图书介绍
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![Excel数据分析与图表应用案例精粹](https://www.shukui.net/cover/24/30309935.jpg)
- 杨广于编著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302284888
- 出版时间:2012
- 标注页数:433页
- 文件大小:126MB
- 文件页数:444页
- 主题词:表处理软件,Excel
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图书目录
第1章 公式与函数基本操作1
1.1 Excel公式的基本操作1
1.1.1公式的输入与编辑1
1.1.2公式中的运算符2
1.1.3单元格的引用方式3
1.1.4名称的定义及应用5
1.2 Excel函数的基本操作7
1.2.1函数的输入技巧7
1.2.2函数的种类9
1.2.3函数的参数类型10
1.3公式与函数应用技巧11
1.3.1复制公式11
1.3.2把公式转换为值12
1.3.3隐藏工作表中的公式13
1.3.4公式与函数运算中常见错误解析15
第2章 数据筛选与排序17
2.1数据筛选17
2.1.1应用自动筛选17
2.1.2应用高级筛选23
2.1.3按单元格颜色进行筛选25
2.2数据排序26
2.2.1简单排序26
2.2.2对员工信息表进行笔划排序27
2.2.3按行排序28
2.2.4多列排序29
2.2.5自定义排序次序30
2.2.6按单元格颜色进行排序32
第3章 图表基本操作34
3.1常用图表创建34
3.1.1创建柱形图34
3.1.2创建饼形图36
3.1.3创建条形图38
3.1.4创建折线图41
3.2其他图表的创建43
3.2.1创建股价图43
3.2.2创建圆环图44
3.2.3创建面积图46
3.2.4创建散点图48
3.2.5创建组合图49
第4章 图表编辑与美化53
4.1编辑图表53
4.1.1变更图表类型53
4.1.2添加数据系列54
4.1.3数据标签代替图例56
4.1.4添加垂直线57
4.1.5设置对数刻度58
4.1.6调整分类轴标签59
4.1.7用文本框代替图例60
4.1.8在图表中显示数据表61
4.1.9设置数据轴的最小值和最大值62
4.1.10处理丢失数据63
4.1.11添加趋势线65
4.1.12更改数据系列的显示方式67
4.2美化图表67
4.2.1美化图表标题67
4.2.2美化数据系列69
4.2.3在图表中插入图片72
第5章 企业日常费用统计与分析74
5.1建立日常费用记录表74
5.2利用筛选功能分类查看日常费用76
5.2.1查看指定部门的日常费用支出情况76
5.2.2查看指定类别的日常费用支出情况77
5.2.3查看支出金额最小的几项记录78
5.2.4查看特定费用类别中大于或等于指定金额的记录79
5.3利用汇总功能统计日常费用79
5.3.1统计各部门费用支出总额80
5.3.2统计各类别费用支出总额81
5.4利用数据透视表(图)统计日常费用82
5.4.1统计各部门费用支出金额82
5.4.2统计各类别费用支出金额84
5.4.3统计各部门各类别费用支出金额85
5.4.4比较各部门各类别1.2月的费用87
第6章 企业日常费用预测与分析89
6.1使用线性拟合直线法预测89
6.1.1使用LINEST函数进行线性拟合90
6.1.2直接获取线性拟合方程的斜率和截距94
6.1.3使用线性拟合方程预测费用96
6.1.4使用TREND函数预测费用98
6.2使用指数回归拟合曲线法预测101
6.2.1使用LOGEST函数进行指数回归拟合101
6.2.2直接获取指数回归拟合方程的系数和常量105
6.2.3使用指数回归拟合方程预测费用106
6.2.4使用GROWTH函数预测费用107
6.3线性与指数预测结果比较分析109
第7章 广告支出费用预测与分析115
7.1广告支出综合分析115
7.1.1创建广告支出费用统计表115
7.1.2创建各区域广告支出比例图117
