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第1章 绪论1

1.1 背景1

1.2 本书主要内容2

第2章 群体决策中任务类型的相关综述8

2.1 群体决策任务的分类体系8

2.1.1 McGrath的分类体系8

2.1.2 Campbell的分类体系11

2.2 群体决策任务的实现14

2.3 群体决策任务的绩效指标及测量方法16

2.4 与群体任务类型相关的理论18

2.4.1 任务—媒介匹配理论18

2.4.2 任务—技术匹配理论19

2.5 总结与讨论20

第3章 Web 2.0环境下一种新型群体支持系统的设计研究26

3.1 引言26

3.2 文献综述27

3.3 Web 2.0环境下群体支持系统的新需求29

3.4 一种新型群体支持系统的设计30

3.4.1 系统概述和用户界面30

3.4.2 适合海量数据的信息组织结构设计32

3.4.3 统计分析和自动摘要工具的设计34

3.5 系统评估37

3.5.1 系统功能有用性评价38

3.5.2 决策效率38

3.5.3 决策效果39

3.6 结论39

第4章 外部信息刺激对群体创新绩效的影响研究43

4.1 引言43

4.2 文献综述44

4.2.1 GSS环境下刺激群体创新的技术44

4.2.2 决策引导45

4.2.3 外部信息支持46

4.3 研究模型和研究假设47

4.4 研究设计50

4.4.1 研讨平台系统51

4.4.2 测量方法52

4.4.3 被试53

4.4.4 实验任务53

4.4.5 实验过程53

4.5 结果分析和讨论54

4.5.1 变量操纵检测54

4.5.2 研讨气氛55

4.5.3 主意创新性56

4.5.4 感知易用性57

4.6 讨论58

4.6.1 主要发现58

4.6.2 理论贡献58

4.7 结论59

第5章 在线群体研讨的信息组织结构研究：基于任务一技术匹配的观点63

5.1 引言63

5.2 文献综述65

5.2.1 研讨的线性和树状信息组织结构65

5.2.2 线性和树状信息组织结构的比较研究65

5.2.3 在线研讨系统中的任务—技术匹配研究66

5.3 研究模型和研究假设67

5.3.1 任务需求描述69

5.3.2 技术能力描述70

5.3.3 任务—技术匹配描述73

5.4 研究设计74

5.4.1 研讨平台系统74

5.4.2 测量方法75

5.4.3 被试78

5.4.4 实验任务79

5.4.5 实验过程79

5.5 结果分析和讨论80

5.5.1 决策效率80

5.5.2 决策效果80

5.5.3 决策过程满意度81

5.5.4 决策结果满意度81

5.6 讨论82

5.6.1 主要发现82

5.6.2 理论贡献83

5.6.3 现实意义84

5.7 结论84

第6章 支持模糊型任务的信息组织结构设计研究91

6.1 引言91

6.2 文献综述93

6.2.1 在线研讨的信息组织结构研究93

6.2.2 群体支持系统中关于模糊型任务的研究93

6.3 线性＋树状信息组织结构的设计95

6.3.1 基于任务—技术匹配的分析方法95

6.3.2 线性＋树状结构的设计97

6.4 研究模型和研究假设100

6.5 研究设计102

6.5.1 基准系统102

6.5.2 测量方法102

6.5.3 被试103

6.5.4 实验任务103

6.5.5 实验过程104

6.6 结果分析和讨论104

6.6.1 决策效率104

6.6.2 决策效果105

6.6.3 决策过程满意度105

6.6.4 决策结果满意度106

6.7 讨论106

6.8 结论107

第7章 言语行为自动分类研究综述111

7.1 引言111

7.2 言语行为的基本理论112

7.3 言语行为的分类体系113

7.4 言语行为分类特征115

7.4.1 语言学资源117

7.4.2 处理资源117

7.4.3 领域资源118

7.5 特征选择方法119

7.6 言语行为分类算法120

7.6.1 有监督学习方法121

7.6.2 无监督学习方法125

7.7 言语行为分类的评价方法127

7.7.1 有监督学习127

7.7.2 无监督学习127

7.8 总结与讨论128

第8章 面向在线群体研讨的言语行为分类体系设计框架研究134

8.1 引言134

8.2 言语行为分类体系的研究框架135

8.2.1 核心理论136

8.2.2 基本需求136

8.2.3 基本设计136

8.2.4 可测试的假设137

8.3 言语行为分类体系设计案例：以E-learning语料为例138

8.3.1 语料简介138

8.3.2 基础言语行为分类体系的选择138

8.3.3 语料标注方法139

8.3.4 言语行为分类体系140

8.3.5 辨别能力分析143

8.3.6 泛化能力分析144

8.4 结论144

第9章 网络舆情冲突类言语行为分析研究148

9.1 引言148

9.2 文献综述149

9.2.1 言语行为分类体系149

9.2.2 言语行为分类151

9.2.3 冲突类言语行为类别构建153

9.3 研究问题和假设154

9.4 研究设计154

9.4.1 系统总述154

9.4.2 特征抽取155

9.4.3 特征选择156

9.4.4 分类器156

9.5 系统评估157

9.5.1 评估指标157

9.5.2 实验结果158

9.6 结论159

第10章 基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类163

10.1 背景163

10.2 言语行为类别164

10.3 基于转换学习的言语行为分类166

10.3.1 特征选取166

10.3.2 算法实现167

10.4 实验结果172

10.5 结论174

第11章 基于多阶段和分层方法的言语行为分类研究176

11.1 背景176

11.1.1 分层的言语行为分类体系177

11.1.2 基于转换的学习177

11.1.3 支持向量机178

11.2 言语行为分类体系179

11.3 特征选取181

11.4 基于分阶段和分层方法的言语行为分类方法183

11.4.1 参数选择的实验设计184

11.4.2 各类别分类的难易程度185

11.4.3 前指发言的层次187

11.4.4 确定分类器运行顺序188

11.5 系统评估190

11.6 结论191

第12章 群体研讨支持系统中研讨主题自动聚类及其可视化研究195

12.1 背景195

12.2 GASS中自动化研讨主题聚类的挑战196

12.3 相关研究197

12.4 自动化研讨主题聚类的解决方案198

12.4.1 自动索引198

12.4.2 聚类分析200

12.5 系统评估203

12.5.1 实验设计203

12.5.2 实验结果与讨论205

12.6 结论及进一步的研究方向206

第13章 总结与展望209

13.1 主要工作和贡献209

13.2 进一步研究展望214

索引216