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目录1

第1章 导论1

1.1　统计及其应用领域1

1.1.1　什么是统计学1

1.1.2　统计的应用领域2

1.1.3　历史上著名的统计学家5

1.2　统计数据的类型5

1.2.1　分类数据、顺序数据、数值型数据7

1.2.2　观测数据和实验数据7

1.2.3　截面数据和时间序列数据7

1.3　统计中的几个基本概念8

1.3.1　总体和样本8

1.3.3　变量10

1.3.2　参数和统计量10

思考与练习12

人物传记13

第2章　数据收集15

2.1　数据来源15

2.1.1　数据的间接来源15

2.1.2　数据的直接来源16

2.2　调查设计21

2.2.1　调查方案的结构21

2.2.2　调查问卷设计22

2.3　数据质量32

2.3.1　数据的误差32

2.3.2　数据的质量要求32

思考与练习33

3.1　数据的预处理34

3.1.1　数据审核34

第3章　数据整理与展示34

3.1.2　数据筛选35

3.1.3　数据排序38

3.2　分类和顺序数据的整理与显示39

3.2.1　分类数据的整理与图示39

3.2.2　顺序数据的整理与图示44

3.3　数值型数据的整理与显示46

3.3.1　数据分组47

3.3.2　数值型数据的图示51

3.4　统计表61

3.4.1　统计表的构成61

3.4.2　统计表的设计62

思考与练习63

4.1　集中趋势的度量68

4.1.1　分类数据：众数68

第4章　数据的概括性度量68

4.1.2　顺序数据：中位数和分位数69

4.1.3　数值型数据：平均数72

4.1.4　众数、中位数和平均数的比较77

4.2　离散程度的度量79

4.2.1　分类数据：异众比率79

4.2.2　顺序数据：四分位差80

4.2.3　数值型数据：方差和标准差80

4.2.4　相对位置的度量：标准分数84

4.2.5　相对离散程度：离散系数86

4.3　偏态与峰态的度量87

4.3.1　偏态及其测度88

4.3.2 峰态及其测度89

思考与练习91

人物传记95

5.1.1　试验、事件和样本空间97

5.1　事件及其概率97

第5章　概率与概率分布97

5.1.2　事件的概率99

5.1.3　概率的性质和运算法则100

5.1.4　条件概率与事件的独立性105

5.1.5　全概率公式与逆概率公式109

5.2　离散型概率分布112

5.2.1　随机变量112

5.2.2　离散型随机变量的概率分布113

5.2.3　离散型随机变量的数学期望和方差115

5.2.4　几种常用的离散型概率分布116

5.3　连续型概率分布125

5.3.1　概率密度函数125

5.3.2　正态分布126

5.3.3　其他连续型概率分布134

思考与练习139

人物传记142

第6章　抽样与抽样分布145

6.1　概率抽样方法145

6.1.1　简单随机抽样145

6.1.2　分层抽样146

6.1.3　系统抽样146

6.1.4　整群抽样147

6.2　三种不同性质的分布147

6.2.1　总体分布148

6.2.2　样本分布148

6.2.3　抽样分布149

6.3　一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布149

6.3.1　样本均值的抽样分布150

6.3.2　样本比例的抽样分布155

6.3.3　样本方差的抽样分布156

6.4　两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布158

6.4.1　两个样本均值之差的抽样分布158

6.4.2　两个样本比例之差的抽样分布159

6.4.3　两个样本方差比的抽样分布159

思考与练习161

人物传记163

第7章　参数估计165

7.1　参数估计的一般问题165

7.1.1　估计量与估计值165

7.1.2　点估计与区间估计166

7.1.3　评价估计量的标准169

7.2　一个总体参数的区间估计171

7.2.1　总体均值的区间估计172

7.2.2　总体比例的区间估计175

7.2.3　总体方差的区间估计177

7.3　两个总体参数的区间估计178

7.3.1　两个总体均值之差的区间估计178

7.3.2　两个总体比例之差的区间估计184

7.3.3　两个总体方差比的区间估计185

7.4　样本容量的确定189

7.4.1　估计总体均值时样本容量的确定190

7.4.2　估计总体比例时样本容量的确定191

7.4.3　估计两个总体均值之差时样本容量的确定191

7.4.4　估计两个总体比例之差时样本容量的确定192

思考与练习193

人物传记196

第8章　假设检验198

8.1　假设检验的基本问题198

8.1.1　假设的陈述198

