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第1章 数据与统计资料1

实践中的统计：商业周刊1

目录1

译者简介1

译者序1

作者简介1

前言1

1.1.2 财务2

1.1.1 会计2

1.1 在商务和经济中的应用2

1.2.1 个体、变量和观测值3

1.2 数据3

1.1.3 市场营销3

1.1.4 生产3

1.1.5 经济3

1.2.2 测量尺度4

1.2.4 截面数据和时间序列数据5

1.2.3 品质型数据和数量型数据5

1.3.1 已存在来源6

1.3 数据来源6

1.3.2 统计研究8

1.4 描述统计9

1.3.3 数据搜集误差9

1.5 统计推断10

总结11

1.6 计算机与统计分析11

练习12

关键术语12

实践中的统计：高露洁一棕榄公司17

第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法17

2.1.1 频数分布18

2.1 品质型数据汇总18

2.1.3 条形图和饼形图19

2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布19

练习20

2.2.1 频数分布23

2.2 数量型数据汇总23

2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布24

2.2.4 直方图25

2.2.3 打点图25

2.2.5 累积分布26

练习27

2.2.6 累积曲线27

2.3 探索性数据分析：茎叶显示30

练习32

2.4.1 交叉分组表34

2.4 交叉分组表和散点图34

2.4.2 辛普森悖论35

2.4.3 散点图和趋势线36

练习37

总结41

关键术语42

补充练习43

重要公式43

案例　Pelican商店49

实践中的统计：Small Fry Design公司50

附录2A 在表格和图形描述中使用Minitab （见CD）附录2B 在表格和图形描述中使用Excel （见CD）第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法50