7.1.3创建各月广告支出比例图118
7.1.4各区域费用支出趋势分析119
7.2广告支出费用与销售关系分析120
7.2.1使用散点图进行分析120
7.2.2使用“协方差”分析工具进行分析123
7.3 2011年度广告支出与销量预测126
7.3.1指数预测销量126
7.3.2线性预测销量129
第8章 产品采购数据处理与分析132
8.1建立采购数据统计表132
8.2利用汇总功能统计各品种采购数量与采购金额总额136
8.3利用函数分析采购数据138
8.3.1统计各品种采购数据总和及占总和比例138
8.3.2分析最低采购价格及对应的供应商140
8.4利用图表显示各品种采购金额在总和中所占比例142
8.5利用数据透视表分析采购数据144
8.5.1分析各品种产品的采购情况144
8.5.2分析各供应商的供应数据146
第9章 产品销售数据处理与分析147
9.1建立销售数据统计表147
9.2利用分类汇总功能分析销售数据151
9.2.1统计各品种产品的销售数量与销售金额151
9.2.2统计各客户购买数量与购买金额152
9.3利用函数、图表分析销售数据153
9.3.1分析各品种产品销售情况153
9.3.2分析各销售人员的业绩156
9.3.3使用SUMPRODUCT函数精确分析158
9.3.4本期客户交易评估161
9.4利用数据透视表分析销售数据164
9.4.1分析客户采购情况164
9.4.2分析应收账款166
第10章 产品库存数据处理与分析169
10.1建立库存数据统计表169
10.2利用函数、图表分析出入库数据172
10.2.1计算各品种产品的出入库数据172
10.2.2通过图表比较各品种产品的入库数据174
10.3利用函数实现按日查询出入库数据175
10.4利用函数查询各系列产品的出入库数据181
10.5出入库累计汇总184
10.6利用数据透视表分析出入库数据187
10.6.1统计各品种产品的出入库数据188
10.6.2统计各日期的出入库数据190
第11章 企业人事数据管理与分析191
11.1员工档案数据管理191
11.1.1建立员工档案管理表191
11.1.2档案数据的查看与筛选197
11.1.3新建工作表用于查询员工档案199
11.1.4分析员工的学历层次201
11.1.5分析员工的年龄层次204
11.2员工考勤数据管理206
11.2.1创建员工考勤记录表206
11.2.2填制考勤表209
11.2.3统计各员工本月的请假天数、迟到次数及应扣款210
11.2.4分析各部门的请假情况214
11.3员工培训成绩管理215
11.3.1统计每位员工的总成绩、平均成绩并进行排名215
11.3.2分析各科目成绩217
第12章 企业工资数据处理与分析219
12.1创建工资记录表219
12.1.1建立员工基本工资记录表219
12.1.2建立员工业绩提成、奖金、罚款记录表221
12.1.3建立员工加班工资统计表223
12.1.4建立员工考勤扣款统计表226
12.2创建工资统计表226
12.3创建工资单231
12.3.1建立第一位员工的工资单231
12.3.2快速生成每位员工的工资单233
12.4按部门汇总工资额234
12.4.1利用分类汇功能按部门汇总工资额234
12.4.2利用SUMIF函数按部门汇总工资额236
12.5利用数据透视表分析工资数据237
12.5.1按部门查询工资额237
12.5.2按部门统计应发工资总额238
第13章 生产计划统计与分析241
13.1制订生产计划241
13.1.1各车型生产计划图表分析241
13.1.2各部门生产计划图表分析243
13.2实际产量完成比例分析244
13.2.1创建生产记录表格244
13.2.2按产品分析计划完成进度246
13.2.3按部门分析计划完成进度250
13.3生产计划完成情况预测255
第14章 新产品价格分析260
14.1价格数据定位分析260
14.1.1计算价格的置信区间260
14.1.2价格排位分析262
14.1.3价格数据频率分析263
14.2样本描述性分析267
14.2.1性别描述性分析267
14.2.2年龄和月收入描述性分析269
