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目录1

第1章 数据仓库概述1

1.1 数据仓库的定义2

1.2 数据仓库的特征3

1.2.1 数据仓库的基本特征4

1.2.2 数据仓库与传统数据库的区别4

1.3 建立数据仓库的必要性5

1.4 数据仓库系统的体系结构7

1.4.1 数据仓库系统的体系结构概述7

1.4.2 数据仓库系统的组织结构9

1.5 数据集市12

1.5.1 数据集市的基本概念12

1.5.2 数据集市与数据仓库13

1.6 联机分析处理与数据挖掘15

1.6.1 联机分析处理15

1.6.2 数据挖掘技术16

1.7 小结20

第2章 数据仓库的数据建模技术21

2.1 E-R模型21

2.1.1 基本概念21

2.1.2 扩展的E-R模型22

2.2 多维模型24

2.2.1 基本概念24

2.2.2 星型模式和雪花模式30

2.3 星链ER模型33

2.3.1 链式事实主题33

2.3.2 星链ER模型结构35

2.3.3 星链ER建模过程39

2.3.4 逻辑模式的建立41

2.3.5 星链ER模型特点44

2.4 小结45

第3章 数据仓库管理技术46

3.1 数据仓库管理系统46

3.1.1 系统结构46

3.1.2 系统主要模块47

3.1.3 ETL工具51

3.2 数据质量51

3.2.1 数据质量衡量指标52

3.2.2 脏数据分类54

3.3 数据转换和集成57

3.3.2 数据清洗58

3.3.1 简单转换58

3.3.3 数据集成60

3.3.4 数据的概括和聚合71

3.4 数据仓库索引技术72

3.4.1 B树索引72

3.4.2 位图索引74

3.4.3 连接索引76

3.4.4 投影索引77

3.4.5 各种索引技术的比较77

3.5.1 元数据的分类78

3.5 元数据管理78

3.5.2 元数据的发布与使用80

3.5.3 元数据的管理81

3.6 小结82

第4章 数据仓库螺旋式快速开发方法83

4.1 数据仓库系统设计与数据库系统设计的比较83

4.2 软件开发方法分析84

4.2.1 线性顺序模型84

4.2.5 现有数据仓库开发方法学85

4.2.4 组件模型85

4.2.2 快速应用开发模型85

4.2.3 螺旋模型85

4.3 数据仓库螺旋式快速开发方法（DW-SRAD）概述86

4.3.1 项目评估87

4.3.2 需求收集88

4.3.3 系统设计90

4.3.4 系统实现90

4.3.5 测试与完善91

4.3.6 部署与培训92

4.4 数据仓库项目中的角色93

4.3.7 总结复审93

4.4.1 开发方项目组94

4.4.2 用户方项目组95

4.4.3 项目辅助组97

4.4.4 项目机构组织99

4.5 小结101

第5章 数据仓库项目实施过程102

5.1 项目评估阶段102

5.1.1 概述102

5.1.2 活动和任务103

5.2.1 概述107

5.2 需求收集阶段107

5.2.2 活动和任务108

5.3 系统设计阶段111

5.3.1 概述111

5.3.2 活动和任务112

5.4 系统实现阶段116

5.4.1 概述116

5.4.2 活动和任务117

5.5.2 活动和任务120

5.5.1 概述120

5.5 测试与完善阶段120

5.6 部署与培训阶段122

5.6.1 概述122

5.6.2 活动和任务123

5.7 总结复审阶段124

5.7.1 概述124

5.7.2 活动和任务125

5.8 小结125

6.1 数据仓库的应用开发127

6.1.1 基于数据仓库应用的体系框架127

第6章 数据仓库的应用开发与维护优化127

6.1.2 基于Web的数据仓库应用131

6.1.3 基于数据仓库的OLAP应用开发133

6.2 数据仓库的数据更新与归档135

6.2.1 数据仓库数据的更新135

6.2.2 数据归档138

6.3 数据仓库的运行监视138

6.3.1 运行监视的目的138

6.3.2 跟踪关键节点139

6.4.1 数据处理程序调度优化140

6.4 数据仓库性能优化140

6.4.2 前端应用性能优化141

6.5 小结143

第7章 数据仓库产品144

7.1 SAS数据仓库产品144

7.1.1 SAS数据仓库产品的特点144

7.1.2 SAS数据仓库体系结构145

7.1.3 SAS数据仓库主要工具147

7.2 微软数据仓库产品149

7.2.1 微软数据仓库产品的特点149

7.2.2 微软数据仓库体系结构150

7.2.3 微软数据仓库工具153

7.3 Oracle数据仓库产品156

7.3.1 Orac1e数据仓库产品的特点156

7.3.2 Orac1e数据仓库体系结构157

7.3.3 Orac1e数据仓库工具158

7.4 数据仓库产品比较161

7.4.1 数据仓库产品所提供的工具161

7.4.2 数据仓库产品特点比较162

7.5 数据仓库工具的选择163

7.5.1 数据仓库产品应具备的关键技术163

7.5.2 数据仓库工具的选择165

7.6 小结166

第8章 企业级数据仓库项目实施案例167

8.1 企业级数据仓库评估和规划167

8.1.1 企业级数据仓库评估167

8.1.2 实施企业数据仓库的必要性和可行性分析172

8.1.3 企业级数据仓库的设计目标173

8.1.4 高层次主题的描述174

8.1.5 数据仓库的基本配置结构175

8.1.6 数据仓库的组织结构176

8.2.1 QMDM可行性分析178

8.2 部门数据集市构建178

8.2.2 用户需求分析和业务过程定义179

8.2.3 QMDM的设计179

8.3 QMDM的实施与开发测试188

8.4 部署与培训188

8.5 总结与复审189

8.6 小结189

结束语190

参考文献192

A．可行性分析报告模板197

附录：数据仓库工程主要模板197

B．数据仓库需求调查模板198

C．数据仓库评估报告模板199

D．功能需求说明书模板201

E．需求评审表模板202

F．数据仓库详细设计书模板203

G．系统设计评审表模板205

H．数据仓库测试规格书模板206

I．测试问题跟踪模板210

J．测试总结模板211

K．培训计划模板212