8.1.2　两类错误与显著性水平201

8.1.3　检验统计量与拒绝域203

8.1.4　利用P值进行决策205

8.2　一个总体参数的检验208

8.2.1　总体均值的检验208

8.2.2　总体比例的检验216

8.2.3　总体方差的检验218

8.3　两个总体参数的检验221

8.3.1　两个总体均值之差的检验221

8.3.2　两个总体比例之差的检验231

8.3.3　两个总体方差比的检验234

思考与练习238

人物传记242

第9章　方差分析与试验设计244

9.1　方差分析引论244

9.1.1　方差分析及其有关术语244

9.1.2　方差分析的基本思想和原理246

9.1.3　方差分析中的基本假定248

9.1.4　问题的一般提法249

9.2　单因素方差分析250

9.2.1　数据结构250

9.2.2　分析步骤251

9.2.3　关系强度的测量257

9.2.4　用Excel进行方差分析258

9.3　方差分析中的多重比较259

9.4　双因素方差分析261

9.4.1　双因素方差分析及其类型261

9.4.2　无交互作用的双因素方差分析262

9.4.3　有交互作用的双因素方差分析269

9.5　试验设计初步272

9.5.1　完全随机化设计272

9.5.2　随机化区组设计274

9.5.3　因子设计275

思考与练习277

人物传记280

第10章　一元线性回归283

10.1　变量间关系的度量283

10.1.1　变量间的关系283

10.1.2　相关关系的描述与测度285

10.1.3　相关关系的显著性检验290

10.2　一元线性回归291

10.2.1　一元线性回归模型292

10.2.2　参数的最小二乘估计294

10.2.3 回归直线的拟合优度297

10.2.4　显著性检验301

10.3.1　点估计306

10.3　利用回归方程进行估计和预测306

10.3.2　区间估计307

10.4　残差分析310

10.4.1　用残差证实模型的假定310

10.4.2　用残差检测异常值和有影响的观测值313

思考与练习315

人物传记320

第11章 多元线性回归323

11.1　多元线性回归模型323

11.1.1　多元线性回归模型与回归方程323

11.1.2　估计的多元线性回归方程325

11.1.3　参数的最小二乘估计325

11.2 回归方程的拟合优度327

11.2.1　多重判定系数327

11.2.2　估计标准误差329

11.3　显著性检验329

11.3.1　线性关系检验330

11.3.2　回归系数的检验和推断331

11.4　多重共线性333

11.4.1　多重共线性及其所产生的问题333

11.4.2　多重共线性的判别334

11.4.3　多重共线性问题的处理335

11.5　利用回归方程进行估计和预测336

11.6　虚拟自变量的回归337

11.6.1　含有一个虚拟自变量的回归338

11.6.2　用虚拟自变量回归解决方差分析问题344

11.7　非线性回归347

11.7.1　双曲线347

11.7.2　幂函数曲线347

11.7.3　对数曲线348

思考与练习350

人物传记355

第12章 时间序列分析和预测356

12.1　时间序列及其分解356

12.2　时间序列的描述性分析358

12.2.1　图形描述358

12.2.2　增长率分析359

12.3　平稳序列的平滑和预测363

12.3.1　简单平均法364

12.3.2　移动平均法364

12.3.3　指数平滑法367

12.4　有趋势序列的分析和预测369

12.4.1　线性趋势分析和预测370

12.4.2　非线性趋势分析和预测371

12.5　复合型序列的分解382

12.5.1　季节性分析382

12.5.2　趋势分析385

12.5.3　周期性分析386

思考与练习388

第13章　指数393

13.1　引言393

13.2　加权指数394

13.2.1　权数的确定394

13.2.2　加权综合指数395

13.2.3　加权平均指数398

13.3　指数体系401

13.3.1　总量指数与指数体系401

13.3.2　指数体系的分析与应用402

1 3.4　几种常用的价格指数403

13.4.1　零售价格指数404

13.4.2　消费价格指数404

13.4.3　生产价格指数406

13.4.4　股票价格指数407

13.5　多指标综合评价指数408

13.5.1　多指标综合评价指数的构建408

13.5.2　几种常用的综合评价指数410

思考与练习413

附录1　各章练习题答案416

附录2　常用统计表434

表1　累积二项概率表434

表2　累积泊松分布表438

表3　标准正态曲线下的面积439

表4　t统计量的临界值440

表5　x2统计量的临界值441

表6　F统计量的临界值443

表7　随机数表451

参考书目454