3.1.1 平均数51

3.1 位置的度量51

3.1.2 中位数52

3.1.4 百分位数53

3.1.3 众数53

3.1.5 四分位数54

练习55

3.2.1 极差58

3.2 变异程度的度量58

3.2.3 方差59

3.2.2 四分位数间距59

3.2.4 标准差60

练习61

3.2.5 标准差系数61

3.3.1 分布形态63

3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测63

3.3.3 切比雪夫定理64

3.3.2 z-分数64

3.3.5 异常值的检测65

3.3.4 经验法则65

练习66

3.4.2 箱形图68

3.4.1 五数概括法68

3.4 探索性数据分析68

练习69

3.5.1 协方差71

3.5 两变量间关系的度量71

3.5.2 协方差的解释72

3.5.3 相关系数73

3.5.4 样本相关系数的解释74

练习75

3.6.1 加权平均数76

3.6 加权平均数和使用分组数据76

3.6.2 分组数据77

练习79

关键术语80

总结80

重要公式81

补充练习83

案例3-1 Pelican商店86

案例3-3 亚太地区的商学院87

案例3-2 国家健康护理协会87

实践中的统计：莫顿国际公司89

附录3A 利用Minitab计算描述统计量 （见CD）附录3B 利用Excel计算描述统计量………………（见CD）第4章 概率89

4.1 试验、计数法则和概率分配90

4.1.1 计数法则、组合和排列91

4.1.2 试验结果的概率分配93

4.1.3 KP L公司项目的概率94

练习95

4.2 事件及其概率96

练习98

4.3.1 事件的补99

4.3 概率的基本性质99

4.3.2 加法公式100

练习101

4.4 条件概率103

4.4.2 乘法公式105

4.4.1 独立事件105

练习106

4.5 贝叶斯定理108

练习110

表格法110

总结111

重要公式112

关键术语112

补充练习113

案例 Hamilton县的法官们116

实践中的统计：花旗银行118

第5章 离散型概率分布118

5.1.1 离散型随机变量119

5.1 随机变量119

练习120

5.1.2 连续型随机变量120

5.2 离散型概率分布121

练习122

5.3.2 方差124

5.3.1 数学期望124

5.3 数学期望和方差124

练习125

5.4.1 二项试验127

5.4 二项概率分布127

5.4.2 马丁服装商店问题128

5.4.3 二项概率表的使用130

5.4.4 二项概率分布的数学期望和方差131

练习132

5.5 泊松概率分布133

5.5.1 一个时间段上的例子134

5.5.2 一个与长度或距离间隔有关的例子135

练习136

5.6 超几何概率分布137

练习138

关键术语139

总结139

补充练习140

重要公式140

实践中的统计：宝洁公司143

附录5A 用Minitab计算离散型概率分布 （见CD）附录5B 用Excel计算离散型概率分布 （见CD）第6章 连续型概率分布143

6.1 均匀概率分布144

作为概率度量的面积145

练习146

6.2.1 正态曲线147

6.2 正态概率分布147

6.2.2 标准正态概率分布148

6.2.3 计算任一正态概率分布的概率152

6.2.4 Grear轮胎公司问题153

练习154

6.3 二项概率的正态近似155

6.4 指数概率分布157

练习157

6.4.1 计算指数分布的概率158

练习159

6.4.2 泊松分布与指数分布的关系159

关键术语160

总结160

补充练习161

重要公式161

案例 Specialty玩具公司163

实践中的统计：MeadWestvaco有限公司164

附录6A 用Minitab计算连续型概率分布 （见CD）附录6B 用Excel计算连续型概率分布 （见CD）第7章 抽样和抽样分布164

7.1 Electronics Associates公司的抽样问题165

7.2.1 自有限总体的抽样166

7.2 简单随机抽样166

7.2.2 自无限总体的抽样167

练习168

7.3 点估计169

练习170

7.4 抽样分布简介171

7.5.2 ？的标准差173

7.5.1 ？的数学期望173

7.5 ？的抽样分布173

7.5.3 ？的抽样分布的形态174

7.5.5 ？的抽样分布的实际值175

7.5.4 EAI问题中？的抽样分布175

7.5.6 样本容量与？的抽样分布的关系176

练习177

7.6 ？的抽样分布178

7.6.3 ？的抽样分布的形式179

7.6.2 ？的标准差179

7.6.1 ？的数学期望179

7.6.4 ？的抽样分布的实际值180

练习181

7.7.1 无偏性182

7.7 点估计的性质182

7.8.1 分层随机抽样183

7.8 其他抽样方法183

7.7.2 有效性183

7.7.3 一致性183

7.8.4 方便抽样184

7.8.3 系统抽样184

7.8.2 整群抽样184

关键术语185

总结185

7.8.5 判断抽样185

补充练习186

重要公式186

实践中的统计：Food Lion189

附录7A ？的数学期望和标准差 （见CD）附录7B 利用Minitab进行随机抽样 （见CD）附录7C 利用Excel进行随机抽样 （见CD）第8章 区间估计189

