你一定爱读的极简统计学 再精简下去，就不是统计学了 双色PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

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第1部分 速学！从标准差到检验、区间估计11

第1章 用频数分布表和直方图刻画数据的特征11

1．根据原始数据什么也搞不明白，所以使用统计11

2．做直方图12

第2章 平均值是挑担人偶玩具的支点——平均值的作用和把握方法19

1．统计量是概括数据的数值19

2．平均值20

3．频数分布表上的平均值20

4．平均值在直方图中的作用22

5．该怎样捕捉平均值23

第3章 由数据分散程度估计统计量——方差和标准差29

1．想要知道数据的分散和波动29

2．以公交车到达时刻的例子来理解方差30

3．标准差的意义32

4．从频数分布表求标准差34

第4章 这个数据是“平常”还是“特殊”，以标准差（S．D．）来评价39

1．标准差是浪涌的激烈程度39

2．明确了S．D．就可以评价数据的“特殊性”40

3．复数的数据组的比较42

4．加工后的数据的平均值和标准差43

第5章 标准差（S．D．）可以灵活运用于股票风险指标（波动率）49

1．股票的平均收益率是什么49

2．仅凭平均收益率不能判断是不是优良的投资50

3．波动率的意义52

第6章 标准差（S．D．）也可用于理解高风险、高回报（夏普比率）57

1．高风险、高回报和低风险、低回报57

2．金融商品优劣的衡量方法58

3．衡量金融商品优劣的数值：夏普比率59

第7章 身高、掷硬币等最常见的分布、正态分布63

1．最常见的数据分布63

2．一般正态分布的观察方法66

3．身高数据是正态分布的68

第8章 推论统计的出发点，使用正态分布进行“预测”75

1．使用正态分布的知识，可以进行“预测”75

2．标准正态分布的95％预测命中区间76

3．一般正态分布的95％预测命中区间78

第9章 从一个数据推出母群体——假设检验的思维方法83

1．所谓推论统计即从部分推出整体83

2．推测差不多可行的母群体84

3．判断95％预测命中区间是否妥当86

第10章 以测定温度为例，探寻95％置信区间——区间估计95

1．反过来利用预测命中区间的估计95

2．置信区间的“95％”的意义97

3．对标准差的已知正态母群体的平均值的区间估计99

第2部分 从观测数据推测其背后的广阔世界107

第11章 根据“部分”推论“总体”——母群体和统计的估计107

1．母群体是假想之潭107

2．随机抽样法和总体均值109

第12章 表示母群体数据分散程度的统计量——总体方差和总体标准差115

1．搞清数据的分散程度115

2．总体方差和总体标准差的计算116

第13章 复数数据的平均值比1个数据接近总体均值——样本均值的思维方法121

1．从观测到的1个数据可以推测出什么121

2．为什么要做样本均值122

第14章 随着观测数据增加，预测区间变窄——正态母群体的便利商品、样本均值129

1．正态分布样本均值的性质很美129

2．关于正态母群体样本均值的95％预测命中区间131

第15章 已知总体方差，求正态母群体的总体均值——使用样本均值进行总体均值的区间估计137

1．推测总体均值和总体方差137

2．使用样本均值进行总体均值的区间估计139

第16章 卡方分布登场——样本方差的求法和卡方分布145

1．样本方差的求法145

2．卡方分布是什么147

第17章 用卡方分布推算总体方差——推算正态母群体的总体方差153

1．卡方分布的95％预测命中区间153

2．终于开始正态母群体总体方差的估计了154

第18章 样本方差呈卡方分布——与样本方差成正比的统计量W的做法159

1．与样本方差成正比的统计量W的做法159

2．样本方差的卡方分布自由度下降1160

第19章 即使未知总体均值仍能推算总体方差——总体均值未知时对正态母群体进行区间估计167

1．未知总体均值推算总体方差167

2．估计总体方差的具体例子169

第20章 t分布登场——总体均值以外的以“实际观测样本”可计算的统计量173

1．终于登场的t分布173

2．t分布的直方图175

3．统计量T的计算176

4．关于t分布的正式定义177

第21章 根据t分布进行区间估计——未知总体方差时以正态母群体推算总体均值181

1．最自然的区间估计——t分布181

2．根据t分布的区间估计方法183