图书介绍
因子分析 统计方法与应用问题PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）金在温（Jae-onKim），（美）查尔斯·W.米勒（CharlesW.Mueller）著；叶华译 著
- 出版社： 上海人民出版社；格致出版社
- ISBN：9787543225961
- 出版时间：2016
- 标注页数：128页
- 文件大小：12MB
- 文件页数：142页
- 主题词：因子分析
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图书目录
第1章 导论1
第1节 对因子分析基础的回顾4
第2节 本书涵盖的基本方案和方法7
第2章 抽取初始因子的方法11
第1节 主成分、特征值和向量14
第2节 公因子模型的变型22
第3节 最小二乘法23
第4节 基于最大似然法的解决方案25
第5节 Alpha因子分析法29
第6节 映像分析31
第3章 旋转的方法33
第1节 图像旋转、简单结构和参照轴36
第2节 正交旋转的方法：四次方最大法、最大方差法和均等变化法40
第3节 斜交旋转的方法44
第4节 旋转至目标矩阵48
第4章 再论因子数量的问题51
第1节 检验显著性53
第2节 通过特征值进行设定55
第3节 实质重要性的准则57
第4节 碎石检验58
第5节 可解释性和恒定性的原则59
第5章 验证性因子分析简介61
第1节 因子分析性模型被经验证实的程度63
第2节 模型所暗示的经验限制的数量67
第3节 另一种概念的经验证实：抽样准确性73
第4节 验证性因子分析76
第6章 建立因子尺度83
第1节 因子尺度的不确定性85
第2节 抽样变异性和模型拟合的不同标准91
第3节 多个公因子和更复杂的情况94
第4节 基于因子的尺度97
第5节 成分得分100
第7章 对常见问题的简单回答101
第1节 与变量的性质以及它们的测量有关的问题102
第2节 与使用相关或协方差矩阵有关的问题106
第3节 与显著性检验和因子分析结果稳定性有关的问题108
第4节 其他各种统计问题109
第5节 与书、期刊和计算机程序有关的问题111
注释112
参考文献113
术语表120
译名对照表125