8.1 总体均值的区间估计：σ已知的情形190

8.1.1 边际误差和区间估计191

练习193

8.1.2 应用中的建议193

8.2 总体均值的区间估计：σ未知的情形194

8.2.1 边际误差和区间估计196

8.2.3 利用小样本197

8.2.2 应用中的建议197

8.2.4 区间估计程序的小结198

练习199

8.3 样本容量的确定201

练习202

8.4 总体比率的区间估计203

样本容量的确定204

练习205

总结206

重要公式207

关键术语207

补充练习208

案例8-1 Bock投资服务公司210

案例8-2 Gulf Real Estate Prope-rties公司211

案例8-3 Metropolitan Research有限公司213

实践中的统计：John Morrell有限公司214

附录8A 用Minitab求置信区间估计 （见CD）附录8B 用Excel求区间估计 （见CD）第9章 假设检验214

9.1.2 对某项声明的有效性所进行的检验215

9.1.1 检验研究中的假设215

9.1 原假设和备择假设的建立215

练习216

9.1.4 关于原假设和备择假设形式的小结216

9.1.3 决策中的假设检验216

9.2 第一类错误和第二类错误217

练习218

9.3.1 单侧检验219

9.3 总体均值的检验：σ已知219

9.3.2 双侧检验223

9.3.3 小结与应用中的建议224

9.3.4 区间估计与假设检验的关系225

练习226

9.4.1 单侧检验229

9.4 总体均值：σ未知的情形229

9.4.2 双侧检验230

9.4.3 小结与应用中的建议231

练习232

9.5 总体比率234

小结235

练习236

9.6 假设检验及决策237

9.7 计算第二类错误的概率238

练习240

9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定241

练习243

关键术语244

总结244

补充练习245

重要公式245

案例9-1 Quality Associates有限公司247

案例9-2 失业问题研究248

实践中的统计：Fisons公司250

附录9A 用Minitab进行假设检验 （见CD）附录9B 用Excel进行假设检验 （见CD）第10章 两总体均值和比例的统计推断250

10.1.1 μ1-μ2的区间估计251

10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知251

10.1.2 μ1-μ2的假设检验252

10.1.3 实践建议253

练习254

10.2.1 μ1-μ2的区间估计255

10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知255

10.2.2 μ1-μ2的假设检验256

10.2.3 实践建议258

练习259

10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本262

练习263

10.4.1 P1-P2的区间估计266

10.4 两总体比例之差的推断266

10.4.2 关于p1-p2的假设检验267

练习268

总结269

重要公式270

关键术语270

补充练习271

案例 Par公司273

实践中的统计：美国会计总署274

附录10A 用Minitab进行两个总体的推断 （见CD）附录10B 用Excel进行两个总体的推断 （见CD）第11章 关于总体方差的统计推断274

11.1 关于一个总体方差的统计推断275

11.1.1 区间估计276

11.1.2 假设检验278

练习280

11.2 关于两个总体方差的统计推断281

练习285

补充练习286

重要公式286

总结286

案例 空军训练计划287

实践中的统计：United Way289

附录11A 用Minitab计算总体方差 （见CD）附录11B 用Excel计算总体方差 （见CD）第12章 拟合优度检验和独立性检验289

12.1 拟合优度检验：多项总体290

练习292

12.2 独立性检验293

练习296

12.3 拟合优度检验：泊松分布与正态分布298

12.3.1 泊松分布299

12.3.2 正态分布301

练习304

补充练习305

重要公式305

总结305

关键术语305

案例 两党议程变更308

实践中的统计：Burke市场营销服务公司309

附录12A 用Minitab进行拟合优度检验与独立性检验 （见CD）附录12B 用Excel进行拟合优度检验与独立性检验 （见CD）第13章 方差分析与实验设计309

