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第1章 全球制造业面临的新形势1

制造业重回全球经济和产业竞争的制高点2

制造业国际分工和竞争格局发生深刻改变5

制造业创新模式和创新体系正在加速重构7

我国制造业面临的新机遇9

第2章 智能技术发展趋势11

人工智能越来越聪明12

集成电路发展奠定智能技术基础12

云计算加快信息系统互联互通和智能共享15

计算机的复杂计算能力大幅提高15

机器会自己学习和改进17

机器拥有学习能力17

机器学习应用领域正在不断扩大19

开放平台让人人成为智能技术开发者20

机器有了人类大脑22

人工神经网络给机器装上大脑22

机器在深度学习23

深度学习扩大应用26

机器像人一样拥有感觉28

传感器、物联网无处不在28

机器拥有精准的感知能力30

从感知向认知发展31

智能技术成就新型商业34

智能的个性化定制34

智能的生产服务业35

智能的生活服务业38

批量生产机器人40

全球无人机、无人车发展逐步升温40

3D打印技术进入催化落地期41

智能制造标准体系建设步伐加快42

识别技术的商业前景46

人脸识别技术商用将取得突破46

图像识别技术商用步伐加快48

生物特征识别技术挖掘新的商业价值50

机器与人流利对话52

自然语言理解技术促进人机互动52

自然语言理解方法让机器读懂人类语言54

自然语言理解技术加速渗透社会生活各个领域56

虚拟现实进入人类生活58

国内外公司纷纷布局虚拟现实58

虚拟现实技术体系基本形成60

虚拟现实进一步拓展人类生活空间62

区块链技术改变人类生活63

人们用上数字货币63

区块链技术应用范围不断扩大64

政府、企业合力发展区块链技术66

第3章 智能制造发展趋势69

智能制造或成为新工业革命核心70

背景：新工业革命孕育兴起70

观点：智能制造是新工业革命的核心71

动力：信息技术与制造业深度融合74

条件：智能制造已具备三方面条件75

世界主要国家加快推进智能制造77

美国“三位一体”部署智能制造77

德国实施“工业4.0”战略80

日本：利用大数据发展下一代制造业83

韩国：推进“制造业创新3.0”战略85

智能制造国际合作走向深入87

中国系统推进智能制造发展举措90

认识：从概念到实践90

定位：主攻方向＋“三个定位”99

顶层设计：规划引领进一步趋于完善100

系统推进：多种措施并举，示范引领分类实施102

第4章 绿色制造发展趋势105

绿色制造成为全球应对资源环境问题的共同选择106

绿色低碳成为当今世界发展的重要趋势106

绿色制造是一种综合考虑资源环境影响的制造模式108

绿色制造是发展绿色经济的重要基础110

绿色产业正在成为全球经济竞争的制高点112

推进绿色制造的政策手段日益强化114

绿色发展国际合作与竞争未有穷期115

主要经济体纷纷出台绿色制造发展战略118

欧盟实施绿色工业发展计划118

美国立法助推绿色工业发展119

日本推进绿色经济与社会变革121

韩国实施绿色增长战略122

印度国家计划统领低碳经济发展123

巴西全力发展生物能源和新能源汽车124

全面推行绿色制造是我国建设生态文明的必由之路126

生态文明建设要求工业加快绿色转型126

中国制造2025提出构建绿色制造体系128

我国推进绿色制造的机遇与挑战129

我国加快推进绿色制造的思路与对策132

我国绿色制造发展的主要趋势134

工业经济发展缓中趋稳，能源利用效率继续提升134

绿色清洁生产深入推进，污染物排放总量持续下降136

四大高载能行业用电比重下降，产业结构继续优化137

生命周期理念推广，统一的绿色产品体系逐步构建139

资源综合利用水平不断提升，产业链接循环化深入发展141

区域绿色发展水平总体提升，部分地区仍需努力143

工业绿色发展综合规划有望出台，绿色制造政策体系建设全面推进144

我国应对气候变化态度更加积极，工业碳减排压力持续加大146

绿色环保产业潜力巨大，产业继续平稳较快发展147

绿色制造发展的主要问题与对策建议149

第5章 中国制造业创新趋势预测151

中国制造业创新的环境和基础152

中国制造业创新的国际环境152

创新要素进一步积累155

创新体系不断完善158

创新生态环境逐步优化161

中国制造业创新趋势判断162

我国在全球创新版图中的位置将被重新定义162

创新要素加快累积，引领产业新发展164

创新主体多样化促进协同创新网络加速形成166

新技术推动新型创新模式不断涌现168

创新生态系统日益完善173

需要抓住的几大关键点179

发挥好政府和市场的双重导向作用179

打造贯通创新链的新型创新载体180

加强产学研协同创新181

加强关键核心技术知识产权创造、储备与运用182

第6章 大数据助力智能制造185

大数据为推进智能制造提供有力支撑186

精准响应用户需求，提高制造业研发设计水平186

实现业务场景交互，推动生产制造智能化升级188

辅助企业科学决策，增强制造业经营管理能力189

支撑生产型服务发展，加快制造业服务化进程190

与传统业务加速融合，催生新产品、新服务、新业态192

以大数据推进智能制造需要的要素支撑194

大数据采集方面194

大数据资源方面196

大数据技术方面198

大数据分析建模方面200

大数据安全保障方面201

我国的优势与挑战203

我国的迫切需求在哪里203

我国的比较优势在哪里204

我国的问题与挑战在哪里206

展望208

高附加值环节的大数据应用将进一步升级208

核心制造环节的大数据应用路径逐步探索形成210

企业间大数据的交换共享成为有力的推动路径211

典型行业的大数据应用将更加丰富212