图书介绍
电力数据预测理论与方法应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王晓佳，余本功，陈志强著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030429384
- 出版时间：2015
- 标注页数：239页
- 文件大小：42MB
- 文件页数：252页
- 主题词：电力工业－统计数据－统计分析－研究
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图书目录
第1章 智能电网的概念与发展历程1
1.1 智能电网的概念1
1.2 智能电网的起源与演变4
1.3 智能电网的发展状况6
1.4 本章小结13
参考文献14
第2章 预测的概念与研究现状16
2.1 预测的概念16
2.2 预测的研究现状22
2.3 基于数据分析的预测思想及应用30
2.4 本章小结31
参考文献31
第3章 数学基础理论34
3.1 预测中常用的数学基础理论34
3.2 预测中常用的其他理论与技术44
3.3 误差64
3.4 本章小结68
参考文献68
第4章 不良数据处理与数据集成变换70
4.1 引论70
4.2 不良数据处理71
4.3 数据集成分析84
4.4 数据的标准变换处理91
4.5 数据约简与粗糙集94
4.6 本章小结104
参考文献105
第5章 基于数值逼近理论的趋势预测模型107
5.1 引论107
5.2 建模知识准备109
5.3 基于分段线性Lagrange插值的灰色预测模型127
5.4 基于分段线性Newton插值的灰色预测模型133
5.5 基于三次样条的动态灰色预测模型137
5.6 基于三点Gauss插值的正交化预测模型141
5.7 基于五点Gauss插值的正交化预测模型145
5.8 基于灰色Markov链的Gauss-Chebyshev正交化预测模型148
5.9 基于二元有理插值的趋势预测模型154
5.10 本章小结157
参考文献157
第6章 基于半参数分析的统计推断模型159
6.1 引论159
6.2 建模知识准备160
6.3 基于补偿最小二乘法的半参数统计推断模型180
6.4 基于滑动平均估计的半参数统计推断模型185
6.5 基于残差分布测度修正的半参数统计推断模型188
6.6 基于区间可变权重的半参数统计推断模型197
6.7 基于惩罚最小二乘法的半参数统计推断模型202
6.8 本章小结205
参考文献205
第7章 基于智能优化方法的自适应推演模型207
7.1 引论207
7.2 建模知识准备208
7.3 基于自适应遗传算法的ARMA推演模型220
7.4 含有压缩因子的自适应灰色粒子群优化推演模型225
7.5 基于极值扰动和自适应调整系数的灰色粒子群优化推演模型228
7.6 本章小结234
参考文献234
第8章 总结与展望236
8.1 本书总结236
8.2 未来展望238