13.1 方差分析引论310

13.1.2 问题的一般提法311

13.1.1 方差分析的假定311

13.2 方差分析：k个总体均值相等性检验312

13.2.2 总体方差的处理内估计313

13.2.1 总体方差的处理间估计313

13.2.3 方差估计量的比较：F检验314

13.2.4 ANOVA表315

13.2.5 方差分析的计算结果316

练习317

13.3.1 Fisher的LSD方法319

13.3 多重比较方法319

13.3.2 第一类错误概率321

练习322

13.4 实验设计初步323

13.5.1 总体方差的处理间估计324

13.5 完全随机化设计324

数据收集324

13.5.5 两两比较325

13.5.4 ANOVA表325

13.5.2 总体方差的处理内估计325

13.5.3 方差估计量的比较：F检验325

练习326

13.6.1 空中交通管理员工作压力测试328

13.6 随机化区组设计328

13.6.2 ANOVA方法329

13.6.3 计算与结论330

练习331

13.7 析因实验332

13.7.2 计算与结论334

13.7.1 ANOVA方法334

练习336

关键术语337

总结337

重要公式338

补充练习340

案例13-1 Wentworth医疗中心344

案例13-2 工业产品推销员的回报345

实践中的统计：联合数据系统公司347

附录13A 使用Minitab进行方差分析和实验设计 （见CD）附录13B 使用Excel进行方差分析和实验设计 （见CD）第14章 简单线性回归347

14.1.1 回归模型和回归方程348

14.1 简单线性回归模型348

14.1.2 估计的回归方程349

14.2 最小二乘法350

练习353

14.3 判定系数356

相关系数359

练习360

14.4 模型的假定361

14.5.1 σ2的估计362

14.5 显著性检验362

14.5.2 t检验363

14.5.3 β1的置信区间364

14.5.4 F检验365

14.5.5 关于显著性检验解释的几点注意366

练习367

14.6.3 y平均值的置信区间369

14.6.2 区间估计369

14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测369

14.6.1 点估计369

14.6.4 y的一个个别值的预测区间370

练习372

14.7 计算机解法373

练习374

14.8 残差分析：证实模型假定376

14.8.2 关于？的残差图377

14.8.1 关于x的残差图377

14.8.3 标准化残差378

14.8.4 正态概率图379

练习380

14.9.1 检测异常值381

14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值381

14.9.2 检测有影响的观测值383

练习385

关键术语386

总结386

重要公式387

补充练习388

案例14-1 教育经费支出和学生成绩391

案例14-2 美国交通部392

案例14-3 校友捐赠393

案例14-4 美国职业棒球联盟球队的价值394

实践中的统计：国际纸业公司396

附录14A 最小二乘公式的推导 （见CD）附录14B 利用相关系数的显著性检验 （见CD）附录14C 利用Minitab进行回归分析 （见CD）附录14D 利用Excel进行回归分析 （见CD）第15章 多元回归396

15.1.2 估计的多元回归方程397

15.1.1 回归模型和回归方程397

15.1 多元回归模型397

15.2 最小二乘法398

15.2.1 一个例子：巴特勒运输公司399

15.2.2 关于回归系数解释的注释400

练习401

15.3 多元判定系数404

练习405

15.4 模型的假定406

15.5.1 F检验407

15.5 显著性检验407

15.5.3 多重共线性409

15.5.2 t检验409

练习410

15.6 利用估计的回归方程进行估计和预测412

15.7 定性自变量413

练习413

15.7.1 一个例子：约翰逊过滤水股份公司414

15.7.2 解释参数415

15.7.3 更复杂的定性变量416

练习417

15.8 残差分析419

15.8.2 学生化删除残差和异常值420

15.8.1 检测异常值420

15.8.4 利用库克距离测度识别有影响的观测值421

15.8.3 有影响的观测值421

练习422

15.9 logistic回归424

15.9.2 估计logistic回归方程425

15.9.1 logistic回归方程425

15.9.3 显著性检验426

15.9.5 解释logistic回归方程427

15.9.4 管理上的应用427

15.9.6 对数机会比（logit）变换429

练习430

关键术语432

总结432

重要公式433

补充练习434

案例15-1 消费者调查股份有限公司438

案例15-2 全美橄榄球联盟四分卫等级排序439

案例15-3 预测学生综合测验成绩440

案例15-4 校友捐赠441

实践中的统计：Monsanto公司443

附录15A 利用Minitab进行多元回归分析 （见CD）附录15B 利用Excel进行多元回归分析 （见CD）附录15C 利用Minitab进行Logistic回归 （见CD）第16章 回归分析：建立模型443

