图书介绍
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- 沈斌著 著
- 出版社： 杭州：浙江大学出版社
- ISBN：9787308099264
- 出版时间：2012
- 标注页数：169页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：181页
- 主题词：数据采集－研究
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图书目录
第1章 概论1
1.1 引言1
1.2 关联规则技术基础知识3
1.2.1 基本概念3
1.2.2 挖掘方法4
1.3 关联规则技术研究分类5
1.3.1 频繁模式、最大频繁模式和闭合频繁模式挖掘5
1.3.2 多种扩展形式的关联规则挖掘研究7
1.3.3 关联规则挖掘后处理12
1.4 问题的提出13
第2章 基于相关兴趣度的关联规则挖掘15
2.1 引言15
2.2 一种新的相关兴趣度度量17
2.2.1 已有的关联和相关兴趣度度量17
2.2.2 All-item-confidence相关兴趣度度量17
2.2.3 All-item-confidence与All-set-confidence之间的关系21
2.2.4 All-item-confidence与卡方检验之间的关系22
2.3 购物篮中关联规则的应用类型分析23
2.4 基于All-item-confidence的项项正相关关联规则挖掘24
2.4.1 项项正相关关联规则挖掘问题的提出24
2.4.2 兴趣度度量的选取25
2.4.3 基于All-item-confidence度量的项项正相关关联规则挖掘27
2.5 挖掘算法ItemCoMine_AP和ItemCoMine_CT30
2.5.1 ItemCoMine_AP算法31
2.5.2 ItemCoMine_CT算法31
2.5.3 实验测评和比较分析33
2.6 基于All-item-confidence和项集相关性度量的项项且项集正相关关联规则挖掘40
2.6.1 项项且项集正相关关联规则挖掘问题的提出40
2.6.2 项集相关性度量41
2.6.3 项项且项集正相关关联规则定义和举例42
2.7 挖掘算法I＆ISCoMine_AP和I＆ISCoMine_CT44
2.7.1 I＆ISCoMine_AP算法44
2.7.2 I＆ISCoMine_CT算法45
2.7.3 实验测评和比较分析46
2.8 本章小结51
第3章 动态关联规则挖掘53
3.1 引言53
3.2 问题描述及其分析54
3.2.1 动态关联规则原定义54
3.2.2 原定义的不足之处56
3.3 动态关联规则新定义及其挖掘算法57
3.3.1 动态关联规则新定义57
3.3.2 动态关联规则挖掘算法58
3.3.3 性能评测63
3.4 带使用信息动态关联规则挖掘问题的提出68
3.5 问题定义69
3.5.1 候选有效时段表示69
3.5.2 带使用信息的动态关联规则71
3.6 带使用信息的动态关联规则挖掘算法74
3.6.1 挖掘框架74
3.6.2 ITS2算法74
3.6.3 EFP-Growth2算法75
3.6.4 使用信息生成77
3.6.5 性能评测78
3.6.6 应用实例85
3.7 本章小结86
第4章 加权模糊层次关联规则挖掘88
4.1 引言88
4.2 模糊层次型关联规则89
4.3 布尔型数据库中的加权模糊层次型关联规则挖掘92
4.3.1 加权的原因92
4.3.2 叶子结点项权值的确定92
4.3.3 加权模糊层次型关联规则（WGF-AR）模型93
4.4 WGF-AR规则挖掘算法98
4.4.1 性质98
4.4.2 W-Apriori算法99
4.5 性能测评101
4.5.1 实验一：算法性能测试101
4.5.2 实验二：可伸缩性实验103
4.6 本章小结105
第5章 基于模糊分类结构的交易数据库关联规则聚类107
5.1 引言107
5.2 模糊分类结构的合并109
5.2.1 模糊分类结构描述109
5.2.2 多个有向无环图的合并110
5.2.3 合并后的模糊分类结构描述110
5.3 带语义差别信息的模糊分类结构111
5.4 基于模糊分类结构的距离度量115
5.4.1 项间距离115
5.4.2 项集距离117
5.4.3 关联规则距离118
5.5 规则聚类算法的选择和应用119
5.6 实验分析与讨论120
5.6.1 实验一：规则距离计算实验120
5.6.2 实验二：规则聚类可视化计算122
5.7 本章小结124
第6章 使用Protégé软件的基于Ontology的关联规则检索125
6.1 引言125
6.2 相关概念简介126
6.2.1 语义本体126
6.2.2 语义网126
6.2.3 关联规则及其度量127
6.3 基于Ontology的智能规则检索系统体系结构127
6.3.1 体系结构127
6.3.2 检索方式128
6.4 基于语义Web的关联规则检索核心技术129
6.4.1 规则检索Ontology129
6.4.2 商品项目实例和Rules实例标注132
6.4.3 查询解析132
6.5 本章小结136
第7章 关联规则技术进展及趋势展望137
7.1 最新技术进展137
7.1.1 关联规则隐藏（Association Rules Hiding）137
7.1.2 比对模式（Contrast Patterns/Emerging Patterns）138
7.1.3 图模式（Graph Patterns）139
7.1.4 可行动关联规则（Actionable Association Rule）、领域驱动关联规则140
7.1.5 关联规则、模式应用研究141
7.2 值得关注的方向141
附录 关联规则研究资料汇总143
参考文献146