图书介绍
SPSS与研究方法 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 荣泰生著；白雪梅校 著
- 出版社： 大连：东北财经大学出版社
- ISBN：9787565407451
- 出版时间：2012
- 标注页数：483页
- 文件大小：98MB
- 文件页数：363页
- 主题词：统计分析－软件包，SPSS
PDF下载
下载说明
SPSS与研究方法 第2版PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
1 认识SPSS2
1.1 SPSS模块、系统需求与工具2
1.2 基本界面3
1.3 选项5
1.4 导入8
1.5 变量视图（Variable View）10
1.6 数据转换16
1.7 数据处理24
1.8 输出结果处理27
1.9 统计分析28
1.10 有关本书31
附录1.1 SPSS高级统计分析32
附录1.2 度量—数据类型34
2 认识研究方法40
2.1 何谓研究方法40
2.2 好的研究41
2.3 研究程序42
2.4 研究问题的界定44
2.5 研究背景、动机与目的46
2.6 文献回顾48
2.7 概念框架及研究假说49
2.8 研究设计53
2.9 数据分析59
2.10 研究结论与建议62
2.11 研究中常见的问题64
3 数据收集与样本描述68
3.1 量表的本质68
3.2 选择量表的考虑因素68
3.3 态度量表70
3.4 量表的来源73
3.5 问卷设计73
3.6 原始数据收集79
3.7 网络调查84
3.8 数据探索87
3.9 描述样本的统计值88
3.10 频率分布表91
3.11 描述性统计量94
3.12 统计图95
3.13 多重响应99
4 比较均值108
4.1 认识“比较均值”108
4.2 均值检验114
4.3 单样本T检验119
4.4 独立样本T检验120
4.5 配对样本T检验123
4.6 单因素方差分析124
4.7 重复度量129
4.8 重要统计检验值133
5 双因素方差、协方差分析136
5.1 认识双因素方差分析136
5.2 双因素受试者间设计（交互作用不显著）138
5.3 双因素受试者间设计（交互作用显著）145
5.4 拉丁方格设计160
5.5 混合设计166
5.6 双因素协方差分析181
5.7 重要统计检验值190
附录5.1 变量间的关系191
附录5.2 实验设计194
6 非参数检验200
6.1 认识非参数检验200
6.2 定序（秩）数据201
6.3 定类数据208
6.4 进一步探讨——对数线性模型（LogLinear）214
7 相关性测度224
7.1 认识相关性测度224
7.2 定距数据的相关性测度228
7.3 Pearson相关系数228
7.4 简单回归分析——模型与曲线估计237
7.5 简单回归分析释例245
7.6 定序数据的相关性测度255
7.7 定类数据的相关性测度260
8 因子分析与信度检验268
8.1 多变量分析268
8.2 认识因子分析271
8.3 因子分析273
8.4 信度检验287
8.5 重要统计检验值294
附录8.1 构念与概念295
附录8.2 良好测量工具的特性297
附录8.3 信度测量298
附录8.4 效度测量301
9 聚类分析306
9.1 认识聚类分析306
9.2 K均值聚类（非层次聚类法）308
9.3 层次聚类分析法313
9.4 TWO-STEP聚类319
附录9.1 聚类分析的深入探讨327
附录9.2 生活形态区隔328
10 多维尺度法338
10.1 认识多维尺度法338
10.2 数据编码与SPSS输入341
10.3 多维尺度（PROXSCAL）——次序／相异性343
10.4 多维尺度方法（PROXSCAL）——区间／相似性350
10.5 多维尺度方法（PROXSCAL）——区间／相异性354
10.6 多维尺度方法（ALSCAL）357
10.7 对应分析361
10.8 重要统计检验值366
11 多元回归分析368
11.1 认识多元回归368
11.2 输入法（选入法）371
11.3 多元回归的其他方法386
11.4 虚拟变量回归分析389
11.5 路径分析396
11.6 最优尺度（OPTIMAL SCALING）398
11.7 深入研究403
11.8 重要统计检验值406
附录11.1 因果性研究407
12 多变量方差、协方差分析412
12.1 认识多变量方差分析412
12.2 单因素多变量方差分析414
12.3 双因素多变量方差分析（TWO-WAY MANOVA）421
12.4 多变量协方差分析430
12.5 重要统计检验值439
13 判别分析442
13.1 认识判别分析442
13.2 判别分析——两群组区分445
13.3 多元判别分析453
13.4 虚拟变量判别分析459
13.5 二元LOGISTIC回归分析465
13.6 重要统计检验值470
14 典型相关分析472
14.1 认识典型相关分析472
14.2 路径图与线性组合473
14.3 SPSS程序474
14.4 语法说明475
14.5 结果分析476
后记483