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译者序1

前言1

作者简介1

第1章数据与统计学1

目录1

统计实例：商业周刊2

1.1商务和经济学领域中的应用3

1.1.1会计3

1.1.2金融3

1.1.3营销3

1.2数据4

1.2.1元素、变量和观察值4

1.1.5经济4

1.1.4生产4

1.2.2质量数据和数量数据5

1.2.3横截面数据与时间序列数据6

1.3数据来源6

1.3.1现有来源6

1.3.2统计研究8

1.3.3数据收集误差9

1.4描述统计学10

1.5统计推断11

小结12

练习13

术语表13

第2章描述统计学：表格法与图形法19

统计实例：科尔盖特—帕尔莫利夫公司20

2.1概括质量数据21

2.1.1频数分布21

2.1.2相对频数分布与百分比频数分布22

2.1.3条形图与饼状图22

练习23

2.2概括数量数据26

2.2.1频数分布26

2.2.2相对频数分布与百分比频数分布27

2.2.4直方图28

2.2.3点图28

2.2.5累积分布29

2.2.6累积频数图29

练习30

2.3探索性数据分析：茎叶显示图34

练习36

2.4交叉分组列表和散点图38

2.4.1交叉分组列表38

2.4.2散点图39

练习40

小结42

术语表42

补充练习44

主要公式44

案例问题联合食品公司48

附录2A用MINITAB软件绘制点图、49

直方图和茎叶显示图49

附录2B用EXCEL绘制频数分布和50

条形图50

附录2C用MINITAB绘制交叉分组列表52

附录2D用EXCEL绘制交叉分组列表53

第3章描述统计学：数量方法59

统计实例：Small Fry Design公司60

3.1位置测度61

3 1 1平均数61

3.1.3众数62

3.1.2中位数62

3.1.4百分位数63

3.1.5四分位数64

练习65

3.2变异性的测度68

3.2.1全距68

3.2.2四分位全距69

3.2.3方差69

3.2.4标准差70

3.2.5变异系数71

练习71

3.3.1 z分数73

3.3相对位置的测度和异常值的检测73

3.3.2切贝晓夫定理74

3.3.3经验法则74

3.3.4检测异常值75

练习76

3.4探索性数据分析77

3.4.1五数概括78

3.4.2箱图78

练习79

3.5两个变量的相关关系测度81

3.5.1协方差82

3.5.3相关系数83

3.5.2协方差的解释83

3.5.4相关系数的解释85

练习87

3.6加权平均数和分组数据的加权89

平均数89

3.6.1加权平均数89

3.6.2分组数据90

练习92

小结93

术语表94

主要公式95

补充练习96

案例问题3-1联合食品公司98

案例问题3-2国家卫生保健协会99

案例问题3-3亚太商学院101

附录3A MINITAB软件在描述统计学中的应用102

附录3B EXCEL软件在描述统计学中的应用104

第4章概率论初步107

统计实例：默顿国际公司108

4.1试验、加法法则和分配概率109

4.1.1计数法则、组合和排列110

4.1.2分配概率113

4.1.3 KP—L工程的概率114

练习115

4.2事件及其概率117

练习118

4.3概率的几种基本关系120

4.3.1对立事件120

4.3.2加法法则120

练习123

4.4条件概率124

4.4.1独立事件126

4.4.2乘法法则126

练习127

4.5贝叶斯定理130

表格方法132

练习133

术语表134

小结134

主要公式135

补充练习136

案例问题汉密尔顿县法官139

第5章离散型概率分布141

统计实例：花旗银行142

5.1随机变量143

5.1.1离散型随机变量143

5.1.2连续型随机变量143

练习144

5.2离散型概率分布145

练习147

5.3.1期望值149

5.3期望值和方差149

5.3.2方差150

练习150

5.4二项概率分布153

5.4.1二项试验153

5.4.2马丁服装商店问题154

5.4.3二项概率表的使用157

5.4.4二项概率分布的期望值和方差158

练习159

5.5泊松概率分布161

