合综合绩效评价模型与仿真分析247

7.4.1 粗糙集理论247

7.4.2 改进的基于差别函数的决策表属性约简算法251

7.4.3 基于粗糙集和BP神经网络的动态资源整合综合绩效评价模型252

7.4.4 对算例分析结果的探讨262

7.5 本章小结263

参考文献265