16.1.1 模拟曲线关系444

16.1 一般线性模型444

16.1.2 交互作用446

16.1.3 包含因变量的变换448

16.1.4 内蕴线性的非线性模型450

练习451

16.2 确定什么时候增加或者删除变量453

16.2.1 一般情形454

16.2.2 p-值的应用455

练习456

16.3 大型问题的分析458

16.4.1 逐步回归461

16.4 变量选择方法461

16.4.4 最佳子集回归462

16.4.3 后向消元462

16.4.2 前向选择462

16.4.5 做出最终的选择463

练习464

自相关性和杜宾-瓦特森检验466

16.5 残差分析466

练习470

16.6 方差分析和实验设计的多元回归方法471

练习472

总结473

补充练习474

重要公式474

关键术语474

案例16-1 失业问题研究476

案例16-2 汽车的油耗问题477

案例16-3 预测高等院校的毕业率478

实践中的统计：美国劳工部，劳工统计局479

第17章 指数479

17.2 综合物价指数480

17.1 价比480

练习482

17.3 根据价比计算综合物价指数483

17.4.1 消费者价格指数484

17.4 一些重要的价格指数484

练习484

17.4.3 道琼斯股票平均价格指数485

17.4.2 生产者价格指数485

17.5 根据物价指数减缩数列486

17.6 关于物价指数的其他问题487

练习487

17.7 物量指数488

17.6.3 品质的改变488

17.6.1 商品项目的选择488

17.6.2 基期的选择488

练习489

重要公式490

关键术语490

总结490

补充练习491

实践中的统计：内华达职业健康诊所493

第18章 预测493

18.1 时间序列的成分494

18.1.2 循环成分495

18.1.1 趋势成分495

18.2.1 移动平均法496

18.2 平滑法496

18.1.3 季节成分496

18.1.4 不规则成分496

18.2.3 指数平滑法498

18.2.2 加权移动平均法498

练习501

18.3 趋势推测法503

练习505

18.4 趋势和季节成分506

18.4.2 计算季节指数507

18.4.1 乘法模型507

18.4.4 利用消除季节影响的时间序列确定趋势510

18.4.3 消除季节影响的时间序列510

18.4.6 根据月度资料建立模型511

18.4.5 季节调整511

18.4.7 循环成分512

练习512

18.5 回归分析513

18.6 预测方法514

18.6.1 德尔菲法514

18.6.2 专家判断法515

18.6.3 远景方案论述法515

18.6.4 直观法515

总结515

关键术语515

重要公式516

补充练习516

案例18-1 预测食品和饮料的销售额519

案例18-2 预测损失的销售额520

附录18A 使用Minitab进行预测 （见CD）附录18B 使用Excel进行预测 （见CD）第19章 非参数方法521

实践中的统计：West Shell Realtors公司521

19.1 符号检验523

19.1.1 小样本情形523

19.1.2 大样本情形524

19.1.3 中位数假设检验525

练习525

19.2 威尔科克森符号秩检验527

练习528

19.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验530

19.3.1 小样本情形530

19.3.2 大样本情形532

练习534

19.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验536

练习537

19.5 秩相关538

秩相关显著性检验540

练习540

总结541

重要公式542

补充练习542

关键术语542

第20章 质量管理的统计方法545

实践中的统计：美国道氏化学公司545

20.1 统计过程管理546

20.1.1 控制图547

20.1.2 ？控制图：过程的均值和标准差已知548

20.1.3 ？控制图：过程的均值和标准差未知549

20.1.4 R控制图552

20.1.5 p控制图552

20.1.6 np控制图554

20.1.7 控制图的解释554

练习555

20.2 抽样检验556

20.2.1 KALI有限公司：抽样检验的实例557

20.2.2 接收概率的计算557

20.2.3 抽样检验方案的选择560

20.2.4 多次抽样方案560

总结562

关键术语562

练习562

重要公式563

补充练习564

附录20A 使用Minitab绘制控制图 （见CD）第21章 决策分析566

实践中的统计：俄亥俄州爱迪生公司566

21.1 问题简介567

21.1.1 支付表567

21.1.2 决策树568

21.2 概率决策568

21.2.1 期望值法569

21.2.2 完备信息的期望值570

练习571

21.3 样本信息下的决策分析573

21.3.1 决策树574

21.3.2 决策策略575

21.3.3 样本信息的期望值576

练习577

21.4 应用贝叶斯定理计算分枝概率579

练习581

总结582

关键术语583

重要公式583

附录21A 用TreePlan解决PDC问题 （见CD）第22章 抽样调查 （本章见CD）实践中的统计：Cinergy公司22.1 抽样调查中所用术语22.2 调查种类和抽样方法22.3 调查误差22.3.1 非抽样误差22.3.2 抽样误差22.4 简单随机抽样22.4.1 总体均值22.4.2 总体总值22.4.3 总584

附录21A 用TreePlan解决PDC问题 （见CD）第22章 抽样调查 （本章见CD）实践中的统计：Cinergy公司22.1 抽样调查中所用术语22.2 调查种类和抽样方法22.3 调查误差22.3.1 非抽样误差22.3.2 抽样误差22.4 简单随机抽样22.4.1 总体均值22.4.2 总体总值22.4.3 总584

案例 诉讼辩护策略584

22.6 整群抽样585

附录21A 用TreePlan解决PDC问题 （见CD）第22章 抽样调查 （本章见CD）实践中的统计：Cinergy公司22.1 抽样调查中所用术语22.2 调查种类和抽样方法22.3 调查误差22.3.1 非抽样误差22.3.2 抽样误差22.4 简单随机抽样22.4.1 总体均值22.4.2 总体总值22.4.3 总585

22.5 分层简单随机抽样585

附录C 参考书目639