图书介绍
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- 赵倩，董冬梅，姜桂河，邓红艳，唐京军，张圣华编著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118093995
- 出版时间：2015
- 标注页数：223页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：250页
- 主题词：计算机仿真－应用－作战模拟－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 作战仿真的概念与特征1
1.1.1 仿真与仿真方法1
1.1.2 计算机仿真与仿真系统5
1.1.3 作战仿真及其系统7
1.2 作战仿真数据及其作用10
1.2.1 数据及其特性10
1.2.2 作战仿真数据及其特点14
1.2.3 数据在作战仿真中的地位与作用16
1.3 本书研究的主要内容17
第2章 面向作战仿真的作战要素分析19
2.1 作战要素的概念19
2.1.1 概念19
2.1.2 作战要素在作战仿真中的表现20
2.2 作战要素的分类与组成21
2.2.1 作战要素分类21
2.2.2 作战要素组成21
2.3 基本条件要素的构成22
2.3.1 作战力量要素23
2.3.2 时间要素23
2.3.3 空间要素24
2.4 基本行动要素的构成26
2.4.1 作战打击要素26
2.4.2 作战防护要素26
2.4.3 作战机动要素27
2.5 其他作战要素的构成28
2.5.1 指挥要素29
2.5.2 精神要素29
2.5.3 保障要素29
2.6 作战要素向作战仿真数据的初步转变30
第3章 数据建模方法31
3.1 数据建模的基本概念31
3.1.1 数据模型与数据建模31
3.1.2 数据建模的一般过程33
3.2 基于实体关系的数据建模35
3.2.1 基本概念35
3.2.2 关系模型37
3.2.3 E-R模型向关系模型的转化38
3.3 基于UML的数据建模38
3.3.1 面向对象模型39
3.3.2 UML方法41
3.4 基于XML的数据建模44
3.4.1 XML语言基本概念44
3.4.2 XML文件的格式和内容44
3.4.3 XML的语法45
3.5 不同数据模型之间的映射46
3.5.1 UML到关系数据库的映射46
3.5.2 XML到关系数据库的映射49
3.6 元数据模型52
3.6.1 元数据的概念53
3.6.2 元数据的使用方法54
第4章 作战仿真数据的体系结构57
4.1 作战仿真数据的形式化描述57
4.1.1 作战仿真数据的应用层次57
4.1.2 作战仿真数据源多样性分析58
4.1.3 常用的形式化描述方法59
4.2 作战仿真数据的分类60
4.2.1 数据分类的原则60
4.2.2 基于数据性质的分类60
4.2.3 基于数据作用的分类61
4.3 作战仿真数据的体系结构设计62
4.3.1 数据体系的顶层结构63
4.3.2 作战仿真的基础数据64
4.3.3 方案想定数据68
4.3.4 执行期间数据72
4.3.5 管理与配置数据73
4.3.6 评估分析数据73
第5章 作战仿真数据的获取与量化75
5.1 作战仿真数据的获取75
5.1.1 数据来源分析75
5.1.2 基于规范化模板的数据获取77
5.1.3 利用整合方法的数据获取81
5.1.4 数据获取中的质量控制84
5.2 作战仿真数据的量化86
5.2.1 作战仿真数据量化的概念86
5.2.2 作战仿真数据量化的原则88
5.3 作战仿真经典数据的量化方法90
5.3.1 量化构模与量化方法90
5.3.2 战斗效能的量化91
5.3.3 基于指数法的战斗能力量化94
第6章 基于专家知识的量化方法96
6.1 专家知识的获取和表示96
6.1.1 专家知识获取96
6.1.2 知识的表示98
6.2 德尔菲法99
6.2.1 德尔菲法的基本步骤100
6.2.2 德尔菲法的应用特点102
6.2.3 专家应答数据的处理103
6.2.4 应用实例105
6.3 层次分析法107
6.3.1 层次分析法的基本原理107
6.3.2 层次分析法的基本步骤108
6.3.3 层次分析法应用实例分析113
6.3.4 层次分析法应用中需注意的问题117
6.4 不确定数据的量化118
6.4.1 不确定数据分析118
6.4.2 概率维数据量化方法120
6.5 模糊数据的量化121
6.5.1 模糊理论的基本概念121
6.5.2 模糊综合评判法的基本原理122
6.5.3 模糊综合评判法的基本步骤125
6.5.4 模糊综合评判法应用实例126
6.5.5 模糊综合评判法应用中需注意的问题128
第7章 作战仿真数据管理系统设计130
7.1 作战仿真系统数据分析130
7.1.1 作战仿真数据分类130
7.1.2 作战仿真数据流程131
7.2 基于元数据的数据模型设计133
7.2.1 描述型元数据模型134
7.2.2 管理型元数据模型137
7.3 数据库系统设计140
7.3.1 数据库系统设计方案140
7.3.2 通用数据访问接口设计142
7.3.3 数据访问代码生成引擎145
7.3.4 数据库系统的实体关系图147
7.4 数据安全150
7.4.1 数据库的安全保密方式150
7.4.2 数据库安全控制151
7.4.3 作战仿真系统中的数据安全控制153
第8章 基于数据建模的数据分析155
8.1 数据分析概述155
8.1.1 数据分析的概念155
8.1.2 作战仿真中的数据分析157
8.1.3 数据分析结果的应用158
8.1.4 数据分析对决策的影响159
8.2 基于数据的规律辨识160
8.2.1 数据的辨识方法160
8.2.2 基于最小二乘法的数据辨识模型161
8.2.3 数据辨识模型在飞行事故规律分析中的应用162
8.3 事故致因因素的关联度分析模型166
8.3.1 致因因素相关性计算166
8.3.2 典型案例关联度分析169
第9章 基于神经网络的装备保障数据分析172
9.1 人工神经网络172
9.1.1 人工神经网络的基本概念172
9.1.2 感知器176
9.1.3 误差反向传播神经网络——BP神经网络177
9.2 基于BP神经网络的制导雷达发射机故障预测模型180
9.2.1 构建BP神经网络预测模型181
9.2.2 建立基于指数衰变的神经网络预测模型182
9.2.3 实例验证与结果分析183
9.3 基于故障预测的备件需求数据分析184
9.3.1 备件需求预测模型184
9.3.2 备件需求应用分析186
第10章 作战仿真数据的工程化建设191
10.1 数据工程建设的发展191
10.1.1 数据工程的相关概念191
10.1.2 数据工程的现状与发展192
10.2 数据标准化建设201
10.2.1 数据标准的内容201
10.2.2 数据标准的建设与发展202
10.3 数据的VV＆C204
10.3.1 数据VV＆C的必要性204
10.3.2 数据VV＆C的基本概念204
10.3.3 数据VV＆C的评估策略206
第11章 作战仿真数据研究的发展与展望208
11.1 大数据研究208
11.1.1 大数据基本概念208
11.1.2 大数据处理技术209
11.1.3 内存数据库215
11.2 数据服务217
11.2.1 数据服务的基本原理218
11.2.2 数据服务的范围219
11.2.3 数据服务的开发方法220
11.2.4 数据服务的消费模式220
参考文献222
内容简介223