图书介绍
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- 宋光辉主编 著
- 出版社： 广州：华南理工大学出版社
- ISBN：7562319162
- 出版时间：2003
- 标注页数：179页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：191页
- 主题词：
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图书目录
1 管理统计学概述1
1.1 统计、统计学和管理统计学1
1.1.1 统计1
1.1.2 管理统计学及其作用1
1.1.3 统计学的研究对象2
1.1.4 描述统计和推断统计2
1.1.5 统计学的分科及其与其他学科的区别3
1.2 统计学的基本知识3
1.2.1 总体和个体3
1.2.2 统计数据的类型3
1.2.3 变量4
1.2.4 统计指标及其形式4
1.2.5 统计数列5
练习15
2 数据的收集和整理8
2.1 数据的收集8
2.1.1 数据来源渠道8
2.1.2 普查和抽样调查8
2.1.3 调查方案9
2.1.4 收集数据的方法9
2.2 数据汇总方法10
2.2.1 数量数据汇总方法10
2.2.2 品质数据汇总方法12
2.2.3 双变量相关关系和散点图14
练习215
3 数据特征的描述16
3.1 描述统计16
3.1.1 描述统计16
3.1.2 集中趋势和离中趋势16
3.2 正态分布特征的描述17
3.2.1 众数、中位数、四分位数和均值17
3.2.2 全距、四分位差、标准差和标准差系数18
3.3 偏态分布特征的描述19
3.3.1 偏态分布：正偏态和负偏态19
3.3.2 分组下的众数和中位数20
3.3.3 分组下的均值及其与众数和中位数的关系21
3.3.4 标准差、标准差系数和偏度系数21
3.4 双变量交叉分布特征的描述21
3.4.1 相关关系与协方差21
3.4.2 相关系数23
练习324
4 时间序列分析25
4.1 发展水平和发展速度分析25
4.1.1 时间序列25
4.1.2 发展水平和增长量25
4.1.3 发展速度和增长率26
4.2 序时平均数和平均发展速度27
4.2.1 绝对数数列的序时平均数27
4.2.2 相对数的序时平均数和平均数的序时平均数28
4.2.3 几何法平均发展速度28
4.2.4 累计法平均发展速度28
4.3 长期趋势分析29
4.3.1 移动平均长期趋势29
4.3.2 最小平方直线趋势31
4.3.3 非线性趋势32
4.4 季节变动分析33
4.4.1 月平均法33
4.4.2 趋势剔除法34
练习435
5 统计指数37
5.1 统计指数及其编制方法37
5.1.1 个体指数和总体指数37
5.1.2 物价指数和物量指数38
5.1.3 综合物价指数和加权平均物价指数39
5.1.4 拉氏指数和派氏指数39
5.2 一些很重要的价格指数41
5.2.1 消费价格指数41
5.2.2 生产价格指数42
5.2.3 股票价格指数43
5.3 综合评价指数44
5.3.1 综合评价概述44
5.3.2 标准比值综合评价指数44
5.3.3 功效系数综合评价指数45
练习546
6 概率及其分布47
6.1 事件与概率47
6.1.1 什么是概率？47
6.1.2 概率的统计定义47
6.2 概率分布48
6.2.1 数据波动与统计规律48
6.2.2 概率分布49
6.3 正态分布50
6.3.1 正态分布的特点50
6.3.2 标准正态分布51
6.3.3 概率的计算方法51
6.4 二项分布与泊松分布53
6.4.1 二项分布53
6.4.2 泊松分布55
练习656
7 抽样与区间估计57
7.1 抽样方法57
7.1.1 抽样方法57
7.1.2 从有限总体中抽样57
7.1.3 从无限总体中抽样59
7.2 点估计和区间估计59
7.2.1 点估计的方法59
7.2.2 点估计的性质59
7.2.3 区间估计60
7.3 抽样误差与概率保证62
7.3.1 样本容量与抽样平均误差的关系62
7.3.2 抽样误差与概率保证程度的关系64
7.4 总体均值和总体比率的区间估计65
7.4.1 总体均值的区间估计(总体方差已知)65
7.4.2 总体均值的区间估计(总体方差未知，大样本)65
7.4.3 总体均值的区间估计(总体方差未知时，小样本，正态总体)66
7.4.4 总体均值的区间估计小结66
7.4.5 总体比率的区间估计67
7.5 样本容量的确定67
7.5.1 样本容量的确定67
7.5.2 影响样本必要抽样数目(样本容量)的因素68
7.6 分层抽样和整群抽样69
7.6.1 分层抽样69
7.6.2 等距抽样70
7.6.3 整群抽样70
7.6.4 多种抽样方式灵活运用71
练习772
8 假设检验73
8.1 假设检验的思想73
8.1.1 假设检验解决的问题73
8.1.2 假设检验的主要思想73
8.2 假设检验的步骤与两类错误75
8.2.1 假设检验的步骤75
8.2.2 假设检验中的两类错误76
8.2.3 两类错误的概率α和β的关系77
8.3 总体均值检验78
8.3.1 总体均值的假设检验(总体方差已知)78
8.3.2 总体均值的检验(总体未知)78
8.4 总体比率检验和方差检验79
8.4.1 总体比率的假设检验79
8.4.2 总体方差的假设检验80
8.5 区间估计与假设检验的关系80
8.5.1 区间估计与假设检验的关系80
8.5.2 假设检验中的P值81
练习882
9 方差分析83
9.1 方差分析的内容和思想83
9.1.1 方差分析的内容83
9.1.2 方差分析的原理85
9.2 单因素方差分析85
9.2.1 单因素方差分析的步骤85
9.2.2 F分布与F值的计算86
9.2.3 样本容量不等下方差分析88
9.3 双因素方差分析90
练习992
10 回归分析93
10.1 回归分析方法93
10.1.1 回归分析93
10.1.2 相关关系、函数关系与回归分析93
10.1.3 回归模型的建立94
10.2 总体回归、样本回归和误差项的标准假定96
10.2.1 总体回归函数96
10.2.2 样本回归函数96
10.2.3 误差项的标准假定97
10.3 总体方差的估计和最小平方估计的性质98
10.3.1 总体方差的估计98
10.3.2 最小平方估计量的性质99
10.4 一元线性回归模型的估计、检验和预测99
10.4.1 一元线性回归模型的估计99
10.4.2 一元线性回归模型的检验99
10.4.3 一元线性回归模型的预测102
10.5 多元线性回归分析105
10.5.1 标准的多元线性回归模型105
10.5.2 多元回归模型的估计105
10.5.3 多元回归模型的检验107
10.5.4 多元回归模型的预测109
10.5.5 非线性回归的直线化110
练习10112
11 统计决策114
11.1 统计决策概述114
11.2 风险型决策方法115
11.2.1 以期望值为准则的决策方法115
11.2.2 以最大可能性为准则的决策方法116
11.2.3 决策树116
11.2.4 贝叶斯决策方法117
练习11121
附录1 Excel在统计中的应用122
附录2 常用统计表155
参考书目179