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中国能源金融安全运行预警管理研究
  • 李凯风著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030359155
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:254页
  • 文件大小:16MB
  • 文件页数:266页
  • 主题词:能源工业-金融-风险管理-研究-中国

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 中国能源金融安全面临巨大挑战1

一、中国未来巨大的能源消费需求对能源安全提出严峻挑战1

二、中国能源供给的不确定性加剧了能源安全的紧张局面3

三、中国能源投资的快速增长引发了能源金融安全问题4

第二节 开展中国能源金融安全预警研究的重大意义9

一、中国能源金融安全预警研究的理论意义9

二、中国能源金融安全预警研究的现实意义10

第三节 中国能源金融安全预警课题的研究目的和方法11

一、课题研究目的11

二、课题研究方法12

第四节 中国能源金融安全预警课题的研究框架和内容13

一、课题研究框架13

二、课题研究内容13

第五节 本章小结16

第二章 能源金融安全相关概念与研究范畴界定17

第一节 能源金融安全相关概念界定17

一、能源17

二、能源金融18

三、能源金融风险19

四、金融安全21

五、能源金融安全22

六、能源金融安全预警管理23

第二节 能源金融安全相关概念的逻辑关系24

一、金融与能源金融24

二、金融安全与能源金融安全25

三、能源安全与能源金融安全26

四、能源金融风险与能源金融安全27

第三节 能源金融安全预警研究范畴界定28

一、研究能源金融安全预警的三个层面28

二、能源金融安全预警的研究角度30

第四节 本章小结32

第三章 能源金融安全运行预警研究述评33

第一节 能源安全运行预警研究述评33

一、能源安全内涵及研究述评33

二、能源安全预警研究述评35

第二节 金融安全运行预警研究述评39

一、金融安全内涵及研究述评39

二、金融安全预警的研究述评43

第三节 能源金融安全运行预警研究述评46

一、能源金融安全运行预警的国外研究现状46

二、能源金融安全运行预警的国内研究现状46

第四节 能源金融安全运行预警实践研究述评51

第五节 本章小结52

第四章 中国能源金融安全预警管理理论框架研究55

第一节 能源金融安全运行的基本原理55

第二节 中国能源金融安全预警管理内涵57

第三节 中国能源金融安全预警管理理论基本框架研究59

一、中国能源金融安全预警管理的目的59

二、中国能源金融安全预警管理的工作内容59

三、中国能源金融安全预警管理的基本结构60

第四节 本章小结63

第五章 中国能源金融安全运行评价64

第一节 中国能源金融安全运行实际状况分析64

一、煤炭行业金融安全运行实际状况分析64

二、石油天然气开采行业金融安全运行实际状况分析70

三、电力生产行业金融安全运行实际状况分析76

第二节 中国能源投融资与能源行业发展关系实证分析82

一、中国能源投融资与能源发展关系实证研究方法描述82

二、中国能源投融资与能源发展关系实证研究计量结果及解释83

第三节 中国能源金融安全运行的影响因素分析86

一、影响能源行业金融安全的因素选择86

二、影响能源行业金融安全的宏观经济环境因素分析95

三、能源金融融资安全评价分析101

四、能源金融投资安全评价分析105

第四节 中国能源金融市场发展的不足和能源定价权的缺失110

一、中国能源金融市场发展评述110

二、中国能源金融市场发展缺失原因分析111

三、低碳经济发展对于能源金融市场发展的影响111

第五节 中国能源金融安全运行的总体分析评价112

一、中国能源金融安全运行总体态势112

二、中国能源金融安全运行行业状况113

三、中国能源金融安全运行状况结论113

第六节 本章小结114

第六章 基于分位数回归的影响能源金融安全因素实证研究115

第一节 能源金融安全被解释变量的选取与定义115

一、能源金融安全被解释变量的选取115