5.5.1时间间隔问题实例162

练习163

5.5.3二项概率分布的泊松逼近163

5.5.2长度或距离间隔问题实例163

5.6超几何概率分布165

练习166

小结167

术语表167

主要公式168

补充练习169

附录5A用MINITAB绘制离散型概率170

分布170

附录5B用EXCEL绘制离散型概率分布171

第6章连续型随机变量173

统计实例：宝洁公司174

6.1均匀概率分布175

将面积作为概率的测度176

练习177

6.2正态概率分布178

6.2.1正态曲线178

6.2.2标准正态概率分布180

6.2.3任何正态概率分布概率的计算184

6.2.4格雷尔轮胎公司问题185

练习186

6.3二项概率的正态逼近189

练习190

6.4指数概率分布191

6.4.2泊松分布和指数分布之间的关系192

6.4.1指数分布概率的计算192

练习193

小结194

术语表194

主要公式195

补充练习195

附录6A MINITAB在连续型概率分布中的应用197

附录6B EXCEL在连续型概率分布中的应用198

第7章抽样和抽样分布201

统计实例：米德公司202

7.1电子联合公司的抽样问题203

7.2.1有限总体抽样204

7.2简单随机抽样204

7.2.2无限总体抽样205

练习206

7.3点估计208

练习209

7.4抽样分布210

7.5 ？的抽样分布213

7.5.1 ？的期望值214

7.5.2 ？的标准差214

7.5.3中心极限定理215

7.5.4 EAI问题中？的抽样分布216

7.5.5 ？的抽样分布的实际值216

7.5.6样本容量和？的抽样分布之间的关系218

练习219

7.6.1？的期望值221

7.6？的抽样分布221

7.6.2？的标准差222

7.6.3？的抽样分布的类型222

7.6.4？的抽样分布的实际值222

练习224

7.7其他抽样方法225

7.7.1分层随机抽样225

7.7.2整群抽样226

7.7.3系统抽样226

7.7.4方便抽样226

术语表227

7.7.5判断抽样227

小结227

主要公式228

补充练习228

第8章区间估计231

统计实例：多勒总公司232

8.1总体均值的区间估计：大样本的情况233

8.1.1抽样误差233

8.1.2关于抽样误差的概率陈述233

8.1.3计算区间估计：σ已知时的大样本的情况235

8.1.4计算区间估计：σ未知时的大样本的情况237

练习238

8.2总体均值的区间估计：小样本的情况239

练习243

8.3确定样本容量245

练习246

8.4总体比例的区间估计247

确定样本容量248

练习249

小结251

术语表251

主要公式252

补充练习253

案例问题8-1伯克投资服务公司255

案例问题8-2都市研究公司256

附录8A用MINITAB软件建立置信区间257

估计257

附录8B用EXCEL软件建立置信区间257

估计257

第9章假设检验259

统计实例：哈里斯公司260

9.1零假设和备择假设261

9.1.1对研究性假设的检验261

9.1.2对陈述正确性的检验261

9.1.3对决策情况下的检验262

9.1.4零假设和备择假设类型小结262

练习262

9.2第一类错误和第二类错误263

练习264

9.3大样本情况下总体均值的单侧检验265

9.3.1单个总体均值的单侧假设检验268

9.3.2 p值的作用269

9.3.3假设检验的步骤270

练习271

9.4大样本情况下总体均值的双侧检验272

9.4.1单体均值的双侧检验274

9.4.2双侧检验的p值274

9.4.3区间估计和假设检验的关系275

练习277

9.5小样本情况下总体均值检验278

9.5.1 p值和t分布279

9.5.2双侧检验280

练习281

9.6总体比例的检验282

练习285

小结287

术语表288

主要公式289

补充练习289

案例问题9-1失业问题的研究290

案例问题9-2质量联合公司290

附录9B用EXCEL进行的假设检验292

附录9A用MINITAB进行的假设检验292

第10章均值的比较295

统计实例：费森斯公司296

10.1两个总体均值差异的估计：独立样本297

