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第1章 列联表基础1

本章内容1

通过具体实例介绍全书1

列联表9

本章小结19

第2章 列联表中的变量关系20

本章内容20

分析的逻辑20

抑制变量24

相加效应和交互效应25

直接标准化28

关于统计控制与实验的最后说明40

本章小结42

第3章 列联表的拓展44

本章内容44

重新组织表格以获取新的信息44

何时用“反向”百分数表47

当因变量为均值时的列联表49

相异指数54

如何描述列联表57

本章小结59

第4章 用计算机进行数据操作60

本章内容60

引言60

如何组织数据文件61

变换数据67

本章小结75

附录 用Stata进行分析75

用Stata进行分析的一些建议75

一些特别有用的Stata 10.0命令80

第5章 相关和回归（常规最小二乘法）介绍83

本章内容83

引言83

量化某种关系的大小：回归分析85

评估某种关系的强度：相关分析87

相关和回归系数之间的关系90

影响相关（和回归）系数大小的因素90

相关比率95

本章小结97

第6章 多元相关和回归（常规最小二乘法）介绍99

本章内容99

引言99

一个具体例子：中国人识字水平的决定因素109

虚拟变量115

组间比较的方法118

比较模型的贝叶斯方法127

独立检验130

本章小结131

第7章 多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术132

本章内容132

非线性变换132

检验系数的等价性140

趋势分析：检验线性假设142

线性样条146

将系数表示为总均值的偏差（多分类分析）155

表示虚拟变量的其他方法158

分解两个均值之差163

本章小结169

第8章 缺失数据的多重填补法171

本章内容171

引言171

一个具体例子：在俄罗斯，文化资本对教育获得的影响177

本章小结183

第9章 抽样设计与调查估计184

本章内容184

调查样本184

设计效应196

结论210

本章小结210

第10章 回归诊断212

本章内容212

引言213

一个具体例子：地位获得的社会差异216

稳健回归224

自举法和标准误226

本章小结228

第11章 测度构建230

本章内容230

引言230

效度231

信度232

测度构建235

含误差变量回归247

本章小结248

第12章 对数线性分析249

本章内容249

引言249

选择一个合适的模型251

简约模型264

文献注释279

本章小结281

附录12.A 效应参数的推导281

附录12.B 最大似然估计法介绍283

正态分布的均值284

对数线性参数285

第13章 二项逻辑斯蒂回归286

本章内容286

引言286

与对数线性分析的关系288

逻辑斯蒂回归的第一个具体例子：预测枪械威胁的发生率289

第二个具体例子：日本的教育递进率298

第三个具体例子（离散时间风险率模型）：初婚年龄302

第四个具体例子（案例—对照模型）：在俄罗斯，谁被任命为政党当权人物？309

本章小结312

附录13.A 关于对数和指数的一些代数基础312

附录13.B Probit分析介绍312

第14章 多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归317

本章内容317

多项logit分析317

序次逻辑斯蒂回归323

针对删失因变量的tobit回归（及同类方法）332

针对受限因变量的其他分析模型339

本章小结340

第15章 改进因果推断：固定效应与随机效应模型341

本章内容341

引言341

针对连续型变量的固定效应模型343

针对连续型变量的随机效应模型349

一个具体例子：中国收入的决定因素351

针对二分结果变量的固定效应模型353

针对二分结果变量的随机效应模型355

一个二分结果变量的具体例子：迁移对南非黑人入学的影响355

文献注释358

本章小结358

第16章 思考与未来的方向：研究设计和解释问题359

本章内容359

研究设计问题359

概率抽样的重要性376

最后一个建议：养成良好的专业素养379

本章小结384

附录A 书中所用数据的说明和下载地址385

附录B 用综合社会调查数据做调查估计388

参考文献393

词汇表418