二、能源金融安全被解释变量的定义与计算116

第二节 中国能源金融安全风险因素的实证计量122

一、能源金融安全风险因素的选择与数据来源122

二、能源金融安全风险因素的计量方法选择——分位数回归122

三、能源金融安全风险因素的回归结果分析124

第三节 能源金融安全风险因素回归结果的原因分析136

一、中国能源行业产权结构分析137

二、中国能源行业产业集中度分析141

三、中国能源价格形成机制分析144

第四节 本章小结147

第七章 遗传算法优化BP神经网络的能源金融安全预警管理实证研究148

第一节 中国能源金融安全预警管理实证研究的基本结构148

一、中国能源金融安全信息监控149

二、能源金融安全风险识别149

三、能源金融安全预警指标体系的构建149

四、能源金融安全预警指标权重和临界值的确定150

五、建立预警模型150

六、对能源金融安全预警指数进行综合评价151

第二节 中国能源金融安全预警管理模型构建原理151

一、BP神经网络及遗传算法基本原理151

二、遗传算法优化BP神经网络方法在能源金融安全预警的应用155

第三节 中国能源金融安全预警管理实证研究应用平台159

一、能源金融安全预警管理实证研究样本的选取159

二、能源金融安全预警指标的标准化处理163

三、能源金融安全预警研究指标权重的确定166

第四节 中国能源金融安全预警实验过程167

一、确定中国能源金融安全预警模型的权重和阈值167

二、能源金融安全预警BP神经网络的训练与学习168

三、能源金融安全预警研究网络节点选择169

四、能源金融安全预警网络模型的检验169

五、基于BP神经网络模型的中国能源金融安全预警过程172

第五节 中国能源金融安全BP神经网络预警指数计算评价175

一、中国能源金融安全预警指标预警区间的确定175

二、中国能源金融安全状态整体安全区间的确定177

三、预警结果分析与评价182

第六节 本章小结182

第八章 保障中国能源金融安全对策建议185

第一节 建立中国能源金融安全预警管理机构185

一、负责收集能源行业金融安全运行的相关信息186

二、建立能源金融安全预警管理指标体系186

三、建立国家能源金融安全评价预警模型186

四、定期发布国家能源金融安全指数186

五、建立国家能源金融安全运行管理制度187

六、建立国家能源金融安全运行会商制度187

七、建立完善国家能源金融风险防范技术体系和对策库187

八、定期发布能源行业投资风险预警报告187

九、定期评估能源行业融资政策的理性执行情况187

十、建立国家能源金融安全危机应急处理机制188

第二节 建立中国能源金融安全预警管理信息系统188

一、建立国家能源金融安全信息管理系统188

二、建立国家能源金融安全预警和应急系统189

第三节 建立和健全中国能源金融市场系统190

一、适当加快中国能源金融市场开放进程190

二、形成良好的能源金融市场秩序192

三、形成完善的能源价格形成机制196

四、建立多层次的能源交易市场体系和交易品种体系197

五、打造多渠道的能源金融机构系统和能源基金组合200

六、建立全方位的能源金融风险控制机制201

第四节 构建合理的能源行业融资结构提高融资效率204

一、扩大能源行业融资渠道,增加融资规模204

二、优化能源行业融资结构、提高资金利用效率208

第五节 提高能源行业投资决策与管理能力210

一、国家层面的能源投资风险防范措施211

二、能源行业层面的能源投资风险防范措施214

三、能源企业层面的能源投资风险防范措施215

第六节 能源金融安全运行预警研究的初步总结217

一、能源金融安全运行预警研究的主要结论217

二、能源金融安全运行预警研究的创新性研究成果220

三、能源金融安全运行预警研究课题的展望222

第七节 本章小结223

参考文献225

附录1 中国能源金融安全影响因素调查问卷237

附录2 遗传算法优化的BP神经网络能源金融安全预警管理训练检验主程序242

附录3 遗传算法优化的BP神经网络部分训练结果图246

附录4 能源金融安全预警管理指标权重确定248

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