10.1.1（？1-？2）的抽样分布298

10.1.2（μ1-μ2）的区间估计：大样本情况下298

10.1.3（μ1-μ2）的区间估计：小样本情况下300

练习302

10.2两个总体均值差异的假设检验：独立样本304

10.2.1大样本情况下304

10.2.2小样本情况下306

练习308

10.3两个总体均值差异的推断：匹配样本310

练习312

10.4方差分析简介315

10.4.1方差分析的假设316

10.4.2概念性综述316

10.5方差分析：检验k个总体均值318

是否相等318

10.5.1总体方差的组间估计319

10.5.2总体方差的组内估计319

10.5.3方差估计的比较：F检验320

10.5.4方差分析表321

10.5.5方差分析的计算机输出结果321

练习323

小结325

术语表326

主要公式326

补充练习328

案例问题10-1 PAR公司331

案例问题10-2温氏医疗中心331

案例问题10-3 《行业销售》专业人员的薪资水平332

附录10A用MINITAB软件求解两个333

总体的均值333

附录10B用EXCEL求解两个总体均值334

附录10C用MINITAB进行方差分析335

附录10D用EXCEL进行方差分析336

第11章比例的比较339

统计实例：联合之路公司340

11.1两个总体比例之差的推断341

11.1.1（？1-？2）的抽样分布341

11.1.2（p1-p2）的区间估计341

11.1.3关于（p1-p2）的假设检验343

练习344

11.2多项总体比例的假设检验345

练习348

11.3独立性检验：列联表349

练习353

小结355

术语表355

补充练习356

主要公式356

案例问题两党议程的更改359

附录11A用MINITAB软件进行拟合优度与独立性检验360

附录11B用EXCEL软件进行拟合优度与独立性检验361

第12章回归分析363

统计实例：宝丽来公司364

12.1简单线性回归模型365

12.1.1回归模型和回归方程365

12.1.2估计回归方程366

12.2最小平方法367

练习370

12.3测定系数374

12.3.1计算效率377

12.3.2相关系数378

练习379

12.4模型假定381

12.5显著性检验382

12.5.1σ2的一个估计382

12.5.2 t检验383

12.5.3 F检验384

12.5.4解释显著性检验时应注意的几个问题386

练习387

12.6用估计回归方程进行估计和预测388

12.6.1点估计388

12.6.3 y均值的置信区间估计389

12.6.2区间估计389

12.6.4预测某个y值的估计区间390

练习392

12.7计算机解决方案394

练习394

12.8残差分析：有效模型假定397

关于x的残差图398

练习400

12.9多元回归401

12.9.1 实例：巴特勒货车运输公司403

12.9.2关于系数说明的评论404

12.9.3显著性检验405

练习406

12.9.4多元测定系数406

12.9.5估计与预测406

小结409

术语表409

主要公式410

补充练习412

案例问题12-1支出与学生的成绩418

案例问题12-2美国交通部420

附录12A用MINITAB软件进行回归分析420

附录12B用EXCEL进行回归分析421

第1 3章统计方法在质量控制中的应用423

统计实例：美国道氏化学公司424

13.1统计过程控制425

13.1.1控制图426

13.1.2 ？图：过程均值和标准差已知426

13.1.3 ？图：过程均值和标准差未知428

13.1.4R图430

13.1.5p图431

13.1.6np图433

13.1.7控制图的说明434

练习434

13.2接受抽样436

13.2.1 KALI公司：接受抽样的一个例子437

13.2.2计算接受一个批量的概率438

13.2.3选择一个接受抽样方案440

13.2.4多重抽样方案441

练习443

小结443

术语表443

主要公式444

补充练习445

附录用MINITAB软件绘制控制图447

附录A参考文献449

附录B表格451

附录C求和符号477

附录D偶数练习题答案481

附录E自测题答案497