14.3影响价格的因素分析270
14.3.1性别与价格相关性分析270
14.3.2年龄与价格相关性分析273
14.3.3月收入与价格相关性分析274
14.4使用直方图定位最适合价格274
第15章 企业固定资产数据统计与分析276
15.1固定资产参数设置276
15.2固定资产清单278
15.2.1创建固定资产清单278
15.2.2 计算固定资产折旧281
15.3制作固定资产卡片287
15.4使用图表法分析固定资产折旧295
15.4.1直线折旧法图表分析295
15.4.2余额递减折旧法图表分析299
15.4.3年限总和折旧法图表分析300
第16章 产品生产方案规划求解302
16.1建立规划求解问题模型302
16.2生产成本最小化规划求解305
16.2.1成本最小化规划求解306
16.2.2成本最小化分析报告309
16.3利润最大化规划求解311
16.3.1利润最大化规划求解311
16.3.2利润最大化分析报告314
16.4创建并管理方案315
16.4.1将规划求解的结果保存为方案315
16.4.2合并方案318
16.4.3创建方案摘要和方案透视表319
第17章 企业筹资与投资决策分析321
17.1筹资决策数据处理与分析321
17.1.1长期借款筹资决策分析321
17.1.2租赁筹资决策分析330
17.1.3两种筹资方案的比较分析332
17.2投资决策数据处理与分析336
17.2.1简单法投资决策数据处理与分析336
17.2.2贴现法投资决策数据处理与分析338
第18章 市场调查数据处理与分析344
18.1建立调查问卷和调查结果接收表344
18.1.1建立调查问卷344
18.1.2建立记录调查结果的工作表347
18.2汇总统计调查结果350
18.2.1汇总所有调查结果350
18.2.2替换编码生成结果数据库351
18.3分析样本组成353
18.3.1分析性别组成354
18.3.2分析年龄组成356
18.3.3分析居住城市组成358
18.4分析品牌知名度359
18.4.1分析品牌知名度360
18.4.2分析地域-品牌知名度361
18.5分析品质认知度与地域的相关性363
18.6分析品牌忠诚度与性别的相关性365
第19章 汽车保险数据分析368
19.1创建承保客户基本资料库368
19.1.1创建并输入客户基本信息368
19.1.2计算年龄、驾龄和车龄370
19.1.3客户年龄透视分析372
19.2保费收入统计分析375
19.2.1保费收入结构分析375
19.2.2各明细险种投保率分析377
19.3保费支出统计分析380
19.3.1创建赔款支出数据清单380
19.3.2赔款结构分析382
19.3.3按客户姓名汇总赔款384
19.3.4赔款金额与赔款频率分析386
19.4客户管理与等级划分389
19.4.1按客户计算赔付率389
19.4.2根据赔付率设置客户等级390
19.4.3客户级别透视分析392
第20章 商业房地产数据分析394
20.1主要经济指标GDP分析394
20.2写字楼供应量分析396
20.2.1写字楼供应量分析396
20.2.2开发面积增长状况分析399
20.2.3各年度写字楼分布区域分析401
20.2.4分布区域综合分析404
20.3写字楼吸纳量分析405
20.3.1销售吸纳量分析405
20.3.2出租吸纳量分析409
20.3.3空置率分析410
20.3.4市场饱和度分析410
20.4销售价格与出租价格分析411
20.4.1按时间序列分析411
20.4.2按空间序列分析413
第21章 股票数据分析416
21.1股票指数的中心趋势分析416
21.1.1计算股票指数的算术平均值416
21.1.2计算股票指数的几何平均值417
21.1.3计算调和平均数418
21.1.4计算众数419
21.1.5计算中位数419
21.2股票指数离散趋势分析420
21.2.1计算方差420
21.2.2计算标准差421
21.2.3计算四分位数422
21.3创建股价图进行分析423
21.3.1绘制K线图423
21.3.2使用K线图分析股票走势426
21.4两支股票对比分析431