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![实用统计分析及其计算机处理平台](https://www.shukui.net/cover/69/34316063.jpg)
- 唐启义,冯明光著 著
- 出版社: 北京:中国农业出版社
- ISBN:7109047008
- 出版时间:1997
- 标注页数:407页
- 文件大小:37MB
- 文件页数:417页
- 主题词:
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实用统计分析及其计算机处理平台PDF格式电子书版下载
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图书目录
目 录1
前言1
第一篇DPS数据处理系统1
第1章DPS系统概述2
第1节系统功能简介2
第2节DPS系统的安装与使用4
第3节数据编辑处理8
第4节数据计算及其数学函数的定义10
第5节数据统计分析及其建模基本步骤11
第6节常用功能键的定义12
第7节其它14
第2章DPS数据处理系统操作指南15
第1节数据编辑15
第2节数据的处理16
第3节数据统计的数学函数及其应用18
第4节常用统计分布函数20
第6节矩阵计算及其函数23
第5节统计检验临界值函数23
第7节数据作图和图形编辑29
第二篇试验统计与生态模型34
第3章样本基本特征参数与生物种群空间分布型35
第1节样本次数分布与基本特征参数计算35
第2节生物种群空间分布型的聚集度指标测定37
第3节生物种群空间分布型—频次分布检验39
第4节负二项分布公共K值估计43
第4章方差分析46
第1节方差分析基本原理和步骤46
第2节单向分组完全随机区组设计49
第3节单向分组随机区组设计51
第4节组内分亚组的单向分组随机区组设计53
第5节双向分组(组内无重复)完全随机区组设计55
第6节双向分组完全随机试验设计57
第7节双向分组随机区组试验设计62
第8节双因素裂区试验设计67
第9节协方差分析设计70
第5章正交回归试验设计及其分析77
第1节二次正交旋转组合设计77
第2节二次正交旋转组合设计试验结果分析80
第3节二次通用旋转组合设计85
第4节二次通用旋转组合设计试验结果分析87
第6章品种区域试验的统计分析91
第1节一年多点区域试验的统计分析91
第2节多年多点品种区域试验的统计分析95
第3节品种区域试验AMMI模型分析98
第7章群落参数统计分析108
第1节二项分布系数计算及排序108
第2节距离系数计算及排序111
第3节种群丰富度计算115
第4节对数序列参数估计116
第5节对数正态分布模型参数估计118
第6节群落多样性指数计算119
第7节生态位宽度指数计算121
第8节生态位重叠指数计算123
第8章抽样设计125
第1节分层随机抽样125
第2节序贯抽样127
第3节标记—回捕Petersen估计131
第4节标记—回捕Schnabel估计131
第5节标记—回捕Jolly-Seber估计132
第9章生物测定135
第1节机率分析135
第2节时间-剂量-死亡率模型分析139
第三篇多元统计分析145
第10章回归分析146
第1节线性回归和逐步回归分析146
第2节双重筛选逐步回归160
第3节二次多项式回归分析164
第4节岭回归分析167
第5节趋势面分析171
第11章聚类分析174
第1节系统聚类分析174
第2节动态聚类分析185
第3节有序样本的分类189
第4节非线性映射分析191
第12章判别分析195
第1节两组判别195
第2节逐步判别分析198
第13章多因素分析206
第1节主成分分析206
第2节因子分析211
第3节对应分析224
第4节典型相关分析231
第14章概率统计模型240
第1节连续数据序列分级240
第2节马尔可夫链241
第3节多元时空序列马尔可夫链分析244
第4节加权列联表分析248
第5节多因子综合相关分析250
第四篇数学模型模拟分析253
第15章模型参数估计254
第1节单因变量非线性模型的参数估计254
第2节二项分布模型的参数估计272
第3节多因变量联立方程的参数估计279
第16章数学模型模拟与优化283
第1节模型模拟分析283
第2节模型参数灵敏度分析288
第3节模型优化290
第4节线性规划292
第五篇常用数值分析297
第17章方程求解298
第1节矩阵求逆298
第2节求解线性方程组299
第3节非线性方程组求解300
第4节实系数多项式求根302
第18章特征值和特征向量305
第1节雅可比法求实对称矩阵特征值和特305
第2节QR法求实矩阵特征值和特征向量307
第19章微积分数值计算311
第1节定积分311
第2节多重积分312
第3节数值微分314
第4节微分方程(组)初值求解315
第六篇其它统计方法319
第20章模糊数学方法320
第1节模糊聚类分析320
第2节模糊模式识别327
第3节模糊相似优先比方法330
第4节模糊综合评判333
第5节模糊关系方程求解334
第6节综合评判的逆问题336
第21章时间序列分析339
第1节时间序列数据基本统计特性分析340
第2节季节性水平模型346
第3节季节性交乘趋势模型350
第4节季节性叠加趋势模型353
第5节时间序列方差分析外推法357
第6节差分自回归移动平均模型360
第7节多变量时间序列CAR模型375
第22章灰色系统分析381
第1节关联度分析381
第2节灰色动态(GM)建模基本原理388
第3节灰色数列GM(1,1)模型391
第4节灰色数列GM(2,1)模型395
第5节灰色数列GM(1,N)模型397
参考文献401
读者联系卡408